HTTP/网络工具 Charles [$] Fiddler Postman Chrome DevTools Network Panel
HTTP/网络(包括 CORS 和 WebSockets) HTTP, The Hypertext Transfer Protocol, 即超文本传输协议, 是一个用于分布式, 协作和超媒体信息系统的应用协议, 是 WWW 数据通信的基础. - Wikipedia CORS, Cross-origin resource sharing, 即跨域资源共享, 是一种允许网页上受限制的资源(如: 字体)
网络攻击 主动攻击 特点:侧重访问信息,易发现 类型: 重放 IP地址欺骗:使用错误IP地址连接服务器,让服务器花费时间连接错误地址 拒绝服务 信息篡改 被动攻击 特点:侧重收集信息,不易发现 类型: 流量分析 嗅探 信息收集 端口分类 已知端口(公认/公共) 0-1023由IANA分配,明确对应各种服务,不可重新定义 21端口:FTP 22端口:SSH 23端口:Telnet 53端口:DNS
请问应付公司完全不开放外网Port情况,让特定 web service 具备内网穿透功能? 因为公司有安全考量不开放外网Port,但我知道有内网穿透的技术 不想要server全部内网穿透暴漏在外网,只想要特定 web service 或是 iis app 能让外网通过内网穿透访问 举例 : 外网能通过 xxxxxx.com/xxxx 访问内网 192.168.1.1:8084/xxxsystem
二面是广州分公司技术boss,没有问技术,主要是沟通个人情况 1、住所,生源地,父母 2、工作地点意向 3、对华讯了解多少 4、说出三个选择华讯的理由 5、个人成长目标 6、是内向还是外向 7、学生工作的收获 很快就结束了面试,感觉像是来混混脸熟 #本周投递记录#
面的华讯广州办事处 首先笔试,包括英语、阅读、数学、计算机常识、逻辑推理 面试是一对二,一个技术一个人事 一面主要问简历 1、自我介绍 2、个人情况,为什么选这个专业 3、介绍实习经历,比赛经历 4、对网工行业的理解以及未来趋势的看法 5、你认为正式的薪资应该是多少 6、交换技术了解什么(讲了STP) 7、为什么没考证 8、个人爱好 整体氛围很轻松,关于技术的点问的很少,主要是深挖简历,以及考察你
我知道密集层意味着一个典型的完全连接层,这意味着每个输入都将到每个神经元进行乘法。但最近我脑海中出现了一些问题,当在youtube、博客、StackOverflow和文章上搜索时,没有人给我满意的答案。 1-为什么我们需要神经网络中的全连接(密集)层,它的用法?我们不能使用稀疏层吗(意味着一些输入只会到达一些神经元,所以所有神经元不会得到所有输入) 2-如果我们使用稀疏层会发生什么?我知道计算量会
一面: 1、做过的java项目介绍 2、java集合类 3、ArrayList底层数据结构 4、ArrayList和LinkedList区别 5、HashMap的put方法实现过程 6、创建线程的方式 7、创建线程直接继承Thread类和使用Runnable方法的区别 8、线程状态、状态转换的条件 9、死锁产生的必要条件,解释什么是互斥 10、项目为什么使用spring 11、手写sql语句 :查
其实招银的应该已经凉了,但是听说在牛客写面经会有好运,渣硕写个面经攒攒人品求个offer 9.28视频面试,面试官是个女生,但是没有开摄像头,所以我眼前都是黑的。。。 先自我介绍 让说了一下项目,但是楼主没有实习,只有科研项目(哎,心态很崩。。。) 说了项目以后面试官问了一下技术栈,得知跟java没关系,就表示你做的这个和我们这个有点不符,当时我就知道估计是凉了 让我说一下理财产品的测试流程,但是
春招开始的晚,第二家给面的(第一家鹏子,等HR面中)。面试官小哥哥很厉害,态度很好的。面了近一小时。最后叫我考虑去实习,然后看表现转正。菜是原罪啊,本科欠的都要慢慢换…… 深挖简历:深度神经网络木马攻击前沿研究方向&研究团队? 计组:多级内存、CPU流水线、给你一块只有4引脚的CPU你会怎么连、总线、页表 计操:操作系统如何实现CPU调度、操作系统有什么安全漏洞防护机制?MacOS有什么安全机制?
nf_conntrack nf_conntrack是Linux内核连接跟踪的模块,常用在iptables中,比如 -A INPUT -m state --state RELATED,ESTABLISHED -j RETURN -A INPUT -m state --state INVALID -j DROP 可以通过cat /proc/net/nf_conntrack来查看当前跟踪的连接信息,这
我是神经网络领域的新手,我想知道深度信念网络和卷积网络之间的区别。还有,有没有深度信念和卷积神经网络相结合的深度卷积网络? 这就是我目前所收集到的。如果我错了请纠正我。 对于图像分类问题,深度信念网络有许多层,每个层都使用贪婪的分层策略进行训练。例如,如果我的图像大小是50x50,我想要一个有4层的深度网络,即 输入层 隐藏层1(HL1) 隐藏层2(HL2) 输出层 如果使用卷积神经网络解决了同样
当我的网站 https://jimmysong.io 没有开启 https 的时候,打开网站经常能看到各种莫名其妙的广告。实在受不了无耻的运营商劫持,如下图: 总是在我的网站页面上植入广告,尤其是在微信中打开我的网站链接然后选择在浏览器中打开的时候,最近总是植入广告,迫不得已我要开启https。 因为是用的是 Github Page,启用了自定义域名就无法再在Github中配置开启https,只能
电话面:总共二十分钟左右,先进行自我介绍,主要问了下手上的offer情况,简单介绍了一下项目,然后问了两个常规八股就结束了 技术面初试:总共二十五分钟 1.jvm内存模型 2.运行时数据区里面有什么 3.讲讲Java中的引用 4.如何判断Java对象可回收 5.可达性分析具体是怎么实现的 6.引用计数法有什么缺点 7.spring是什么 8.讲讲IOC的具体实现 9.怎么解决循环依赖 拷打项目 只
yarn 安装 qmarkdown 报 yarn 网络错误 想使用 quasar 的 qmarkdown https://qmarkdown.netlify.app/developing/using-qmarkdown 感觉用法很优雅 所以我参考 https://madewith.cn/649 使用 yarn 安装 qmarkdown 但是报错了,莫名其妙 然后我参考 https://segmen