《后面的秋招会越来越卷吗》专题

一面： （专业面 男性面试官是一位在游戏行业深耕了13年的前辈，为人比较亲和，说老婆跟我是老乡还唠了半天家常） 1.自我介绍 2.聊了一下对我笔试的看法。说我作品集和笔试逻辑性全局观之类的比较好，但界面上一些层级关系还是要加强（因为面试官是原画出身对视觉方面还是挺在意的），并且一些设计规范的问题，手机屏幕适配等等。 3.为什么从产品或普通交互转游戏交互。 4.目前投了哪些公司我怎样去考量有什么打算

二面完等了一周终于三面了，整体算比较顺利，希望能有好的结果 1、问作品集 2、用户目的是什么，业务目的是什么 3、怎么通过设计达成目的 4、让再讲一个自驱的项目，核心回答做了什么设计，达到什么收益 5、怎么跟团队其他成员协同工作 6、组长在这个设计中起到的作用是什么 7、对公司的了解 8、对部门业务的了解，一、二面后针对这个部门做了什么准备 9、出了具体的设计题目问思路 10、职业规划、工作预期

更新：已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗，高德部门 9.5一面 (50min) 总结：面试分四部分：简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识： 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积？ 图片的物体发生位移或扰动，对CNN有影响吗？ 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗？ 分类

9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍，没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度，快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗？还行 撕题：非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单，上午面完，下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛，大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂

一面 问实习+科研 车道线检测的正负样本匹配方法 车道线检测的anchor-based方法的baseline是怎么做的 （LineCNN：从最底下的点发射出去，寻找线的proposal，需要最底下点的坐标以及三个边界的值，相对于RCNN的滑动窗口要快和轻便很多） 小目标检测有什么自己的思考 车道线检测任务的nms跟传统检测的nms有什么区别 手撕：找到第k大的数字快排，返回第-k个优化：找到第k个

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：中电智慧城市研究院也是我蛮想去的一家，base深圳，投的算法工程师，投递时间n，一面时间m=n+5，测评时间k=m+9，二面时间p=k+1，后面好像是我去问hr知道自己挂了。。。 一面直接打电话面的，所以完全没心理准备，跑到一个可以说话的地方就开始自我介绍了，声音还在喘哈哈哈。一面主要是围绕

自我介绍 个人优势 做过最困难的事 项目介绍 实习 实训内容介绍 学校相关 排序g #奇安信##技术支持#

除去一二面重复问的问题，三面大概问了这些 原神多少级了？现在在哪个地图？ 上一段实习时具体负责了哪些工作？ 你是如何让公司账号粉丝数增长的？ 你认为一篇内容火爆的原因是什么？ 为什么想做这个岗位？ 你觉得你有什么优势？ #非技术面试记录#

事实证明是可以线上二面的。 大家注意哈，顺丰用的赛码如果你点击界面以外是会提示面试官的。面试官途中提醒过我两次，有点可怕 别看顺丰面试时间短，问的还挺难的呢，问了很多之前没接触过的东西 项目深挖＋框架原理 1.项目的主工程路由方案是单独拿出来维护吗 2.具体讲一下实习项目路由优化的解决方案和思路 3.旧项目如何接入 4.子应用接入如何解决跨域的问题（项目中都是同域的，没接触过跨域的情况） 5.新旧

前言： 面试官水平一般，上来就逮着八股一顿问，问的也没啥连续性，不过我八股也不熟练，还要再多看看 八股------20分钟 集合 String类存储数据的底层用的是什么（不清楚） 线程安全的list（答得不太全面，太久没看了） ArrayList扩容机制 new一个ArrayList的容量大小（这个也有些模糊了） Java锁 AQS的流程（有些模糊） 线程池的参数（这个清楚） JVM JVM的内存

暑期的时候投的前端实习，然后大概是8月初，腾讯秋招还没开的时候突然发了面试，邮件中方向虽然写的还是前端，但实际面试的时候说是技术运营 #软件开发笔面经# 以下是面试问题，记忆已经模糊： 一面 8月7日 时长1h 面试官不开摄像头 自我介绍 介绍下实习的项目 围绕实习项目问了超级多AIGC相关的问题，具体的问题和第二天面字节的时候问的问题几乎一模一样，感兴趣可看上一篇字节面经 围绕前端项目问了，数据

腾讯-base未知-广告算法 做题： 1. 求两个列表的交集，时间复杂度尽可能低，不可以用map和set 2. 求一个数在一个列表中的最大数 ner模型除了gp还有哪些，gp相比普通ner的优点 ner中如何去解决预测错误的问题，比如宝马三系标签是BIBI中的三系 什么是线性可分，逻辑斯蒂是线性还是非线性的 常用的ctr模型 deepfm的fm结构是啥 如果输入特征只有一维，做二分类任务，这个特征

听说牛客发面经会带来好运！ 2022-06-01面试鼎信通讯算法岗，上来有两个面试官（初面和终面面试官）， 1、自我介绍 2、Word2Vec的优缺点 3、当有很大的词表时，是否会存在问题，你怎么来解决，用什么数据结构 4、有没有其他的秋招offer（狗头保命：没有） 5、为什么来我们公司，你自己的优势？ 6、参加的NLP竞赛过程中与没遇到什么问题，怎么解决的？ 7、为什么你家和你的学校之间距离这

一面 8.13 自我介绍 介绍一下项目 介绍项目里解决的问题 大概讲一下一个项目从 0 到 1 的过程，比如包括 Vue 的配置，Vuex，Vue-Router，指到从 0 到 1 之后可以进行业务开发，不包括业务逻辑部分（纯技术），可以理解为如何实现一个 ，比如 、 提供的模板，面试官会根据你讲的实现细节一个个提问 作为一个代码检查工具都包括什么东西呢？ 怎么实现代码检查呢？（比如命令行、配置文

一面： base成都：30min：(9.26） 1：手撕深拷贝deepClone function deepClone(obj) { if (typeof obj === 'function' || typeof obj !== 'object' || obj == null) return obj; if (obj instanceof Date) return new Date(obj); i