第一次运行 Burp 时,您需要花一点时间检查您的显示设置。 Burp 可以让您定制 UI,为不同部分选择不同大小的字体,您可能需要根据屏幕分辨率更改这些设置。 首先,查看 Burp 菜单,标签标题,按钮和其他文本中显示的文本。 如果要更改主 UI 字体大小,请转到选项(User Options)选项卡,然后转到显示(Display)子选项卡,在用户界面部分中选择字体大小。 然后重新启动 Burp
nutzwx是nutz集成微信所做的jar包,起于2014年. 那时候还只有公众平台,没有微信支付,没有商户平台,没有开放平台... 算了, 你们应该没兴趣看nutzwx项目的发展史的,我删掉吧. 往下看如何集成吧. 首先,你需要一个公众号 是的,我说的是测试号,不是正式的公众号. 访问这个地址 微信公众平台接口测试帐号申请 注册/登录后, 可以看到: 其中,appid和appsecret都会显示
第1章 Java开发入门 1.1 Java概述 1.2 JDK、JRE、JVM的区别与联系
关于织梦: 织梦内容管理系统,它就是一种可以综合管理网站上各种栏目的通用工具,新闻、产品、文档、下载、音乐、教学视频……,通过模版技术,他们都在同一套系统里完成更新和维护。 网站的信息量越来越大,网页数目越来越多,网站需要内容管理。最简单也是最原始的情况是网站的管理员来完成管理的任务,他制作所有的页面,并检查其中的链接,然后使用FTp工具上传到服务器上。但是随着网页数量的增加,情况发生了变化,对于
在不同平台和流行的 IDE 下,添加 EF Core 到你的应用程序中所需要的步骤的摘要 循序渐进的教程 这里的 101 个教程不需要你先前对 EntityFramework Core 或 某个 IDE 有所了解。它们会一步一步地带你创建一个能够从数据库查询数据和保存数据到数据库中的简单应用程序。我们提供了在各种操作系统和应用程序类型上的教程来让你入门。 Entity Framework Core
这里有几个可用的网站应用程序示例。为了避免大量的下载。只有”totorial”和”contacts”示例包含到了分发的zip文件。其他的可用按照介绍的描述从源代码构建。你可用很容易的自己构建项,通过http://spring.io/spring-security/网站可用获取更多信息。本章中提到的所有路径是相对于项目的源目录。 Tutorial 示例 本教程样本是一个让你入门的很好的基础的例子。它
Spring Security 4.0 release解决了175+的 tickets 。 功能 下面Spring Security 4.0的新功能的亮点: Web Socket 支持 Test 支持 Spring Data 集成 CSRF Token 参数解析器 更多安全默认值 角色方法不需要包含 ROLE_ 例如 之前需要在XML配置中包含以下内容: <intercept-url patter
1.1 ABP总体介绍 - 入门介绍 ABP是“ASP.NET Boilerplate Project (ASP.NET样板项目)”的简称。 ASP.NET Boilerplate是一个用最佳实践和流行技术开发现代WEB应用程序的新起点,它旨在成为一个通用的WEB应用程序基础框架和项目模板。 ASP.NET Boilerplate 基于DDD的经典分层架构思想,实现了众多DDD的概念(但没有实现所
在前面,我们都是直接通过app=Flask(__name__)来创建一个app实例的。这样做没什么问题,但如果我们想为每个实例分配不同的配置,比如有测试环境的配置,开发环境的配置和生产环境的配置等,这时就比较麻烦了。 有什么办法呢? 其实我们可以通过调用一个函数来返回一个应用实例,比如下面的方法: def create_app(config_filename): app = Flask(_
Flask 提供了消息闪现的功能,以使我们的应用可以向用户反馈信息。比如,当用户登录失败了,我们会提醒用户名错误或者密码错误。 在 Flask 中使用消息闪现很简单。下面我们以上一篇的例子进行说明。完整的代码在这里。 首先,让我们看一下book.py的代码: # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Blueprint, url_for, render_t
静态文件,顾名思义,就是那些不会被改变的文件,比如图片,CSS 文件和 JavaScript 源码文件。默认情况下,Flask 在程序根目录中名为 static 的子目录中寻找静态文件。因此,我们一般在应用的包中创建一个叫 static 的文件夹,并在里面放置我们的静态文件。比如,我们可以按下面的结构组织我们的 app: app/ __init__.py static/
代码:tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/ 本篇教程的目的,是向大家展示如何利用TensorFlow使用(经典)MNIST数据集训练并评估一个用于识别手写数字的简易前馈神经网络(feed-forward neural network)。我们的目标读者,是有兴趣使用TensorFlow的资深机器学习人士。 因此,撰写该系列教程并不是为了教大家机器学习领域的基础知识。 在
英文原文:http://emberjs.com/guides/getting-started/deleting-todos/ 当光标悬浮在待办事项的<li>标签之上时,TodoMVC会在其上显示一个删除待办事项的按钮。点击该按钮,将删除对应的待办事项,并更新显示的完成和未完成待办事项的相关信息。 在index.html中,在静态的<button>元素上增加一个{{action}}Handlebar
英文原文:http://emberjs.com/guides/getting-started/accepting-edits/ 在上一步中我们修改了TodoMVC使其可以支持用户能够切换到一个文本输入框<input>来编辑一个待办事项的标题。接下来,我们将实现在<input>显示时立即当前焦点移至其上,开始接收用户的输入,并在用户按下<enter>键时或把焦点从编辑的<input>元素中移出时,将
英文原文:http://emberjs.com/guides/getting-started/modeling-data 接下来我们建立一个模型用来描述todo项。 新建一个名为 js/models/todo.js 的文件,加入以下代码: 1 2 3 4 Todos.Todo = DS.Model.extend({ title: DS.attr('string'), isComplete