Timeline: 10.14 投递 10.18 一面 10.25 二面 10.18 一面 21min: 1.项目介绍 2.具体数据表 3.存储数据量达到多少 4.Mysql数据类型 5.聚集索引和非聚集索引 6.怎么处理数据丢失 7.对redis的理解 8.http协议 9.了解的基础数据结构与算法 10.介绍一种排序算法 11.怎么远程连接到linux服务器 12.部署过服务器吗 10
成都数之联 一二面面经 时间线:一面10月23日,线下二面11月2日。 成都的一个做数据处理,AI的公司,主要做B端和G端,孵化自电子科技大学,领导都是电子科大的教授。 一面 1.在B站实习的时候,为什么要把Java编写的代码迁移到Kotlin? 2.迁移过程中遇到的最大困难? 3.Kotlin运行在什么上面的? 4.说一下你项目中Kafka的作用? 5.Kafka的数据量级别?测试环境的Kafk
10.14晚上更新 晚上六点半收到hr电话了,约了第二天早上线下二面(不知道是技术面还是hr面,忘记问了) ----------------------------------------------------- 8.31 投递,后台开发岗,base深圳 10.11 笔试(比较简单,有些选择题不会就随便选了,半小时交卷了) 10.12 半夜十二点半发笔试通过邮件,让预约线下面试时间 10.14
一面 9.24 面试时间:30min 自我介绍 实习介绍 数仓分层? ODS层怎么分区的?多久清理一次? DWD层做了那些工作? 数据清洗怎么搞的?清洗掉了那些字段?为啥要清洗这些?后面不会用吗?如果后面的指标需要用怎么办? 怎么脱敏的?UDF怎么用?除了UDF还有什么方式? 维度退化是怎么做的?为什么要这样做? 宽表都在那一层? 开窗函数用过那些?rank,dense_rank区别? lead,
2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型,你都有使用过是吗? 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分,详细讲一下主要工作,在数据采集,处理等方面 这些工具是学校教的呢?还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看? 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿,需要
自我介绍(这次好多了,心情一开始很平稳) 1.缓存预热怎么实现的 引入spring scheduler依赖,然后添加@Scheduler标签。然后巴拉巴拉 这里面试官问我是不是当我到定时任务执行的时间了,服务器刷新了是不是就是空了 我没听懂他啥意思,我就说我定时任务是要从数据库里面读数据到redis里面啊 他很吃惊他说啊数据是存在数据库了的? 我说嗯。 我现在有点明白了,面试官是不是以为我这个定时
30分钟,面试官不开摄像头,没做算法题,完全按简历写得来问,没问项目,感觉有点水 1.redis5种数据结构 2.缓存穿透、雪崩、击穿 3.redis分布式锁 4.Spring常用注解 5.Mybatis怎么分页?本来想问分页的原理后来觉得太难了又没问 6.常用集合有哪些 7.hashmap实现原理 8.mysql的优化 9.什么是threadlocal 10.怎么判断一个sql是慢查询 11.c
8.18一面 1.最有挑战性的项目? 2.最复杂的代码? 3.根据上面的回答进而讲解项目? 4.PID控制怎么选项的? 5.FreeRTOS的任务堆栈大小怎么考虑的? 6.有没有对象? 7.和高学历同事工作会不会有压力? ------------------------------------------- 8.23二面 1.实习公司为什么离职,为什么选择这个行业? 2.苏州和深圳怎么考虑的? 3
所有在微信公众号打开小程序或在小程序打开公众号文章的场景,均要求微信公众号和小程序先完成关联; 登录微信公众平台 , 访问【小程序】,在小程序管理中查看公众号是否与小程序关联,点击【添加】可关联新的小程序;
6.27二面 有点慌,准备的智力题全都没有用上,面试官一直在问项目,有什么优势,对比传统方法怎么样啥的 我就是在开源方案上做了一些修改,感觉答得很不好 然后问竞赛,菜鸡只有一些垃圾小比赛。。。。。。。。 最后问了一个动态规划问题,答对了一半,当时我还蛮自信的,面完自己手写了一下发现错了一半 唉,感觉是迄今为止最凉的一次面试了,面经也不太想写了 希望能有三面。。。。。。o(╥﹏╥)o
岗位:软件工程师-嵌入式方向(4403)(深圳) (1/3)问简历: 1)自我介绍 2)本科和研究生排名 3)奖学金情况 4)介绍项目 5)项目哪些是自己做的 6)项目的技术难点 7)调光流传感器底层驱动的技术细节 8)互补滤波调参的技术细节 9)仿真环境是什么?ROS的使用程度 10)ARM端是什么?图像处理算法的细节 11)飞控程序的代码量?自己负责部分的代码量? (2/3)逻辑题: 1)烧绳
岗位:软件工程师-嵌入式方向(4403)(深圳) (1/3)问简历: 1)自我介绍 2)论文发表情况,为什么选择这个会议? 3)介绍项目 4)项目中印象最深的问题 5)光流是什么 6)有无实习经历 7)还有哪些比赛经历 8)会哪些语言? 9)项目有什么要改进的地方? (2/3)八股: 1)了解虚函数吗? 2)构造函数和析构函数可以是虚函数吗? 3)死锁是什么? 4)假设有A、B两个进程,C、D两个
体验感 总时长24分钟,感觉面试官整体提问意向不佳,类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向, 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人,负责一个人像分割的课题,打算如何开展工作,如何去做,规划,开展,收尾 反问环节 主要业务(多
联永羲和开源硬件系统,是基于FreeScale i.MX53平台研发的,它支持Ubuntu、 Linux+QT、Android系统。MX53系列处理器是飞思卡尔下一代基于ARM Cortex™-A8内核,每内核运行速率达1.2 GHz的先进多媒体、高能效处理器。其理想的性能和功耗可满足高端、高级应用的严苛要求。i.MX53处理器含有集成显示控制器、全高清(HD)支持、增 强型图形和连接功能,适用于
移动互联快速开发平台 采用Mongodb为底层数据库:数据设计随需而变; 采用Mongodb集群,支撑大数据量,大并发实时查询,便于扩展; 采用SpringMongodb简化开发,简单得令人发指; 采用SpringRest提供JSON的输出,支持各种转换; 提供程序整合、兼容中文、跨域JSONP的支持; 进行了大数据量的压力测试,参数的最优配置; 各种最佳实践。 HTML5 快速开发的前端架构,专