《科大讯飞2023届秋招校招》专题

给我介绍一下你实习相关的业务 你说参与了架构的讨论，能说一下为什么要将不同端应用融合么 你说有慢查询优化的经历，能详细的说一下么？ 弱网情况下，如何调试程序呢？ 有遇到过线上故障么？ 你提到了fullgc，能说一下你是怎么排查的么，会jvm调优么？ 你说了解面向对象，能谈谈你的感受么，说一说多态，接口和抽象方法的区别，什么时候用接口、抽象类，你在项目中用到了哪些设计模式，你认为哪样的代码算好的代码

面试官没开摄像头，但是轻松愉快无压力，实际面试10分钟，反问+咨询 5分钟，光速结束 自我介绍 研发测试一起投还是研发为主（主要投测试） 实习的功能测试怎么做的，哪些接口，哪些方法 实习的性能测试怎么做的 在校项目负责什么，几个人 实习的回归测试怎么做的 知道我们公司办公地点和主要业务吗，大四有时间吗 反问环节： 我：面试中我的回答有什么问题? 面试官： 面试主要看：1.业务匹配度 2.是否有可能

问项目，问实习 （20min) 盒子模型 布局方式 linux指令 用过什么 cat 1.txt | grep vue git相关指令 进程之间的通信方式（操作系统相关 进程和线程的区别 客户端向服务端数据传输20ms，服务端处理要50ms，多少时间后收到服务端返回的数据 换成https呢？要多长时间（评论区大佬解答一下 数据库用过吗（无 反问： base 流程 感觉科大讯飞有自己的一套AI系统去

#面经##科大讯飞求职进展汇总##科大讯飞# 1、首先自我介绍 2、自我介绍说发了人工智能顶刊，他让我介绍一下什么期刊，什么内容 3、实习拷打-15min 4、你有系统去学过测试吗 5、一个登录界面你怎么去设计测试用例 6、对一个http的API做一个100路的性能测试 7、说说95%响应时间 8、性能测试中jmeter怎么计算的95%响应时间。 （这个没做过真的一脸懵逼） 9、等价类划分说一下

7.20 笔试 三道编程全a了 8.8 一面 40min 基本都是在问项目，对着我的Webserver中的技术细节狠狠地问。然后别的项目稍微问了点。 知识点方面甚至就问了个面向对象三大特性，函数重载属于哪个，为什么。 无手撕。 8.16 二面 40min 说是业务面试，但感觉基本都是在聊天。 比如大学生活中印象最深刻的事，手机里认为最有价值的五款APP（好奇特的问题），认为最有用的一门课等问题。

1、你觉得产品经理这个岗位的定位/作用是什么？ 2、如何看待医院信息化、对智慧医疗的了解？ 3、如何看待人工智能行业，对sora大模型的了解和应用？ 4、过往项目中最有成就感的是哪个？ 5、考研经历对你的启发和感受？ 6、mbti是什么？ 7、base地接受度？ 8、反问环节 已经是三面了，聊了差不多30min，没有再深挖简历，都是业务和个人相关问题✨✨#非技术面试记录#

#科大讯飞##面试##面经# 一面主要是：先自我介绍，结合项目问八股 问了比较常见的 1.c++的特性‘ 2.进程通信方式 3.http通信过程，https通信过程，如果一个客户端发送报文到服务器至少需要100ms，那么http请求通信要多久，我答的是至少400ms,三次握手300ms，在第三次握手可以携带http请求报文，再加上收到应答100ms. 4.因为项目用了grpc,问为什么用grpc,

实习中印象深刻的项目，收获了哪些经验，解决了什么问题，有哪些不足和反思 如何理解产品经理的角色和职责 如何快速融入一个新的团队或行业 在参与竞赛或实习中遇到的印象深刻的问题及解决方法 对科大讯飞产品的了解 产品的优势和不足 真不想面了，，为什么有面试这个东西存在呢！！#非技术面试记录#

1. 实习工作 2. innerHeight & clientHeight & offsetHeight & scrollHeight & getBoundingClientRect 3. 口撕深拷贝 4. 判断数据类型 5. 口撕判断对象是否为空 6. 跨域方式 -> 口撕 JSONP 7. AJAX & Axios & Fetch -> 口撕 AJAX 8. Axios 场景题 9. 前端缓存

尝试调用科大讯飞的实时语音流式转写接口：https://www.xfyun.cn/doc/asr/voicedictation/API.html 但老是报错 不懂这是为什么，但是我发个普通的消息就会立马得到反馈

一面通过 总体：AI研究院、30min、面试很快、没有手撕算法。 内容： 1论文细节，模型结构、损失函数、优化目标，baseline怎么选择的，超参数怎么选择的。 2最近实习的内容，大模型相关。几种LM的区别，在预训练阶段有什么不同。****怎么解决？ 3为什么有一段实习时间比较短？ 4最近看的论文是什么

开个贴记录一下秋招，顺便分享一下科大讯飞NLP算法岗凉经。  6.30 一面， 7.5 收到邮件没通过面试前视频，语音都通过了检测，但不知道为什么面试官听不到也看到我的视频，我也听不到面试官说话。最后还是开的微信视频面试的😂 面试问题： 自我介绍 怎么学的Python Python list 的底层实现（没研究过，只会使用） Java ArrayList, LinkedList 的区别 B+ 

问了之前做的项目， 对一些经典算法的理解

23届 前端 7.31  24h内有效 蔚来(提前批)笔试 平台：牛客 后续面经：蔚来前端（提前批）一二面面经 8.03  19:00 用友(高潜次批)笔试 平台：牛客 后续面经：用友（23届秋招）前端一二面面经、用友前端（常规批）一面面经 8.07  19:00 猿辅导(提前批)笔试 平台：牛客 后续面经：猿辅导前端（提前批）一二面面经 8.10  19:00 zoom(提前批)笔试 平台：牛客

笔试题目组成： 1、20道选择题 2、3道编程题 总体体验：机器学习算法岗，相比较起纯算法岗，编程部分会更简单一些。在牛客/力扣上大致排在中等左右。 选择题里面考了一道：给定邻接矩阵的深度优先遍历顺序。 编程题： 1: 三数之和 (通过全部用例): 输入[1,4,5,6,7,10,12,15], 18 从数列里面找到三个元素a, b, c, 使其和为target 输出: [ [1, 5, 12],