《锐明技术》专题

本页包含内容： 模块范围 代码块 引入声明 常量声明 变量声明 类型的别名声明 函数声明 枚举声明 结构体声明 类声明 协议声明 构造器声明 析构声明 扩展声明 下标脚本声明 运算符声明 声明修饰符 一条声明可以在你的程序里引入新的名字和构造。举例来说，你可以使用声明来引入函数和方法，变量和常量，或者来定义 新的命名好的枚举，结构，类和协议类型。你也可以使用一条声明来延长一个已经存在的命名好的类型

欢迎使用 OWASP 测试指南 4.0 “OWASP 的宗旨:技术的开放与协作” 我们意识到这份新的测试指南4.0将会成为实施web应用渗透测的标准。 -- Matteo Meucci OWASP 感谢每一个作者,修订人员以及编辑人员,没有他们的努力,这份测试指南也没有今天。如果你有任何意见或建议,请发 E-mail 到测试指南邮箱: http://lists.owasp.org/mailman/

这里需要说明一下，笔者不建议在Windows环境下进行深度学习的研究，一方面是因为Windows所对应的框架搭建的依赖过多，社区设定不完全；另一方面，Linux系统下对显卡支持、内存释放以及存储空间调整等硬件功能支持较好。如果您对Linux环境感到陌生，并且大多数开发环境在Windows下更方便操作的话，希望这篇文章对您会有帮助。 关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人

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一旦获得连接，我们就可以与数据库进行交互。 JDBC Statement, CallableStatement,和PreparedStatement接口定义了使您能够发送SQL或PL/SQL命令以及从数据库接收数据的方法和属性。 它们还定义了有助于桥接数据库中使用的Java和SQL数据类型之间的数据类型差异的方法。 下表提供了每个接口确定要使用的接口的目的的摘要。 接口 推荐用途 Statemen

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A few quick notes about some of the less obvious aspects of interacting with Ethereum in JavaScript. Why can’t I just use numbers? The first problem many encounter when dealing with Ethereum is the co

说明 下文中协程均指代使用生成器实现的半协程，具体概念参见Wiki。 下文中耗时任务指代I/O或定时器，非CPU计算。 广告 继TSF之后，我司去年了开源Zan Framework，内部的半协程调度器已经解决了swoole中回调接口的代码书写问题。 下文实例代码，限于篇幅，每部分仅呈现改动部分， 其余省略。

问题内容： 我的问题是关于ORM和JDBC技术的，与JDBC和其他方法相比，您决定采用什么标准来选择ORM技术？ 谢谢。 问题答案： 复杂。 ORM 如果您的应用程序是域驱动的，并且对象之间的关系很复杂，或者您需要让该对象定义应用程序的功能。 JDBC / SQL 如果您的应用程序足够简单，可以直接从数据库中直接显示数据，或者它们之间的关系足够简单。 Martin Fowler撰写的《企业应用程序

主要内容：为什么需要Pipeline,执行Pipeline语句我们知道， Redis 服务器是以单线程的方式来处理客户端的网络 IO 请求的。如果每执行一次请求都要创建和断开一次连接，就会消耗过多的时间，导致执行效率降低。因此 Redis 提供了 Pipeline（管道技术），使用该技术可以一次性向服务器发送多条命令，并返回多个执行结果。这样就节省了发送命令和创建连接的时间，从而提高了执行效率。 注意：你需要在 Liunx 系统上使用 Pipeline 管道

主要内容：分区的优势,分区常用方法,分区技术的不足,分区技术问题解决Redis 分区技术（又称 Redis Partition）指的是将 Redis 中的数据进行拆分，然后把拆分后的数据分散到多个不同的 Redis 实例（即服务器）中，每个实例仅存储数据集的某一部分（一个子集），我们把这个过程称之为 Redis 分区操作。 Redis 实例指的是一台安装了 Redis 服务器的计算机。 分区（Partition）不仅是 Redis 中的概念，几乎所有数据库管理系统

联影面试: 黑白盒测试 白盒测试有哪些方法 α测试和贝塔测试; 面向对象和面向过程的区别，面向对象主要有继承多态封装，分别是什么 多态讲了虚函数，那么虚函数的实现 登录框的测试: 功能测试 字符输入 长度限制 压力测试 生活中遇到的挫折，怎么解决 对于地点的考虑 项目内容 成果内容 优缺点 给一道编程题， 现场写本地代码 之前面的，泡池子，在等结果#面经#

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一、Nosql 简介 传统的关系型数据库存在以下缺点： 大数据场景下 I/O 较高 - 因为数据是按行存储，即使只针对其中某一列进行运算，关系型数据库也会将整行数据从存储设备中读入内存，导致 I/O 较高。 存储的是行记录，无法存储数据结构。 表结构 schema 扩展不方便 - 如要需要修改表结构，需要执行执行 DDL(data definition language)，语句修改，修改期间会导致

Docker 核心技术 Docker核心是一个操作系统级虚拟化方法, 理解起来可能并不像VM那样直观。我们从虚拟化方法的四个方面： 隔离性 Namespace 可配额/可度量 Cgroups 便携性 AUFS 安全性 AppArmor、SELinux、GRSEC 接下来将详细介绍Docker的技术细节。