《政采云》专题

我试图访问谷歌表使用云函数和表API在python，但得到一个403权限错误。我创建了一个服务号，导出了密钥（包含在我正在上传的云函数zip中），并为该服务号提供了访问工作表所需的API范围（我尝试了https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets和https://www.googleapis.com/auth/drive）。下面是代码： requireme

这与这个问题非常相似——我有一个基本相同的问题，那里的一位评论员说他已经解决了这个问题，但没有具体说明这个问题。 我在google工作表中有数据，我将其设置为google BigQuery联合数据源（外部数据源） 我试图遵循马特在原始问题帖子中的说明：“我遇到了完全相同的问题，我必须为项目启用驱动应用编程接口（除了大查询应用编程接口之外），并使用大查询驱动范围。然后，我还必须手动许可这些工作表，以

下面显示了我用一个Google帐户成功开发应用程序后到目前为止所做的工作。 我已经创建了另一个启用Google云存储的Google帐户，以测试我是否可以使用一个帐户注册API项目，然后使用此客户端ID( > 电子邮件帐户1拥有API项目1，并创建桶/对象谷歌云服务帐户到电子邮件帐户1 "电子邮件帐户1"拥有"API项目1"，并创建桶/对象谷歌云服务帐户到"电子邮件帐户2" “电子邮件帐户2”拥有“

在GCP上部署Spring启动应用程序时，显示了以下错误。 错误：（gcloud.app.deploy）无法上载文件[/home/info/Project1/target/appengine staging/myproject-0.0.1-SNAPSHOT.jar]，该文件的大小为[42865605]（大于允许的最大大小[33554432]）。请删除该文件或添加到应用程序中的skip\u file

我在windows 10上通过chrome驱动程序（无头）运行了一些并行的Selenium Webdriver测试，包括一系列的步骤和一些线程。 有没有关于测试在Ubuntu Linux上运行是否更快的建议？ 为了让事情变得更快，你会建议在谷歌云 /AWS上部署吗？如果是，与本地服务器相比，哪个操作系统/云平台组合性能最好？ 我的本地服务器具有Intel Core i5/Windows 10/16

我正在Google云平台上运行Hadoop集群，使用Google云存储作为持久数据的后端。我能够从远程机器ssh到主节点，并运行hadoop fs命令。无论如何，当我尝试执行以下代码时，我得到了一个超时错误。 密码 执行hdfs.exists（）命令时，我得到一个超时错误。 错误 组织。阿帕奇。hadoop。网ConnectTimeoutException：来自gl051-win7/192的调用。

我仍然对设置solr云集群感到困惑。本教程中的一个是为绑定到不同端口的localhost设置的。但我想知道使用不同的机器会是什么样子。我需要什么？是否需要将下载的Solr提取到每台机器？我应该先设置zookeeper并设置配置吗？zookeeper是否应安装在非Solr服务器的其他机器上？

我想在应用引擎上部署一个烧瓶ocketio服务器。这是服务器的导入和运行： 这是我的应用程序。yaml： 我使用angular作为客户机，它与以下线路相连： 当我尝试运行angular应用程序时，它会说 我还尝试将cors\u allowed\u origins选项设置为[]，但也没有成功。我还尝试将session affinity设置为true，但也没有成功。 请求的资源上存在标头。 我没有在另

我无法通过计算引擎连接到数据库。 到目前为止我所做的事情： 设置我的计算引擎 将我的计算引擎连接到我的云SQL 在我的计算引擎上安装并运行Cloud Proxy 在我的libs文件夹中包含JDBC Jar文件 创建了JDBC连接字符串 "jdbc： mysql：///？ cloud dSqlInstance= -实现文件树（目录：“libs”，包括：[“*.jar”） -实现“com”。谷歌。云s

sqlalchemy.exc.操作错误：（pymysql.err.操作错误）（2003，"无法连接到MySQL服务器上的'localhost'（[错误2]没有这样的文件或目录）"）（此错误的背景：http://sqlalche.me/e/e3q8） 它已经很长时间我被困在这个错误，我试图将我的应用程序引擎python代码连接到mysql实例的云sql。这是我第一次使用谷歌cloud.below是我

我创建了一个正在运行的云Sql实例。我一直在尝试通过Android Studio和Eclipse连接到它，但都失败了。 我不断地从中得到这个错误： 我所做的： 确保我的IP在Instance Connections（实例连接）选项卡下被列入白名单 url连接的不同格式 通过ping确保服务器已启动 仅通过云外壳连接 已确认云端端口已打开

我想使用Google云数据存储构建一个简单的rest API，但我无法访问我的数据 首先，我是Google云平台新手，但这不会阻止我，除非我找到一个解决方案，解决如何使用Google云数据存储进行rest API调用。 我使用Angular 4作为前端，我想发出一个简单的HTTP请求。 POSThttps://datastore.googleapis.com/v1/projects/project

我正在尝试从运行在“CST”时区的Oracle server读取数据。我的google数据流正在“us-central1”地区运行。我使用的是Apache Beam-2.3.0 JDBCIO。read（）从Oracle server读取数据的方法。我能够使用“DirectRunner”从服务器连接和读取数据，但使用ojdbc8驱动程序jar在“DataflowRunner”中出现以下错误 注意：在

我试图在bigquery中创建一个表，从google存储中传输csv。这个csv有3000万行，我得到了这些错误，例如： 读取数据时出错，错误消息：行中从位置2543333656开始的值太多。找到4列，而预期为3列 读取数据时出错，错误消息：行中从位置254312106开始的值太多。找到4列，而预期为3列 这很尴尬，我的csv中没有所有这些行。它在2.5亿行中发现了一个错误。怎么可能？？ 非常感谢

从Google云存储中的文件加载到Bigquery表时，我一直收到这个SSL3_GET_RECORD：错误的版本号异常。 最终，当我从Google Bigquery作业历史网页查看作业历史记录时，加载作业将显示它已成功。 你能帮忙吗？非常感谢。 下面是我收到的错误消息：