《比亚迪面试》专题

问题内容： 我刚刚开始使用Joblib模块，并且试图了解Parallel函数的工作方式。下面是并行化导致更长运行时间的示例，但我不明白为什么。我在1 cpu上的运行时间为51秒，而2 cpu上的运行时间为217秒。 我的假设是并行运行循环会将列表a和b复制到每个处理器。然后将item_n分配给一个cpu，将item_n + 1分配给另一个cpu，执行该函数，然后将结果写回到一个列表中（按顺序）。然

本文向大家介绍javascript中href和replace的比较(详解)，包括了javascript中href和replace的比较(详解)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 在使用javascript的时候，有时候对于经常使用的方法太熟悉而忽略了他们之间原理的细微差别。 举例如下： window.location.href，window.location.replace。 这两种方式都可

在C语言中，为假，而为真。为什么不同？ > 比较： 输出。 比较： 输出。 对于这两个代码片段，我期望。 为什么有这种差异？

问题内容： 当我对数据框中的单个元素进行比较时出现错误，但我不明白为什么。 我有一个数据框df，其中包含许多客户的时间序列数据，其中包含一些空值： 在我的脚本中，该行 生成一个错误： 但是，如果我在脚本行上放置了一个断点，并且在脚本停止时我将其输入到控制台中： 输出为： 如果我允许脚本从这一点继续执行，则会立即生成错误。 如果布尔表达式可以求值并具有值，为什么它在if表达式中生成错误？这对我来说毫

问题内容： 我有两个文件，如下所示： 和 我需要比较所有单元格，以及从该单元格中比较一个单元格 。 如何添加的比较电池和？ 问题答案： 以下方法应该可以帮助您入门： 这将显示两个文件之间不同的所有单元格。对于给定的两个文件，将显示： 如果您更喜欢单元格名称，请使用： 给你：

问题内容： 我有以下代码，并收到上述错误。由于我是python的新手，因此无法理解这里的语法以及如何解决错误： 问题答案： 有一种从日期时间转换为日期的方法。 要进行相反的转换，可以使用此功能

问题内容： 从CSV加载数据似乎比从Pandas的SQL（Postgre SQL）加载数据要快。（我有一个固态硬盘） 这是我的测试代码： foo.csv和数据库是相同的（两个列中的数据和列数相同，4列，100000行充满随机int）。 CSV需要0.05秒 SQL花费0.5秒 您认为CSV比SQL快10倍是正常的吗？我想知道我是否在这里错过了什么… 问题答案： 这是正常现象，读取csv文件始终是简

问题内容： 考虑以下示例： 准备数据： 设置HDF5的最高压缩率： 另存为CSV： 结果是： 5.6 MB大 11 MB大 数据集越大，差异越大。 我尝试了其他压缩方法和级别。这是一个错误吗？（我正在使用Pandas 0.11和HDF5和Python的最新稳定版本）。 问题答案： 我从问题中得到的答案的副本：https : //github.com/pydata/pandas/issues/365

我将保持这个简短。我正在编写一个模块，它需要比较作为字符串输入的两个大整数（注意：它们很大，但不足以超过Int64边界）。 字符串是填充的，因此选择是采取额外的步骤将其转换为等效的整数，还是将其作为字符串进行比较。 我正在做的是将它们中的每一个都转换为Int64并以这种方式进行比较。但是，我相信字符串比较也可以工作。鉴于我希望它尽可能高效，您对通过以下方式比较整数有什么看法： 或

我试着用图表。js创建缩略图，链接到包含完整图表的页面。 链接页面上的完整图表看起来不错，但对于缩略图，我就是无法正确调整大小。画布覆盖了正确的区域，但图形没有垂直填充。 我尝试过调整画布的最小高度，但这会导致条带模糊。有什么方法可以调整横条的高度以占据整个画布吗？

我正在创建一个自定义记录器，在这里我们可以登录到std out和std err，但也可以登录到kafka（代码示例如下：https://github.com/roppa/kafka-go). 我们有多个主题，所以我们需要多个记录器，但当我们使用多个时，就会发生一些奇怪的事情。当Kafka围棋的两个设置都是异步的时，我不会收到消费者消息，当一个是异步的，另一个是同步的时，我们会得到如下结果： 更改同

我想用in参数制作一个过程。更具体地说，我有如下表1 对于相同的COL1和col2/col3，请检查从col4中选择不同的值，例如COL1=600、col2=140/col3=2和col2=140/col3=3返回20和35 并在表1中插入第600、140、3、20、1200、7行（序号）600、140、3、35、1700、8行（序号） 但我不知道如何执行insert语句：( 你能帮我做吗？非常感

官方TensorFlow性能指南规定： CNN使用的大多数TensorFlow操作都支持NHWC和NCHW数据格式。在GPU上，NCHW更快。但在CPU上，NHWC有时更快。 对于卷积，在TensorFlow/cuDNN中，NCHW比NHWC快多少？这方面是否有任何参考或基准？ 还有，为什么更快？正如我所理解的（见这里），GPU上NHWC的TensorFlow将在内部始终转置到NCHW，然后调用N

我有一个如下所示的Powershell数组： 我需要找到TSMserver和集群的所有VM都具有相同的值。 我需要一个命令来检索（例如）这两个VM，因为它们共享相同的第一个值。 所以实际上我需要将数组中的每个对象与其他对象进行比较，以找到前两个属性的公共值。 提前非常感谢！

我得到了两个字符串类型arraylist。一个列表包含“book1”、“book2”、“book3”和“book4”。另一个arrayList包含“book1”、“book2”、“book3”。因此，第一个列表的大小为4，第二个列表的大小为3。我创建了另一个与第一个列表大小相等的arrayList 但是当我这样做的时候，我不能设置1，因为我不能进入if状态，有人能帮我吗