为什么使用SpringBoot框架(SpringBoot的优点) 事务失效的场景有哪些 Spring事务是如何实现的 IOC基于什么设计模式 Spring注入的方式有哪些 @Autowrited 和@Resource 注解区别 说说重载重写的定义与区别 操作系统死锁的四个条件 Java是什么传递方式?值传递还有引用传递 如何优化sql 索引失效有哪些 创建线程的方以及区别 UDP和TCP协议的区别
3.26一面 自我介绍,根据简历上写的技能来问,问的也很宽,java线程的生命周期和线程池机制,谈谈JVM垃圾回收机制(从标记垃圾对象谈到了G1垃圾回收器),springboot带来的好处,项目介绍,项目难点,如何解决,根据项目又聊了聊我自己的研究方向。代码题出了个维护LRUcache(写了半天感觉写错了,没跑起来),又出了个合并两个有序链表。 3.28二面 二面问的像是HR面,聊的很轻松,自我介
速度太快了 -------- 0905一面 实习内容,优化点,网关项目优化点,LRU -------- 0907二面 这面把我问懵了,OS + TCP HTTP UDP + MYSQL + REDIS,后续问了很多网安的知识,属实是不知道,当时以为G了,后续算法题环节滑动窗口2分钟秒了 ,续命了 ----------- 0908三面 论文,神经网络聊,实习经历,LLM聊天 -----------
1.项目 2.双向绑定原理 3.如何实现vue- router 4.前端内存泄漏问题 5.黑客获取巨量验证码造成损失如何解决 6.渲染一万个小球造成卡顿有什么优化策略 算法没问,和面试官聊了很多学习生活上的事,面试官人很好。我技术深度不够,多半凉凉了。 但是,我就是有一天一无所有,也不缺从头再来的勇气
一面(1 hour): 1.自我介绍 2.根据实习内容讲项目的难点以及如何解决 3.实习项目难点展开、实习测试工作展开 4.如何实现的Linux服务器,具体涉及了哪些技术栈 5.select、poll、epoll的区别 5.TCP三握四挥、流量控制、拥塞控制 6.Linux下如何查看最大端口数 7.Linux下查看进程的资源占用的指令 8.进程间通信方式及其特点 9.extern的作用 10.引用
8.21晚,期待能进hr面😅 无自我介绍 为什么投后端(纠正:客户端,为什么投客户端) 项目背景,为什么做这个项目 项目成员,个人负责部分 项目的架构设计 项目最大的难点 项目推广到大规模应用需要注意哪些 客户端部分要注意哪些 另外两个项目为什么做(练手就没细问) 最近半年技术上碰到最大的难点是什么,怎么解决 反问
碰到一个做网络优化的面试官,基本全程都在问项目怎么优化😅凉凉 详细介绍项目流程 怎么排查哪个模块出问题 客户端,服务端各有哪些优化策略 客户端获取图片到服务端处理图片这个流程里面有哪些可以优化 网络传输有哪些提升速度的优化 图像压缩策略有哪些 不希望降低图像质量,又想压缩,有什么方法 项目有没有什么bug,怎么解决的 未来职业规划 移动客户端开发的了解 ai大模型会替代开发吗
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介绍一下目前正在进行的项目,以及你在其中所扮演的角色和职责。 什么是负载均衡?常用的负载均衡算法有哪些? 如何防止SQL注入攻击? 简述HTTPS协议的作用和工作原理。 什么是JWT?如何保护JWT的安全性?
前面的IEG秒挂后2天被这个部门捞了,这几天准备了下算法,但是项目有点懈怠了 时间:3月11日 14:40 ,时长45分钟 全程拷打Java项目,掺了一些业务相关的八股 拷打查询优化细节: 因为项目亮点手贱,写了用Redis缓存优化前时间、优化后时间。结果疯狂拷打怎么得出的优化时间 其实是编的数据😭😭,引以为鉴!! ⭕查询时间是怎么测出来的? 肉眼对比效果 + 查询前时间 对比 查询后时间 ❌
如何在IPython笔记本输出单元内使用滚动条显示大图像?下面的示例缩小图像以适合单元格,并且宽度没有任何影响。
高效方便的机器学习库 官方文档:http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example:http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数
机器学习常常需要进行数据可视化,matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法: pylot模块 hist:柱状图 plot show:开一个窗口展示图片 ion:画图不阻塞,恩,可以利用这个做动画
机器学习常常需要fake数据,或者进行数据预处理,numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册,支持字母检索 常用方法: 生成数据: arange: 生成一定范围内的数据 ones_like:生成与参数维度相同的数据 random模块:随机相关 np.random.shuffle:给一个ndarray做洗牌 数学计算: exp:自然指数 sum:求和 numpy.linalg
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