《百度提前批面试》专题

一面（70min） - 自我介绍 - 项目介绍，主要追问了论文（background、contribution、实验设置、算法框架、EKF） - 算法题：下面哪些函数实现了swap功能？ - 软件开发流程 需求阶段，设计阶段，开发阶段，测试阶段，上线收集 - 设计模式 https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/read_uml.html

#软件开发2023笔面经# 总结: 百度二面后主要问项目和实习经历, 需要好好准备一下, 有些非常规的问题就看运气回答 结果: 3.18面试, 3.24oc, 安全研发部门, 已拒 每轮面完面试官会让你继续等下一轮, 大概20分钟不到的休息时间, 可以去趟厕所或者喝口水 # 百度二面（45min） (二面的面试官大概40岁左右, 十分成熟. 二面主要都在问项目, 具体因人而异 1. 自我介绍 2.

1.自我介绍 介绍完了，打开共享，对着简历一点一点问 2.ffmpeg在项目中是怎么使用的 3.为什么使用toml配置 4.项目的并发量上来了怎么办 5.把文件存在本地，数据量上来了怎么办 6.视频合成会不会遇到什么问题 7.项目的日志是怎么建立的，有没有对日志进行分类、分期 8.多进程、多线程的区别（答的不是很好，但最终还是落到点子上了，通信方式的不同） 9.redis和MySQL的区别 10.

面试官说是做java的，然后看我简历有python实习的，就问我python的八股 1.py2和py3的区别 2.range(100)在py2和py3的区别 3.怎么交换a，b两个变量的值 4.__init__ 和__new__区别 go内容是一边百度一边问我的 5.go的内存模型 6.go gc 7.线程，进程，协程，GMP 8.go的高效字符串拼接 9.:=和=区别 算法题，最长回文子串 总结

第一次参加社招面试，记录一下。 先来了一道算法题:找出最左边的次数最多的字母。 1. kotlin的let，apply，also有什么区别。 2. kotlin的inline，nonline关键字有什么作用。 3. 异步调用有几种方式，从简单到复杂。 4. 如何全局管理异步任务(不知道) 5. mvvm与mvp的区别。 6. 逆变与协变。 7. content provider的作用。 8. sq

为什么没有一面，直接二面，因为一面忘了录音，难受。 不过也是经历了几次百度的面试，感觉百度面试的特点就是比较重视代码能力，虽然忘了一面的具体内容，不过能记得面试过程中也是跟二面一样，会现场编辑一些代码，做题，找回了大学C++考试的感觉。 1、面试简单说明一下岗位 2、自我介绍 3、简单说一下实习过程中的工作 4、直接上代码考核，两道题，看图一图二 5、多进程题目，获取互斥锁或者读写锁的顺序，见图三

1. 自我介绍 2. 自我介绍里说在校学习了测试课程，大学测试课程学了什么，具体介绍一下 3. 白盒测试和单元测试是什么，有什么区别 4. 有接触过单元测试流程吗 5. 简历上写的项目有木有进行单元测试，覆盖度怎么样 6. 共享屏幕本地idea写代码：本地一个文件，文件内容记录了一些学生信息，第一列是学生学号，第二列学生姓名，第三列学生年龄，文件内容读出来后，按照学号排序，并且去重处理，处理完的内

最近参加了百度秋招提前批的C++/Go开发岗一面，面试时间是在上周。面试过程非常紧凑，主要集中在技术问题的考察上。 说一说TCP三次握手和四次挥手。 说说HTTP1.0、1.1、2.0的区别。 HTTP长连接和短连接的区别是什么？ 讲一下MVCC的作用，以及它是如何实现的？ MySQL是如何保证事务的？ MySQL底层数据结构是什么，有什么优势？ 常用的Linux指令有哪些？ InnoDB和MyI

岗位是千帆大模型平台产品，百度的反馈好慢呀 1.自我介绍 2.离职原因 3.上份实习有哪些收获 4.有没有哪个需求你做的比业务提出来的更进一步 5.用户的反馈是如何收集的 6.平台关注的指标有哪些，如何确定指标有所提升 7.XXX是你自己主动要写的还是mentor分配的工作 8.你对大模型有哪些了解 9.你觉得企业使用我们平台的原因是什么 10.大模型都是开源的，你觉得为什么我们还要做这样的一个平

全程25分钟，部门是百度文库策略部 1.自我介绍 2.介绍第一个项目，我的是一个RAG的项目，讲完他疯狂挑刺，然后我说了一些我们优化的一些点，他就说“你们这个地方做的挺粗糙的”，服了 3.问问题，问我transformer的结构， 我吟唱了一遍，然后他开始问一些里面比较偏的问题，有的答不出来就说一句“行吧行吧”我觉得我答不出来确实是我菜，多问一些拷打我我没问题，但是面试官也没必要这样搞人心态吧😭

深圳AI异构计算-二面 1.自我介绍 2.项目背景，实际的落地，主要功能啥的，项目多少人，做了多久，基于规则，设备是什么 3.RT-DETR与DETR的优化 4.大模型推理加速的方法哪些 5.attention算子加速 6.手撕代码：leetcode 43，leetcode 946 #面经# #高性能计算# #秋招#

整体60分钟左右，岗位是：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师-上海 1.自我介绍 2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后让我详细讲讲数据怎么做的、样本不均衡怎么处理、业务场景等，但是她是做推荐的，感觉不是很对口所以没有啥问到点上的问题 3.拷打第一个项目，先让我整体介绍了一下，然后开始问我数据怎么分块的、在向量库中的存储形式、模型的召回和重排序怎么做的、各种召回的对比、模型推理阶段的对比

岗位是：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师-上海，全程63分钟 1.自我介绍 2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后问我数据是怎么构建的，然后问我模型规模，让我讲一下deepspeed框架，问我数据做了哪些探索，问我llama2的结构、然后问我vllm讲一下，最后让我说一下模型评估的方式 3.拷打第二个项目，我的是一个rag的项目，先问我数据怎么处理的，我说了一下解析、清洗、分块、向量化

自我介绍 问了下web server项目细节 线程池的问题，简单讲了讲 讲下IO多路复用 用的是水平触发还是边缘触发 两种都用了 边缘触发是怎么样 边缘触发为什么效率高 这部分答得都一般，只是知道个大概，面试官也没细问 写项目用了哪些c++11特征 智能指针 右值引用 unique_ptr的赋值 只想起来这两个 突然问能实习多长时间 进程间的通信方式 写项目用了哪些设计模式 单例模式 监听者模式

我是客户端方向的 题目题解如下 题目1：（100%） 给出一个长度为n的数组，统计其中差值为k的数对的数量。 其中，数对的定义是，从数组中选择两个位置不同的数字，即可组成一个数对。 1 <= n, k <= 100000，数组中每个数字的范围在[1, 200000]之间 思路： 最先的思路是遍历找到差值k存在的个数，计算重复最后整除2，只过了82%（时间超限） 所以改进一下，先统计处所有数的个数，