我想在我的trigger.io解决方案中使用parse.com推送通知,但是,当我启用partners parse.com选项并选择部署到我的iPhone(真实设备)时,我得到以下错误: 该解决方案成功地部署到iOS模拟器--只是不是真正的设备/iPhone。
因此,计时器在Cadence、SWF和Step函数等工作流引擎中是耐用的。耐用计时器对于需要等待很长一段时间,然后唤醒以执行一些业务逻辑的用例很有用。由于耐用性,它对各种故障具有弹性,使开发人员的编程体验和模型更好。 但是,如果要在计时器启动后对其进行更改,该怎么办?比如这个例子: 计时器启动后,您可能希望计时器改为等待3天,甚至取消它。如果您简单地将工作流代码更改为此怎么办? 这不起作用! 在
这里的一个明显问题是,对于我所考虑的维度,这种方法消耗的内存将超过可行的(需要空间,是元素数,是最大容量)。进一步研究,我发现提到了(例如,这里也参见Kellerer,Pferschy和Pisinger的“背包问题”)一个内存有效的方法来解决0-1背包。 我们首先将项目集合分成大小大致相等的两个子集。我们将这两个子集视为它们自己的背包问题,给定初始的最大权重,并以节省内存的方式为这两个子集确定最大
通过安装shell命令可以使用VS代码,如以下问题所示:如何在OSX上从命令行打开Visual Studio代码? Jetbrain的骑手也可能发生同样的事情吗?
我正在使用optaplanner来解决我的VRP问题。我有几个约束提供程序,例如:一个用于强制功能,另一个用于强制关于到达时间的TW,两者都很难。在优化结束时,它返回一个负分数的路线,当我分析约束时,我发现它是车辆容量约束的产物。然而,我认为在我的问题中,如果车辆不能满足客户的需求,就不能以车辆准时到达(满足TW的约束)为目标。这就是为什么我要求我定义的容量约束(重量和体积)比时间窗约束有更多的权
给定一个整数数组nums,查找具有最大和的相邻子数组(至少包含一个数字)并返回其和。 示例:
面试时间:12-05 面试岗位:解决方案测试 面试问题: 一面: 数据库相关知识(索引机制、事务机制等) 操作系统相关知识(常用命令) python语法(类、对象,装饰器等) 项目相关的内容 一道编程题(简单难度) 二面: 数据库相关知识(深入提问) 操作系统(难度提高,问到了内核、文件系统相关的知识) 项目介绍(自述,根据自述以及简历的介绍提问) 一道编程题(简单题,最后也要求自己写几个case
一面-单面24min-9/2 为什么选择本科就业 相较于研究生,有什么优势 OSI七层模型/TCP五层模型 计算机网络印象最深的部分 你觉得计算机网络适用什么群体且有什么作用 学习一样新事物的思路、框架模型 之前的项目实习经历给你带来了什么,每个公司最大的特点 有过拜访客户/解决客户问题的经历吗,举一个实际的例子 你对解决方案行销岗位的认识 提醒面试的uus一定要提前看一下计网的知识,至少是七层模
vue2前端设置跨域一直不生效,一直显示是127.0.0.1。 百度了半天每个代码都试了,就是不行。版本是@vue/cli 5.0.8
nginx 1.26 http3问题 网站开启http3会导致转向的时候域名丢失了
我安装了WSL2与WSLg(能够成功启动gimp), 然后开启了我的工程项目(一生一芯), 其中有一部分是启动一个图形化程序,在使用top命令观察后, 发现其CPU占用达100%, 内存占用倒不是很大 1.有同学在WSL2中使用该程序, 运行流畅没有问题 2.电脑配置为i7-12700KF+3060Ti 3.运行gimp时CPU占用大概12%左右 4.WSL2的配置主要是针对Memory和Swap
Redis库使用的是spring-boot-data-redis,Redis的Hash结构存储Long数字类型,但取出来的是Integer,不用Hash直接存,取的就是Long,这是为什么?有办法Hash取的也是Long吗 直接存: 存到hash中: 存储hash的代码: RedisConfig 虽然可以拿到后转Long,但每次都转好麻烦
Windows安装MicroK8S新版,参考官网教程安装的(https://microk8s.io/#install-microk8s),但是一直报错: 有人遇到过吗? 系统镜像状态: 网上找了很多答案,没找到docker.io/calico/cni:v3.25.1相关的怎么处理。
要求:尽量充分的利用类型推导,而不用额外写一写奇奇怪怪的东西。 问题点: func(str) 有正常的类型推导,很完美; func(obj.bbb) 为什么不能像前者一样? 我知道可以下面两种办法: 类型断言(Type Assertion) 类型声明 我想知道有没有更好的办法?
这个三角效果在100%的电脑没问题,但是如果用户使用的125%,肉眼可见的便宜了,有解决办法吗?