题主背景:对计算机基本上一窍不通的半个数学人。 题主在面试屋外等候时,工作人员问题主昨天是不是来咨询过(昨天校招宣讲),题主点头,工作人员又说,“你的简历我们印象非常深,我们今天主要是偏后台开发的,你先跟后台开发的一起面试,之后有其他部门想要你了我们再推你走哈”,题主此时还没有感受到不妙…… 数据结构:首先提问数据结构,问树的结构掌握哪些,如何用Java实现一个哈希表,链表结构有哪些。 数据库:询
主要模块 主机: 光环板 传感器: 测距传感器 灯光传感器 温度传感器 MQ2气体传感器 温湿度传感器 磁敏传感器 火焰传感器 土壤湿度传感器 交互: 滑动电位器 摇杆 输出: 扬声器 电机驱动 舵机驱动 8×16 蓝色LED点阵 彩灯驱动 其他: 电源模块 延长模块
summer,面试官都很好,ieg真的很香但是可惜准备得实在不够充分😢
看问的人多,呢就发个文,我一般不归纳记问题,所以可能不是那么全,按印象写一下。 笔试:挺简单,三道编程一道gcd模板,一道合并两个升序数组,还有一道忘了,反正都是leetcode简单难度应该。 一面问的多,我回答的很全所以答了一个小时左右: 数据库有哪些范式 java的垃圾回收机制 java的gc函数 java反射机制 java hashmap jdbc中statement和prepa
问题内容: 这是我的代码: 我的商显示为 有什么方法可以压制科学记数法并使其显示为 ?我将使用结果作为字符串。 问题答案: 但是你需要自己管理精度。例如,
问题内容: 我在熊猫中有一个DataFrame,其中一些数字用科学计数法(或指数计数法)表示,如下所示: 科学的表示法使应该进行轻松的比较成为不必要的困难。我认为正是21900的价值将其推向了其他水平。我的意思是1.0被编码。一! 这不起作用: 而且也没有实现抑制,而且我已经绝望了,只能为所有其他float值打开它,而无法关闭它。 问题答案: 您的数据可能是dtype。这是数据的直接复制/粘贴。将
本文向大家介绍python科学计算之numpy——ufunc函数用法,包括了python科学计算之numpy——ufunc函数用法的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 写在前面 ufunc是universal function的缩写,意思是这些函数能够作用于narray对象的每一个元素上,而不是针对narray对象操作,numpy提供了大量的ufunc的函数。这些函数在对narray进行运算的
问题内容: 遇到一个问题,我的JSON数据以科学计数法而不是浮点数打印。 打印以下值;。我需要它是一个浮点数,小数点后有8个字符(0.00001370) 如您在此处看到的-> http://i.imgur.com/FCVM1UN.jpg,我的GUI显示正确的第一行(使用完全相同的代码)。 问题答案: 您正在查看浮点数的 默认格式,其中科学计数法用于足够小的数字或大的数字。 您无需进行转换,该 值本
问题内容: 考虑以下Python代码段: 它生成以下输出: 我的问题是-是否可以以某种方式“返回”?那是: …我要指定指数为“ ”;然后我在这个假设函数上抛出的任何数字都返回该指数中的数字值?在每种情况下是否都可以为整个和小数部分都指定零填充?(即和)? 问题答案: 自己进行格式化(请参阅格式化规范的迷你语言): 输出量 说明 表示“零填充,在符号和数字之间填充,字段总宽度为8,在小数点后3个位,
问题内容: 当我在PHP中进行以下乘法时: 我得到结果:1.0E-9 我想将此结果转换为普通的十进制表示法,我该怎么做? 不起作用,它返回。溢出? 问题答案: 不起作用,它返回。溢出? 可以,但是您在这里错过了一点。 没有溢出。只是对于修饰符,默认情况下使用6位数字。另外,请注意区域设置,可能更适合。 您可能希望使用更多数字,例如说4000000(400万): 如该示例所示,不仅有一个公共值(6位
我在pandas中有一个数据帧,我正在从csv中读取它。 我的一个列的值包括、和科学记数法,即 我的问题是,当我读取csv时,pandas将这些数据视为,而不是它应该是的。我猜是因为它认为科学符号是字符串。 我尝试使用后,尝试使用。这会引发错误
我正在使用matplotlib创建一些绘图。 对于图,我使用的是SCLIMITS=(0,0) 代码如下: 这通常是一致的,但有时我在y轴上以的格式获取值,有时我获取,我并不觉得它很优雅。 有没有办法通过动态缩放科学符号,强制matplotlib始终以类似于x.x的格式为我提供y值? 这是一个我不喜欢的示例情节:
#蔚来提前批笔试# 投的是数据科学家岗位,7.14做的笔试,至今状态没变。基本是算法题,VE人工智能卷。15选择,2道编程(一个股票最大收益,一个二叉树)。😥以为要考模型。 #蔚来提前批笔试#
这是我面过时间最长的面试 1h20min 技术面+hr面 2个数据部门的主管+1个hr 技术面 第一个主管主要疯狂轰炸关于机器学习基础知识, 包括各个基本模型的流程,比如SVM,LR,聚类算法等 以及深度学习的一些模型知识CV这些,还想问我NLP,但我说我们接触过 总之能问的都给你问一遍。 然后深挖简历上关于数据建模的项目,问的很细很细 平常了解数据科学领域的前沿知识用什么公众号之类的 第二个技术
TimeLine:一面20211109 当时的BG:北邮本硕,管理类专业,一段实习经历:美团商业分析师 写在前面的话:该文档记录日常实习面试的相关问题,面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误,敬请读者批评指正 一面 1. 数据库种类有哪些?分别举例说明一下? 1)关系型数据库:Oracle,Microsoft SQL Server,MySQL 2)非关系型数据库:HBase 2. 简要介