一面:因为面试官电脑原因在手机上电话面试,面试官人超好!面试约35mins 1.面试官自我介绍 主要介绍一下业务场景以及策略产品经理的职责,大概就是负责监控商家以及商品质量,如何进行风险治理防控等 2.自我介绍 3.过往的实习经历里学到了什么,有哪些方面的提升? 主要从综合能力如沟通,抗压,理解能力;以及产品技能如竞品分析,需求分析,原型绘制等两方面进行回答 4.实习期间有独立负责过一个功能点吗?
9.6一面 (30min) 面试官先说流程,一共考察两部分:一,简历上的项目提问+基础知识;二,个人综合素质与沟通交流能力。感觉更注重模型和特征的解释方面,说是因为要经常跟学统计的人打交道和合作。 自我介绍 项目提问,并穿插着问基础,比如讲一下特征选择的方法,特征重要性等等 问懂数理统计吗?讲一下假设检验的流程。特征选择的卡方检验。 碰到给客户解释不清的东西,或者他听不懂,怎么解决? IT领域裁员
在秋招过程中,我其实就像一个POMDP环境中的agent,根据已有的observation,维护自己的一个belief,做出action,发现环境中state变成了新的state,又得到了下一个observation和一个reward。秋招结束时,这些observation、action和reward组成了独特的trajectory,在这里,我把我的trajectory分享给大家,但是总归是POM
背景:楼主主要做多模态分类任务方面的研究,秋招主要投NLP和多模态岗位,如果机器学习岗位描述和我相符我也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练,面试官人都很有耐心,问的也很细,答不上来还会提醒你,会让你对自己的项目细节有一些新的思考,听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻,奈何人家不要我 流程:投递岗位为自然语言处理研究员,投递时间n,一面时间m=n+16天,二面时间k=n+23天=m+7
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练,面试官人都很有耐心,问的也很细,答不上来还会提醒你,会让你对自己的项目细节有一些新的思考,听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻,奈何人家不要我 流程:投递岗位为自然语言处理研究员,投递时间n,一面时间m=n+16天,二面时间k=n+23天=m+7天,二面
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程:投的AI算法工程师,base广州,51job上投递的,投递时间n,笔试时间m=n+15,一面时间k=m+6,二面时间p=k+12,后来收到复试通过的邮件,并说会在11月下旬按照排名顺序OC,但是可能我的排名比较靠后,以及算法岗的竞争比较激烈,最终并非有等到OC。。。 加了中邮消费的群,感觉是
首先我们要知道品牌设计是企业品牌化发展的重要基础,设计能够帮助大众更好的以视觉形式去理解价值观 它的作用大概为以下四点: 1、协助企业构建形象 2、形成品牌价值 3、加深消费者记忆 4、增强消费心里的归属和认同感 如何做好品牌设计? 1、前期沟通,品牌核心、服务对象;受众群体 2、调研分析,,品牌用户画像、竞品分析(他们的优势)、品牌核心竞争力、发展前景 3、设计策略,价值主张、竞争优势、差异化
一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖(数据运营、策略运营) 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身: 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问:期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队,内部会细分很多方向:流
一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖(数据运营、策略运营) 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身: 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问:期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队,内部会细分很多方向:流
个人情况:某北京211本硕工科学位,2段产品经理实习,1段技术支持实习。 面试公司:百度 面试部门:ACG 面试岗位:产品经理 投递 时间:2022年7月15日 方式:招聘官网+学长内推码 Base:上海 没错!就是这个官网上显示只有2个HeadCount的岗位!我还是头铁冲了🙃 一面 时间:2022年7月21日 时长:50分钟 形式:业务单面,面试氛围轻松愉快~ 自我介绍。 为什么想做产品经理
在我们的应用程序中是一个节点。js前端与Java Spring后端对话。一切都是集装箱运输,在库伯内特斯运行。不久前,我们在前端和后端服务中添加了对Jaeger分布式跟踪的支持。杰格直到最近一直运转良好。 我们的Elasticsearch集群已经过时,所以我们升级了。这就要求对Jaeger进行升级--我们最终得到了以下信息: 这两个opentracing库都依赖于Jaeger Java客户端的0.
我一直在研究一种合并排序算法,我想最终用它对字符串数组进行排序。 理论上,我对一个包含ID的数组进行排序,我想按照与字符串主数组相同的顺序对其进行排序,然后对ID数组进行排序,并对字符串数组执行相同的操作,理论上对它们进行相同的排序。 例如,ID值的数组可以是[1,2,3,4,5],而主数组看起来像["Name,1","Name,2"]... 当我在不包含任何第二个数组部分的情况下运行算法时,它工
秋招安全岗面经系列之 美团-安全工程师 时间线: x 投递 安全工程师 x+8 笔试 x+13 一面 x+14 感谢信 笔试 时长:120分钟 5道编程,两道ac,第三道通过9%,后两道没做,已经做好重考的准备不过还是被捞面试了 一面 时长:30分钟 自我介绍 说一下技能栈都有哪些 印象比较深的渗透测试,比较能体现技术能力的渗透测试 再讲一个有打点过程的 再讲一个 数据库提权方式(任意数据库) 通
前言(文中有福利,一定记得要看完) 阿里招聘开始了,最近为小伙伴们准备了校招日程(全),有需要大家可以收藏起来,会持续更新。欢迎和小码哥聊一聊:扣扣群:917138995,可帮查内推进度 &探讨技术细节&刷题经验,最新秋招信息。 综合阿里的招聘信息可以知道阿里P7年收入大部分30-40k左右,另外还有股票和期权。当然高薪资也意味着工作很累,不只是工作忙,而且工作压力也不容小觑。另外社招员工2年后才
投了一百多家厂,累计参加了三十多场面试,面试了十多家公司只有两个拿到了意向。😅😅😅这个面试成功率也太低了些,反思反思,做一些总结。 大数据面试注重知识面的广度。需要多看面经扩展开面。 环境不好,珍惜每一场面试机会,😅😅曾经有拿中厂给大厂垫刀,练手的想法。结果发现全挂了。😅😅家没了 知识需要反复的滚动复习!前面能答上来的,过了一阵子之后知识会忘。 惨痛教训😥😥😥 不回头复习感觉自