《比亚迪面试》专题

播放比例统计 1、获取用户维度下按天统计的播放比例，该接口提供多天的数据查询，返回为汇总结果。地址为: a. https://spark.bokecc.com/api/stats/attention/user/daily 需要传递以下参数： 参数 说明 userid 用户 id，不可为空 start_date 查询开始日期（含），格式为yyyy-MM-dd，不可为空 end_date 查询结束日期

一面： 1.标准盒子模型、怪异盒模型 2.怎么隐藏元素 3.display和visible区别 4.flex属性 5.rem、em、px区别 6.盒子垂直居中对齐 7.vue父子组件通信 8.跨域解决 9.js基本数据类型 10.typeof null和NAN区别 11.NAN===自身吗 12.反转字符串方法 13.js的精度丢失问题 14.箭头函数和普通函数区别 15.箭头函数和普通函数中th

1.实习，项目 2.数据不平衡，focal loss 3.BN层作用 4.如何降低婴儿误检率 5.语义分割了解吗 6.Mobilenet系列发展等

主要内容：数据可靠性,性能对比,单机支持的队列数,消息投递实时性,消费失败重试,严格的消息顺序,定时消息,分布式事务消息,消息查询,消息回溯,消费并行度,消息轨迹,开发语言友好性,Broker端消息过滤,消息堆积能力,开源社区活跃度,商业支持,成熟度数据可靠性 RocketMQ支持异步实时刷盘，同步刷盘，同步Replication，异步Replication Kafka使用异步刷盘方式，异步Replication 总结：RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高，不会因为操作系统C

主要内容：1.DDD到MVC,2.DDD的基本概念,3.DDD的战术设计,4.DDD的战略设计,5.DDD的不足1.DDD到MVC 代码角度： 瘦实体模型：只起到数据类的作用，业务逻辑散落到 service，可维护性越来越差 面向数据库表编程，而非模型编程 实体类之间的关系是复杂的网状结构，成为大泥球，牵一发而动全身，导致不敢轻易改代码 service 类承接的所有的业务逻辑，越来越臃肿，很容易出现几千行的 service 类 对外接口直接暴露实体模型，导致不必要开放内部逻辑对外暴露，就算有 D

主要内容：1.架构,2.消息存储模型,3.消息消费模型,4. 多租户,5.运维1.架构 1.1 Kafka brocker和zk组成 1.2 Pulsar Pulsar Broker会在本地缓存消息，并且支持TTL， Pulsar 通过分层架构, 将计算和存储分离, 存储采用BookKeeper集群, 计算使用Broker集群, Brocker 需要内置BookKeeper 客户端 Pulsar的部署和架构更加复杂，但是也更具有伸缩性。 2.消息存储模型 2.1 Kafka

为什么React中shouldComponentUpdata，React.memo这些使用浅比较，而是===

问题内容： 我得到的错误就在这行 。 该怎么办？其他逻辑还可以吗？ 我想做的是有一个A列表和一个B列表，其中一个属性与id相同；尽管变量名不同。即在和在B。现在我将两个列表都放在ListAll中，并在相同的变量id / bid上对它们进行排序。我有A和B实现可比性。 和我的listAll是对象类型？ 我该怎么做？谢谢。 问题答案： 您可以添加一个通用基类并在那里进行比较，如下所示：

问题内容： 以下代码有什么问题？ 也许只比较日期而不是时间会更简单。我也不确定如何执行此操作，因此我进行了搜索，但找不到确切的问题。 顺便说一句，当我在警报中显示两个日期时，它们显示为完全相同。 我的代码： 有没有比较日期而不包含时间的简单方法？ 问题答案： 我仍在学习JavaScript，而我发现唯一可以比较两个没有时间 的日期的方法是使用Date对象的方法，并将小时，分钟，秒和毫秒设置为零。然

问题内容： 我的图片尺寸会很大，我想使用jQuery缩小图片，同时保持比例不变，即长宽比相同。 有人可以指出一些代码或解释其逻辑吗？ 问题答案： 看看来自的这段代码

我知道我误解了一些事情，但我现在知道是什么了。谁能解释一下吗？

我的页面上有2个css栏：左边的是75%，右边的是25%。然而，由于某种原因，右栏稍微突出，使它比页面更宽（见下图）。我如何使两个列在一起的宽度与徽标在顶部？ 这是我的基本HTML： 这是页面HTML： 你也可以在我的网站上看到tachlis.herokuapp.com（这就是问题所在）。

有人能解释一下为什么我下面的比较器有时候会抛出上面的异常吗？ 注意：myObject 中的 id 字段类型为 long。 解决方案： 基于@amit的回答

我有一个类字段，和。我需要使用对它们进行排序，但我得到了一个异常： java.lang.IllegalArgumentException：比较方法违反了它的一般约定！ 我的< code>compareTo方法: 请帮我找出compareTo方法中的错误。谢了。

2）在火花中： 同样的，在Spark中需要30秒，在Python中需要1秒。 我的Spark比纯Python慢得多的几个可能原因：