《政采云》专题
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将Pubsub的每X条消息写入云存储
我对云数据流/Apache Beam是个新手，所以概念/编程对我来说还是模糊的。 我想做的是让Dataflow监听Pubsub并以JSON的形式获取这种格式的消息： 并将其转换为： 因此所需的步骤是： > （IngestFromPubsub）通过收听主题从Pubsub获取记录（1条Pubsub消息=1条记录） （EnrichDataFromAPI） a.将有效负载的JSON字符串反序列化为Java
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是否可以在RKE集群上使用云代码（VSCode内部）？
我正在研究是否可以在私有RKE集群上使用云代码（VSCode内部）？使用VSCode，连接到集群的唯一选择似乎包括GCP（或其他大型云计算提供商）或MiniKube。Kubectl在集群上的所有设置和工作都很好--只是在云中没有支持--运行/调试代码等？我运气不好吗？
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ML docker容器本地设置完成。现在如何使用Kubernetes在共享云平台中进行部署？
我成功地将一个markLogic映像推送到我们的内部artifactory中，我们有一个bootstrap shell脚本，当执行该脚本时，它将在任何人的本地机器中设置一个3节点ML集群。这是剧本。 现在我熟悉docker，但不熟悉。我的下一步是在一个共享平台中部署和管理这个集群，为此我需要首先熟悉kubernetes，然后使用kubernetes在本地设置ML集群。 问题。 > 我需要像mini
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通过docker、kubernetes和google云平台部署应用程序的步骤
我正试图将一个应用程序部署到谷歌云平台。我有我的后端和前端运行在单独的docker容器中，每个项目都有自己的Docker-Compose和Dockerfile，我使用一个容器为我的Postgres数据库。我将容器部署到Dockerhub，并创建了Kubernetes服务和部署。（使用Kubernetes Kompose：所以我首先将docker-compose转换为deployments.yaml
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Firebase云消息传递与AWS SNS
我正试图将FCM与SNS整合。我在这个答案中读到设置应该与GCM相同。我设法创建了一个FCM应用程序，可以向android设备发送消息。当应用程序在后台时，设备在托盘中接收通知，或当应用程序在前台时打印接收的消息。我正试图整合它现在到SNS，但我似乎不能使它工作，没有任何错误信息。
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使用Tensorflow变换的Apache梁作业（Python）被云数据流杀死
此外，我的生产代码（未显示）会出现以下消息： 有什么提示吗？
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云Dataflow和Dataprep有什么不同
Dataprep和Dataflow都可以用于ETL任务。事实上，Dataprep似乎使用数据流作业。这是Dataprep提供的工具的唯一区别吗？
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将包发布到云服务时出现DataCacheException在 Azure 门户中将包部署到云服务时，我发现了以下问题： 所有实例都在等待角色启动，出现以下异常： 未处理的异常：Microsoft.ApplicationServer.Caching.DataCacheException web角色在Compute Emulator上运行良好。 我最近确实向我的系统添加了共址缓存，但我不知道如何查明问题所在。 当我检查该角色的事件日志时，我发现了以下两个错误
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Dataprep不起作用-云数据流服务代理我在删除服务帐户中的用户时出错，我应该删除另一个用户。之后，Dataprep停止运行作业。 我已经检查了关于dataflow和DataPrep的所有准则：如果API是启用的（是的，它是启用的）。如果有一个适当的服务帐户（是）。但我不知道给这些账户分配什么规则。 我尝试为该帐户分配“云数据流服务代理”角色，但它不适合我 附：我的英语正在进步，有些错误很抱歉。
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云数据流错误失败，无法处理不同位置的数据
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Google DataFlow：从Google云存储中读取未绑定的PCollection
我有一个将JSON消息从PubSub（未绑定的PCollection）流到Google云存储的管道。每个文件应该包含多个JSON对象，每行一个。 谢谢
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Google云数据流依赖项
Posthoc将FFMPEG连接到opencv-python二进制文件，用于Google云数据流作业 根据这个问题，可能会拉出一个自定义docker图像，但我找不到任何关于如何使用DataFlow进行处理的文档。 https://issues.apache.org/jira/browse/beam-6706？focusedcommentid=16773376&page=com.atlassian.
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没有webview的Google云打印集成
null 你能分享一些代码或教程吗？ 对不起我的英语
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春云流Kafka流DLQ
我用的是Apache Kafka 2.7.0和Spring Cloud Stream Kafka Streams。 在我的Spring Cloud Stream (Kafka Streams)应用程序中，我已经将我的application.yml配置为当输入主题中的消息出现反序列化错误时使用sendToDlq机制: 我启动了我的应用程序，但我看不到这个主题存在。文档指出，如果 DLQ 主题不存在，
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冲刺云流Kafka流绑定器处理器应用程序卡住我有以下Spring Cloud Stream Kafka Streams Binder 3. x应用程序： 当我通过这个应用程序运行X消息时，通过使用和从联调将它们发布到，点1和点2的消息计数是相等的，正如我所期望的那样。 当我使用连接到Kafka代理的实时应用程序做同样的事情时，点1和点2的计数仍然显着不同： 消费者在< code >主题2上有很大的滞后，并且该滞后保持不变(在我停止发布消息后