《政采云》专题

我一直在使用Postgresql测试Google Cloud SQL，但是我的随机查询需要~3秒而不是几毫秒。 我所做的故障排除： < li >查询本身没有问题，重新运行相同的查询也可以。 < li >索引设置正确。数据库也非常非常小，它不应该这样做，即使没有任何索引。 < Li > Kubernetes容器通过SQL代理连接到数据库(我跟踪了这个https://cloud . Google .

我正在使用Google Cloud SQL提供的Postgres，最近我们看到连接的数量增加了很多。 不得不将限制从200提高到500，然后提高到1000。在Google Cloud控制台中，Postgres报告了800个当前连接。 然而，我不知道这些联系来自哪里。我们有一个应用程序引擎服务，目前访问它的流量不多，另一个应用程序托管在kubernetes上。还有十几个左右的批处理作业连接到它。很明

我们需要为一个高流量的网站使用WordPress。我们预计每月的初始浏览量为50万次，并将增加到每月约800万次。主要在工作时间使用，一个月大约20天，每天8小时。 我们正在考虑将Google App Engine与Google Cloud SQL一起使用。我们想知道它对这种负载的扩展程度如何。理论上说Google App Engine应该自动扩展，但不确定Google Cloud SQL在扩展时

我考虑在App Engine中启动一个PHP项目，并希望在第二代中使用Cloud 2SQL。 现在我很困惑这是否可能，因为我在谷歌网站上发现了不同的信息。 https://cloud.google.com/appengine/docs/php/cloud-sql/ 注意：只有在灵活环境中运行的应用程序才能访问Google Cloud SQL第二代实例。了解更多信息。 https://cloud.g

我正在尝试使用云SQL代理将GCE实例连接到云SQL实例(第二代)。当我ssh到GCE实例时 我得到 我已阅读 上的文档https://cloud.google.com/sql/docs/compute-engine-access#gce-连接代理和 https://cloud.google.com/sql/docs/sql-proxy 两个实例都在同一个项目中，并且云SQL API在GCE实例（

我按照这个示例从Cloud Function连接到Postgres Cloud SQL：https://cloud.google.com/functions/docs/sql. 当我使用公共 IP 创建测试云 SQL 实例并触发云函数时，它会连接到云 SQL 实例并返回一些内容。出于安全原因，我不能将公共 IP 保留为打开状态，因此当我在云 SQL 实例上选择专用 IP 时，我得到： 我无法从文档

GCP建议通过私有IP连接使用云SQL代理https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/connect-kubernetes-engine#before_you_begin.如果应用程序不想利用云SQL代理，而是选择私有IP连接，则没有建议、文档或流程来确保私有IP连接的安全或建立必要的身份验证。 除了专用 IP 连接之外，应用程序还应执行哪些操作，以使其等效于云

简单问题:有没有办法从外部应用通过云SQL代理连接到私有IP下的GCP SQL数据库？(本地开发环境) 我按照官方教程中的每一步来配置符合所有要求的云sql代理，但是所有连接都在某种程度上超时了。

我在通过云 SQL 身份验证代理将 GCP 计算引擎虚拟机连接到配置了专用 IP（非公共）的云 SQL 实例时遇到问题。 执行后 我看到以下输出： 我还没有看到上面关于这个主题的任何教程的最后陈述。 我< code>CTRL-C退出上述操作，然后显示: 然后，我运行以下命令以连接到我的云 SQL 实例： 返回： 输入密码后返回： 以下是一些附加信息： 我的虚拟机 （Ubuntu） 与我的云 SQL

当尝试连接到谷歌云SQL我得到以下错误： 我已经花了几个小时试图解决这个问题，但还是一无所获。 我的配置如下（在ZF2-config-local.php中）： 我还将我的Google App Engine应用程序的应用程序ID添加到Cloud SQL中的访问控制列表（授权应用程序引擎应用程序）中。 当我尝试运行这个时： 我得到了unix套接字错误。我错过了什么？

是否可以直接访问Dynamics 365 business central的SQL server数据库，或者只能通过API访问它？

好吧，我有一个使用AmazonS3 multipart的应用程序，它们使用CreateMultipart,UploadPart和CompleteMultiPart。 现在我们正在迁移到谷歌云存储，而我们在MultiPart上遇到了一个问题。据我所知，谷歌不支持s3多部分，从这里得到了谷歌云存储支持s3多部分上传的信息。 所以我看到google有最接近的方法Compose https://cloud

我正在尝试使用DataFlow（Java）将数据从云存储插入到Big Query中。我可以批量上传数据；但是，我想要设置一个流式上传代替。因此，当新对象添加到我的bucket时，它们将被推送到BigQuery。 我已经将PipelineOptions设置为流，并且在GCP控制台UI中显示dataflow管道是流类型的。bucket中的初始文件/对象集被推送到BigQuery。 但是当我向桶中添加新

我正在尝试，在一个Java的环境中，将日志文件以块的形式写入Google云存储。我有一个解析原始日志文件并生成JSON行的进程；我将JSON行存储在缓冲区中，每次缓冲区达到5MGB左右时，我都希望写入GCS中的同一文件，直到原始raw源代码被完全解析。我有一个类似的设置写入AWS3。由于内存问题，大块写作是完成的。 我设法向GCS写入了一个文件，如下所示（gcsService是一个配置了身份验证等

所以我尝试使用多部分上传将文件上传到谷歌云存储，方法是事先将文件分成块，然后通过http put请求发送。 问题是，当我上传文件的最后一个块时，我得到的是503错误，而不是200完整的消息。 为了简单起见，我使用的是驱动器中的jpeg图像，将其转换为blob和bytes： 根据文档，我首先请求一个可重复的上传URI。 这个很管用。 我开始将文件字节解析为256x1024字节块，并使用上传URL通过