《技术面试》专题

9.29收到面试邀请，9.30视频面试，5v1，5位面试官。 本来以为不会有后续了，被智能座舱硬件技术中心捞起来了，base深圳坪山，据介绍那个组主要做声学相关的东西，组员规模十来人。 他们主要想招一是信号处理相关的人，二是深度学习模型部署相关的人。 整体沟通起来顺畅，一位面试官主要问，其他面试官有问题就补充。 首先是自我介绍，然后问了编译流程，动态库，静态库这些。 然后问了平时的技术栈和编程语言

🕒岗位/面试时间 京东零售后端开发 8.29 生平第一次高强度深底层拷打，分享给牛友 👥面试题目 - 介绍实习、涉及aop、redis锁、元数据等等 - 介绍aop的底层原理，动态代理的区别 - 介绍多个aop的执行顺序，前置、后置，优先级别 - 说一下对于Spring了解比较多的或者比较深的一些点 - 解释一下什么叫控制反转，他的好处 - 介绍 spring 的bean的一些创建方式 - 再

12.27 群面，题目是联邦快递的车队信息化，讲出三个优势。大概四十分钟，总结了三个大方向讨论，只要发言积极，表达观点就没啥问题 12.29 二面综合面 1.问了家庭情况，英文自我介绍 2.为什么选择技术支持岗位 3.深挖项目，我的项目是两个视频相关的，提问了一些，主要是靠自己讲 4.根据简历上的问，主要是linux，数据库的一些基本使用 5.怎么看待加班 6.能否接受外派海外 1.3 三面 综合

面试官迟到差不多十分钟，一脸没睡醒的样子。😅 1. 介绍实习。 2. 为什么选测试？ 3. 能来青岛吗？ 没有反问，没有所谓的技术问题，全程不到十五分钟，反手把我挂了…😅 明明这些问题都在之前HR面试的时候问过了，现在又让我再讲一遍？ 其它的啥都不问，啥都不说，我也不知道自己哪里做得不好了，结果直接把我挂了… 要是一开始就没兴趣何必要我过了HR面呢？真恶心…🖕🏻

hr会提前沟通面试时间，确定后会发腾讯会议的会议号和密码。 有三位面试官同时在场面试。 面试内容： 1.英文自我介绍（主要看你口语是否流利，面试官会用这段时间看简历，所以说错也不要紧） 2.深挖项目 3.边缘检测算子有哪些，算子的参数值是多少 4.jpeg图像压缩方式 5.c++ vector加入元素时空间不足如何扩容 6.腐蚀、膨胀操作的目的 7.c++17（记不得具体是什么了，当时也没答出来）

信号处理学的咋样？（不咋样） 奈奎斯特采样定理？ 对于一个特定的场景来说，也可以理解为一个图像，使用一个频率对他进行采样，为什么达不到奈奎斯特极限？ 还是上一个场景，应用奈奎斯特采样定理能达到的最大频率是多少？ 你刚才说了时才能采样，那么是应该通过高通还是低通滤波器呢？ 现在有一个表示场景深度的图片，阶跃函数的傅立叶变换是多少？ 很多信号学的东西我不太懂，问题可能记得都不对。还望各位多多指正。 纹

秋招路上第一次线下面试，紧张紧张！ 坐标武汉，早上九点半的面试，9点到的。等待是最漫长最焦虑的，到的时候已经有人在等候室坐着了，大家都很安静。刚到的时候还不怎么紧张，然后越等越紧张……心突突突的。不过！进去面试的时候一下就好多了！线下的家人们放宽心，跟线上其实一样的，就按照自己平时面试来就行 技术面：（前端） 问了项目以及一些项目分工，怎么解决难点之类的。 然后一直在看我的本科成绩单，看我数学方面

前言 这是我用来准备后端开发校招面试的笔记汇总。这些题目或多或少都在不同公司的面试过程中出现过，因此将其总结起来，可以用作复习阶段的知识点梳理，也可以用作面试前的快速回顾。如何复习？推荐阅读校招复习 / 面试方法论。 本文采用「题目 - 子问题 - 答案」的形式，答案默认折叠 [?]。大部分问题都是简答，可以直接采用。但是深入了解细节，才能应对面试官进一步的问题，因此我也将部分问题整理为单独的文章

我简历写了python，投递的是软件开发，转到游戏客户端开发了。简历写的希望工作岗位是c++软件开发 面试问题大概写一下 1. python与c++的区别 2. stl容器，vector和map的底层实现 3. 内存分配 4. 线程安全的方法，除了互斥锁还有什么？ 5. 线程与进程的区别 6. 进程之间的通信方式 7. 虚函数 8. 线程池怎么实现的？是用的现成的方式还是自己通过什么方法实现的 9

岗位：技术研发 时间：10月底一面，十一月初二面 每轮都是多个面试官，基本只问项目，回忆起来的大概有： 1. 对金融科技的理解，与互联网的区别 2. 项目开发流程了解多少 3. 项目相关，包括使用到的技术栈介绍 4. 对第一份工作的要求和期望，希望从事的领域，觉得民生科技符合吗 5. 讲一下金融业务可能存在的安全风险以及预防/解决思路 6. 结合你的研究方向说一下在怎么应用到金融业务 总结：武汉这

面试官人很好 特别和蔼 自我介绍之后问的项目（webserver） 问在项目中重点的几个点（我叭叭十分钟 面试官一直在写东西 可能是在给我打分） reactor模型 缓冲区 定时器 基本上简历里的都说了 问为什么做这个项目，有没有人在用 问项目中为什么使用vector（缓冲区、定时器） 有没有更好的 如何实现线程安全的 有没有其他项目 问了问获奖经历 优点缺点 大学期间最有成就感的事情 反问：经典

语言学习多久了? 学习途径？ 你的博客是摘出来的？ 算法这边比较有兴趣对吧？ 对于jvm内存模型有了解一下吗？ jvm有实操过吗？ spring体系怎么学习的？ springboot使用多久了？ 两个项目是在校期间做的？ 项目背景是什么？ 仿哔哩哔哩视频网站是根据网上开源项目借鉴的吗？ RabbitMQ是拿来干什么的？ 你了解的MQ有了解吗？ 为什么选RabbitMQ呢？ RabbitMQ的协议有

面试管提问+反问总共26分钟。 1. 都是项目相关的问题 2.一些传统问题 3. AI和大数据岗位 前期做测试工作，你愿意吗？ 这个是不是个坑，忘记问他做多久测试方面的工作了。是不是通过AI岗位招进去，然后一直做测试方面的工作。

本人双非，工科渣硕，学的图像和信号处理，转的数分。 群面作为leader，顺利通过。 接到二面通知的时候就纳闷，我这数分简历投了一百多家，简历筛选从来没过过，怎么会被捞起来 一想，可能就是因为有一段数分的实习经历，做的是快消行业产品的数据分析，美的的这个数分也是数分相关的业务，这不就对上了吗？ 然后我在面试前赶紧做了实习的汇报PPT，尽管时间仓促，但是好歹有个聊的。 面试官是一个好看的小姐姐，首先

时间线：9.22投递-------->9.26笔试-------->9.28闪电AI面试-------->10.12技术面（20min） 闪电AI面试： 一共六个问题，五个开放性问题（包括自我介绍，优势劣势，项目的难点，如何解决的，项目中收获等）一个英文朗读 技术面（五个面试官，但是主要是两位面试官分别从技术和项目两个角度进行提问）： 自我介绍 详细介绍一下第一个项目（场景，需求，解决的问题，如何