《2022毕业即失业取暖地》专题

投递岗位：业务管理运营岗 个人情况：1段银行投行部+1段审计+1段咨询+1段互联网 实习 笔试情况：全部行测题，无主观问答题，难度适中，可以通过多刷题来准备 面试情况：30分钟左右 面试问题汇总： 1. 自我介绍 2. 挖深了咨询公司的实习经历，包括工作内容、团队中的角色、所经历的项目等 3. 从现在来看，为什么XX产品当时有这样的市场表现 4. 咨询公司的实习中是否有和其他成员发生意见分歧的情况

为了检测cron作业中可能发生的故障，我设置了另一个cron作业来检查crontab发出的上一个日志： 手动运行时，一切正常： 剧本是这样写的 Crontab： 但当使用crontab运行时，日志读取为空。我错过了什么？

我当前正在命令行中传递文件名在spring批处理作业中的参数并运行我的作业,spring批处理作业将查找文件并读取、处理和写入该文件。我目前在读取器中的作业参数文件名和读取器文件名，如何才能在处理器和写入器中使用相同的作业参数文件名。

我正试图使用scoop将数据从MySQL数据库导入到hdfs中，但我得到了“没有为ClassWriter生成的列”错误。 下面是我的独家命令： 下面是错误堆栈： 20/03/08 16:11:27错误Manager.SqlManager：执行com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException语句时出错：通信链接失败 最后一个成功发送到服务

我得和Spring批处理问题。都与通过命令行传入的JobParameters有关。 第一期： 为了从JobParameters获取路径，我使用BeforeStep注释加载JobParameters并将它们复制到局部变量上。不幸的是，这不起作用。变量将为并且执行失败，因为文件无法打开。 如何访问读取器中的作业参数？我想将文件路径作为命令行参数传入，然后读取这个文件。

问题内容： 我想创建一个Jenkins作业来启动其他Jenkins作业。那将非常容易，因为Jenkins模板项目插件允许我们创建一个类型为“使用来自另一个项目的构建器”的构建步骤。但是，使我的情况更难的是，我必须在其他计算机上开始Jenkins的工作。有什么标准方法可以做到吗？ 问题答案： 万一您只想触发Job的新版本，您有多种方法可以完成它 您可以使用远程访问API并触发请求以从源Job构建目标

问题内容： 我阅读了如何使用Jenkins DSL设置作业超时。设置一项作业的超时时间。我想为所有作业设置它，并且设置略有不同：150％，平均超过10个作业，最多30分钟。 根据相关的job-dsl-plugin文档，我应该使用以下语法： 我在http://job-dsl.herokuapp.com/中进行了测试，这是相关的XML部分： 我使用之前手动编辑过的作业进行了验证，并且XML是正确的。因

假设我在Hadoop环境中资源有限，我不想安排长时间运行的作业（即需要几天时间才能完成）。我正在分析大量过去的时间序列数据。我想安排一次需要一天数据的mapreduce作业（这需要一个小时来处理）。 那么，我如何安排，使新的工作提交后，前一个工作完成？

目前，当我们试图打开Jenkins配置页面时，大约需要45秒，而对于其他页面，如请求作业视图或查看控制台输出，则不到3秒。根据线程转储分析结果，我们得到了一个CPU“峰值”，描述为 "您的应用程序可能受到高CPU的困扰。"查看线程报告，我们没有看到任何阻塞状态，但有一个可疑状态："1个线程是无限循环：DestRoyJavaVM" 不幸的是，我们无法确定这种高CPU的原因，可能还有相关的无限循环。

1.自我介绍 2. 深挖实习经历 3. 第一个问题就是关于数据分析相关的工作，工作内容，数据报表的形式 4. 需求是基于什么提出的？之前实习中PRD需求前的调研以及分析工作都如何做的？什么流程什么形势 5. 与数据产品合作时候，如何做的项目，你的主要工作是什么？ 6. 需求上线后会不会复盘业务的数据？ 7. 你的职业偏向：两个track 功能产品和数据产品 8. 原型图画得怎么样，sql hive

我试图通过设置服务器身份验证将本地文件加载到bigquery。我已经完成了以下步骤 > gcloud auth激活服务帐户命令 使用登录 gcloud身份验证登录 正在尝试执行python脚本以将文件上载到BigQuery 范围= 结果是 但我有足够的权限创建查询作业 我错过了什么？我以为我已经登录了。

我当前正尝试将Dataflow与pub/sub一起使用，但出现以下错误： 工作流失败。原因:(6E74E8516C0638CA):刷新凭据时出现问题。请检查：1。已为项目启用Dataflow API。2.您的项目有一个机器人服务帐户:service-[project number]@dataflow-service-producer-prod.iam.gserviceAccount.com应该可以

我的工作流程工作原理如下： src[Kafka]- 但我的工作是运行精细的数据完美地流向Kafka和MySQL，但它在检查点失败，附加图像相同。 Ps ：目前我已经禁用了检查点，但是当我使用相同的属性启用时，它会失败

我在Dataproc上使用Spark集群，但我的作业在处理结束时失败了。 我的数据源是Google Cloud Storage上csv格式的文本日志文件（总量为3.5TB，5000个文件）。 处理逻辑如下： 将文件读到DataFrame（模式[“timestamp”,“message”])； 将所有邮件分组到1秒的窗口中； 对每个分组消息应用管道[tokenizer->HashingTF]以提取单

如果一段时间后出现故障，是否有办法自动重新运行作业（例如：当连接失败时，在10分钟后重试一次）？我搜索了互联网，但我确实找到了任何结构化的解决方案，我真的被这个问题困住了。 这在塔伦德是可以实现的吗？如果是，要使用的组件是什么，以什么顺序？提前谢谢你。