(一面60min) - [ ] 测试了解多少 - [ ] 黑盒测试和白盒测试分别是什么 - [ ] 分别写出他们的测试用例 - [ ] 百度输入一个链接,到页面展示会发生什么 - [ ] DNS的工作原理 - [ ] DNS劫持 - [ ] 大白话描述DNS的作用 - [ ] HTTP的请求报文的形式 - [ ] GET和POST的区别 - [ ] POST还支持什么编码类型 - [ ] GET保
一面 •面试的是测试实习。 • hr问了一下基本信息,项目简单的介绍了一下,问 了下测试遇到了什么印象深刻的事情,过了半个小 时通知二面 二面 •二面是测试总经理来面试的,自我介绍了后没怎么 问项目。 •问了一下自己对测试岗的看法,测试的手段,还有 测试的流程之类的,介绍了一下测试流程。然后就 是问了下项目里的一些事情,如何协调好工作的分 配。面试官很好,有不对的地方会给你指出来,而 且面带微笑,
技术面: 1.先自我介绍一下 2.介绍一下项目 3.项目里的某个模块是怎么测试的 4.介绍一下测试的方法 5.有没有例子讲一下你是如何测试一个模块的 6.有没有自己的一套测试流程 7.学过UI自动化吗 8.学过python吗?在哪里学的 9.在校成绩如何 反问 HR面: 1.介绍一下项目 2.这个项目是课程设计吗? 3.实习时长可以有多久? 4.如何看待安克?为什么想做智能产品方向的测试? 5.有
前言 因为我不想考研恰巧今年暑假家里亲戚介绍可以去实习,想着能锻炼自己就投了简历 结果感到自己的菜这条面筋是对我自己的警醒也是送给想找工作的同学们 6月27号投完简历时下午就来了电话约面试 本来约的是6月30号面试在问了面试官几天后答复时间不匹配(这个假期就一个半月)说是推给其他部门本来以为凉凉结果7月8日突然收到电话两点面试本来我都开始摆烂好几天结果突然面试问题也是答的一塌糊涂下面是面筋 1自我
等了一周终于拿到offer啦~ 简单写一下面经: 11.24 官网投递 12.1 约面 12.7 一面 算法:判断两个二叉树是否同构 问了我为什么学图形学 主要问了一些基础的图形学和c++。 渲染管线?(追问了一些)pbr渲染用的哪个公式? 封装继承多态都是什么?多态有哪些实现方式?意义何在?虚函数如何实现的? ... 当晚约二面 12.8 二面 算法:给一个字符串,找出最长的满足字母各不相同的子
45min 自我介绍 c++和python的了解程度 c++11新特性(根据你说的特性进行追问,我说了智能指针) 自己实现一个shared_ptr思路(被问住了,没看过底层) 算法题:给一个n,生成nxn的如下矩阵(完全没见过的题,绞尽脑汁想了半天搭了个框架,面试结束后一个小时才写出来,调试一堆越界,麻了)
项目中表是如何设计的? 项目中使用Redis缓存了什么数据? Redis的缓存更新策略有哪些? 双写一致策略能保证缓存和数据库中数据永远是一致的吗? 项目中数据库有遇到慢查询语句吗?如何排查慢查询 有建立联合索引吗?建立联合索引时要遵循哪些原则? MySQL中索引的数据结构是什么样的? b+树索引中叶子节点构成的双向链表有什么优点? 项目中什么场景用到了数据库的事务? 事务隔离级别有哪些? 项目中
👥 面试题目 得物运营实习面经(已offer) 投递渠道是实习僧,具体岗位是电商平台运营实习生(数据分析方向) 一共两场面试,不过是连在一起的,两个面试官,一个技术一个业务 先是技术的面试官出SQL题,两个表, 印象里这两个表一个是学生信息一个是学生成绩;有两小问,就是做做关联查询,分好组,用好聚合函数啥的。总的来说是比较基础的SQL问题。 考编程题的形式就是我们飞书的聊天框发问题和代码,不是编
自我介绍 c++八股: public private 构造函数析构函数 虚函数 和python的区别(不了解) python了解吗(不了解) ROS通讯方式(不了解) 自动化研究生搞纯理论方向真是找不了一点实习,工程上用的东西都没用过
写个面经攒个人品 面试官结合项目问八股文的问法给我人整麻了
1、java 里有哪些数据类型,他们的包装类是什么 2、java 里有哪些锁 3、static 关键字 4、锁升级机制 5、volatile 关键字作用? 6、String、Stringbuilder、Stringbuffer 的区别?底层原理,String 为什么不可变? 7、双亲委派模型 8、Springboot 有哪些注解? 9、什么是 AOP?怎么实现的 AOP? 10、mysql 的事物
一面: 1. 对推荐算法大概有多少了解 2. kaggle比赛用了什么模型,做了什么优化 3. 你是如何把几个模型的分数做融合的 4. 如果这个权重也作为一个变量参与到训练,这种方式和你手动调参相比会有什么样的差异呢 这题我回答的是串行训练会更多耗时,但是参数精度会提高效果会更好,但是总觉得还是没答到点子上 5. 随机森林的具体运行过程 6. 如何判断过拟合和欠拟合,怎么解决 7. 如何解决梯度消
本人211本,985硕,目前研二,预计25年6月毕业。医学图像处理方向,导师放养,9月份投了一篇很水的小论文,无项目无实习。10月开始找日常实习,预计实习三个月,找的主要是深度学习和图像算法方面的,在这里总结一下面试经历和遇到的问题。 1、科大讯飞RDG-AI研究院-算法测试(AIGC方向):①自我介绍;②简历上科研经历;③是否了解大模型,diffusion;④有什么了解前沿技术的渠道,平时会关注
timeline:6.2一面,6.5二面,6.9hr电话了解情况,6.9下午收到offer,6.19入职 【6.2 一面】 ⭐️自我介绍 ⭐️深挖2段实习经历,先让你介绍,再提问深挖,我主要用star法则进行介绍 ⭐️对实习经历考察,更看重你的逻辑判断能力,前后说辞是否矛盾,因此需要对实习内容非常了解。同时会有压力面,不停打断你和否定你 ⭐️快结束的时候会问你的科研情况,预计实习时长,并对你刚刚的
本人去年11月份才开始接触前端,然后3月份开始寻找第一份前端实习,一开始并没有对大厂抱有期待,因为自己和身边的人比确实差距很大,觉得小厂中厂能找到就很好了。 Timeline: 3月15号投递,18号约了一面,一面一小时后通过,19号收到二面通知,因为时间冲突,20号面试官和我约了3小时后进行二面,比较突然,22号收到hr面试通知,25号hr面试快结束收到了云证并进入录用评估,29号收到offer