《烽火》专题

我一直在尝试建立一个简单的码头工人形象，但我在企业防火墙后面。我已经尝试了下面的所有步骤，但没有任何效果。 尝试1：如果我除了Docker Desktop之外没有任何代理设置- 我明白了。 4次，然后停止，无法找到满足pyqt5要求的版本 尝试2：如果我除了Docker桌面没有任何代理设置- 我明白了。 尝试3:如果我除了Docker桌面没有为代理设置任何东西- 我明白了。 我明白了。 尝试4:将

您好，我正在尝试在构建中下载，，，以及。sbt文件如下： 我只是把这个联机，所以我不确定使用哪个版本等。 有人能向我解释一下我应该如何修复这个. sbt文件吗？我花了几个小时试图弄清楚，但没有一个建议奏效。我安装了通过家酿和我的版本 我所有的错误都是关于：

我的应用程序正在使用commons-configuration2和commons-beanutils1。9，但当我尝试将我的应用程序JAR用于spark流媒体作业时，它引发了以下异常。 java.lang.NoSuchmethod odError：org.apache.commons.beanutils.Properties tyUtilsBean.addBean内向者（Lorg/apache/c

假设我们有一个在集群模式下运行的spark作业，其中集群管理器是Yarn。 null

Spark-land中有几个类似但不同的概念，围绕着如何将工作分配到不同的节点并并发执行。具体有： Spark驱动程序节点() Spark群集可用的辅助节点数() Spark executors的数量() 所有工作人员/执行人员同时操作的DataFrame() ()中的行数 () ，最后是每个工作节点上可用的CPU核数() 我相信所有的Spark集群都只有一个Spark驱动程序，然后是0+个工作节

我不明白的是，当我提交作业并指定： 应该只占用4个核心。然而，当提交作业时，它将使用所有16个内核，并跳过参数而旋转8个执行器。但是，如果我将参数更改为，它将相应地调整，4个executors将向上旋转。

我是新来的火花...在阅读基本原理时，一些基本的东西我不清楚：

刚才，我们使用datastax spark连接器计算了一些统计数据。重复的查询在每次执行时返回不同的结果。 这可能是卡桑德拉、火花或连接器的问题吗？在每一种情况下，是否存在一些配置方法来防止这种情况？

按需重新处理大量数据。 在这两种情况下，大约有10，000个石英工作岗位产生并运行。在nightly中，我们有一个quartz作业，该作业产生10,000个作业，每个作业单独处理数据。 我们的问题是，我们正在运行大约30个线程，所以quartz作业自然会失效，并继续失效，直到所有的事情都处理完毕。加工过程可能需要6个小时。这10,000个作业中的每一个都涉及一个特定的域对象，可以并行处理并且完全独

另外，如果我使用下面的语句而不是自动调用Spring Quartz调度器，那么作业将成功激发 请让我知道我做错了什么...

环境-cucumber第4.2节。3 |硒V.3。8.1 | JUnit V.4。12 |cucumberjvm-并行插件V.1。2.1 | maven surefire插件V.2。19.1 | maven编译器-插件v.3。3在并行执行时 我可以理解在cucumber jvm并行插件中会有一些错误的配置，可能不是在maven surefire中，因为我在执行POM时遇到编译错误。使用命令-e c

我得到以下错误与Kafka0.10.1.0和火花2.0.2 例外 allreade看到了邮件链，但还没有解决方案https://www.mail-archive.com/user@火花。阿帕奇。org/msg566。html

当我使用spark运行一个作业时，我会得到以下日志？