《学科网》专题

我在pandas中有一个数据帧，我正在从csv中读取它。 我的一个列的值包括、和科学记数法，即 我的问题是，当我读取csv时，pandas将这些数据视为，而不是它应该是的。我猜是因为它认为科学符号是字符串。 我尝试使用后，尝试使用。这会引发错误

我正在使用matplotlib创建一些绘图。 对于图，我使用的是SCLIMITS=（0,0） 代码如下： 这通常是一致的，但有时我在y轴上以的格式获取值，有时我获取，我并不觉得它很优雅。 有没有办法通过动态缩放科学符号，强制matplotlib始终以类似于x.x的格式为我提供y值？ 这是一个我不喜欢的示例情节：

 #蔚来提前批笔试#  投的是数据科学家岗位，7.14做的笔试，至今状态没变。基本是算法题，VE人工智能卷。15选择，2道编程（一个股票最大收益，一个二叉树）。😥以为要考模型。 #蔚来提前批笔试#

这是我面过时间最长的面试 1h20min 技术面+hr面 2个数据部门的主管+1个hr 技术面 第一个主管主要疯狂轰炸关于机器学习基础知识， 包括各个基本模型的流程，比如SVM，LR,聚类算法等 以及深度学习的一些模型知识CV这些，还想问我NLP，但我说我们接触过 总之能问的都给你问一遍。 然后深挖简历上关于数据建模的项目，问的很细很细 平常了解数据科学领域的前沿知识用什么公众号之类的 第二个技术

TimeLine：一面20211109 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，一段实习经历：美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录日常实习面试的相关问题，面试时间为2021年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1. 数据库种类有哪些？分别举例说明一下？ 1)关系型数据库：Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL 2)非关系型数据库：HBase 2. 简要介

投递+约面：一周 面试形式：电话面试 面试时长：1h（预计30min） 腾讯捞完阿里捞，做完测评第二天上课的时候接到电话约面试，后面因为面试官时间不合适又调整了一次。 大淘宝的数据科学家，关注数据洞察>算法能力 P1：自我介绍+围绕简历提问(评价指标选择、ABtest、如何建立规则) P2：业务问——如何评估一场营销活动的效果、留存率下降的原因 P3：算法原理问——random forest的优势

面的腾讯的暑期实习。 针对我在快手的一段数据指标设立的经历进行了深挖，然后问了sql和python题，都答出来了，反问的时候问面试官多久出结果说不知道，第二天再看就显示流程结束了。感觉面的还可以啊，怎么笑嘻嘻的就挂了，这暑期实习的面试要求是多高啊。。。

1. hmmlearn概述 hmmlearn安装很简单，"pip install hmmlearn"即可完成。 hmmlearn实现了三种HMM模型类，按照观测状态是连续状态还是离散状态，可以分为两类。GaussianHMM和GMMHMM是连续观测状态的HMM模型，而MultinomialHMM是离散观测状态的模型，也是我们在HMM原理系列篇里面使用的模型。 对于MultinomialHMM的模型

Not to rain on everybody's parade, but there are three important ideas from computer science which are, frankly, wrong, and people are starting to notice. Ignore them at your peril. 不是想毁了每个人的三观，不过坦白说计

面试过程 SQL题目：基于如下数据为电商平台中用户每日订单金额，找出各天订单金额排名前三名的用户，表名temp1。 WITH ref_amt AS ( SELECT dt, user_id, SUM(order_amt) AS order_amt_sum FROM temp1 GROUP BY dt, user_id ) S

最难蚌的一次面试 百度数据科学实习生，文心一言产品线那边的 有认识的人面过同样的岗位说问的都是业务问题，稍微考了很简单的Python基础函数（处理JSON文件） 结果面试官除了简历没问业务方面的问题，然后问了简历项目上我用过的很多算法问题，很多SQL和Python的函数还有模型，什么窗口函数（并试图提问数据仓库相关），bagging和boost算法的一些关键点和主要区别，怎么预测和进行特征选择，然

IBM还没面完，持续更新中...... 哈罗单车 45分钟 3.21 二 自我介绍 -问了下团队的人数、以及分工情况。 -问了下腾讯的异动检测项目，背景是啥，以及怎么做的 -问了招商的推荐项目背景是啥，怎么做的 -深挖了下随机森林和xgb的重要性怎么计算的。 -介绍下逻辑回归算法 -问了下因果推断是如何应用的 -模型是怎么评估的 QA环节 个人 Q1：期望这个岗位解决什么样的问题 A：支持保险、信

问题内容： 如何将科学计数法转换为常规int例如：1.23E2我想将其转换为123 谢谢。 问题答案： 如果您具有字符串形式的值，则可以使用

问题内容： 我想将分层的二维科学数据集存储在关系数据库（MySQL或SQLite）中。每个数据集都包含一个数值数据表，其中包含任意数量的列。另外，每个数据集可以具有一个或多个与其表的给定行关联的相同类型的子级。每个数据集通常具有1至100列和1至1.000.000行。数据库应该能够处理许多数据集（> 1000），并且数据的读/写应该相当快。 存储此类数据的最佳数据库模式将是什么？是否有一个“主”表

本文向大家介绍科学知识：时间复杂度计算方法，包括了科学知识：时间复杂度计算方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、定义 （1）如果一个问题的规模是n，解这一问题的某一算法所需要的时间为T(n)，它是n的某一函数 T(n)称为这一算法的“时间复杂性”。我们常用大O表示法表示时间复杂性，称之为大O记法。 （2）一个问题本身也有它的复杂性，如果某个算法的复杂性到达了这个问题复杂性的下界，那就称