strace常用来跟踪进程执行时的系统调用和所接收的信号。 在Linux世界,进程不能直接访问硬件设备,当进程需要访问硬件设备(比如读取磁盘文件,接收网络数据等等)时,必须由用户态模式切换至内核态模式,通过系统调用访问硬件设备。strace可以跟踪到一个进程产生的系统调用,包括参数,返回值,执行消耗的时间。 6.1. 输出参数含义 每一行都是一条系统调用,等号左边是系统调用的函数名及其参数,右边是
我的朋友RobRix使用OC写了一个优秀的高阶函数的库叫做RXCollections (译者注:目前这个项目作者已经停止维护,取而代之是RobRix的另外一个项目Reducers) 首先,我们需要一个可以展示的Xcode工程,创建一个新工程“Playground”。选择”Single View Application”作为模板。我们将在AppDelegate中展示绝大部分代码。在本书中,我将使用”
上篇我整篇尬聊的都是 pcntl_fork(),只管 fork 生产,不管产后护理,实际上这样并不符合主流价值观,而且,操作系统本身资源有限,这样无限生产不顾护理,操作系统也会吃不消的。 孤儿进程是指父进程在 fork 出子进程后,自己先完了。这个问题很尴尬,因为子进程从此变得无依无靠、无家可归,变成了孤儿。用术语来表达就是,父进程在子进程结束之前提前退出,这些子进程将由 init(进程 ID 为
14.2.1 概念 在第一个例子中,协程是独立执行的,他们之间没有通信。他们必须通信才会变得更有用:彼此之间发送和接收信息并且协调/同步他们的工作。协程可以使用共享变量来通信,但是很不提倡这样做,因为这种方式给所有的共享内存的多线程都带来了困难。 而 Go 有一种特殊的类型,通道(channel),就像一个可以用于发送类型化数据的管道,由其负责协程之间的通信,从而避开所有由共享内存导致的陷阱;这种
随着这些 Metrics 的增加, Storm 用户可以收集, 查看和分析各种内部操作的性能. 分析的动作包括 Storm 守护程序中的 rpc 调用和 http 任务. 例如, 在 Storm Nimbus 守护进程中, 下面是在 Nimbus$Iface 中定义的 thrift 调用简介: submitTopology submitTopologyWithOpts killTopology k
附录 A:【原理】用户进程的特征 从内核线程到用户进程 在实验四中设计实现了进程控制块,并实现了内核线程的创建和简单的调度执行。但实验四中没有在用户态执行用户进程的管理机制,既无法体现用户进程的地址空间,以及用户进程间地址空间隔离的保护机制,不支持进程执行过程的用户态和核心态之间的切换,且没有用户进程的完整状态变化的生命周期。其实没有实现的原因是内核线程不需要这些功能。那内核线程相对于用户态线程有
以下是用Dockerfile设置sshd服务容器,您可以使用连接并检查其他容器的卷,或者可以快速访问测试容器。 # sshd # # VERSION 0.0.1 FROM ubuntu:12.04 MAINTAINER Thatcher R. Peskens "thatcher@dotcloud.com" # make sure the package re
在宝塔的监控面板中发现cpu的占用率曲线,每次到顶峰的时候都有mysqld_safe进程占用100 %的现象。 请问这种情况应该如何处理呢?mysqld_safe脚本在做什么呢?为何会占用100%的cpu?
从上面许多例子你可以看到,MVC Java编程配置和MVC命名空间的方式都提供了更高抽象层级的应用配置,它不需要你对底下创建的bean有非常深入的了解,相反,这使得你能仅专注于应用需要的配置。不过,有时你可能希望对应用的更精细控制,或你就是单纯希望理解底下的配置和机制。 要做到更精细的控制,你要做的第一步就是看看底层都为你创建了哪些bean。若你使用MVC Java编程的方式进行配置,你可以看看j
接下来我们将通过 “Git” 协议建立一个基于守护进程的仓库。 对于快速且无需授权的 Git 数据访问,这是一个理想之选。 请注意,因为其不包含授权服务,任何通过该协议管理的内容将在其网络上公开。 如果运行在防火墙之外的服务器上,它应该只对那些公开的只读项目服务。 如果运行在防火墙之内的服务器上,它可用于支撑大量参与人员或自动系统(用于持续集成或编译的主机)只读访问的项目,这样可以省去逐一配置 S
Tornado的多进程管理我们可以参看process.py这个文件。 在编写多进程的时候我们一般都用python自带的multiprocessing,使用方法和threading基本一致,只需要继承里面的Process类以后就可以编写多进程程序了,这次我们看看tornado是如何实现他的multiprocessing,可以说实现的功能不多,但是更加简单高效。 我们只看fork_process里面的
在初步了解Python多进程之后,我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。 进程池 进程池 (Process Pool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵,准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。 “三个进程的进程池” 比如下面的程序: import multiprocessing as mul de
我们已经见过了使用subprocess包来创建子进程,但这个包有两个很大的局限性:1) 我们总是让subprocess运行外部的程序,而不是运行一个Python脚本内部编写的函数。2) 进程间只通过管道进行文本交流。以上限制了我们将subprocess包应用到更广泛的多进程任务。(这样的比较实际是不公平的,因为subprocessing本身就是设计成为一个shell,而不是一个多进程管理包) th
用途: 提供一个管理进程的接口 multiprocessing Basics Importable Target Functions Determining the Current Process Daemon Processes Waiting for Processes Terminating Processes Process Exit Status Logging Subclassing
更多面试题总结请看:【面试题】技术面试题汇总 进程间的通信方式 信号 管道 信号量 共享内存 消息队列 套接字 对比: 方式 传输的信息量 使用场景 关键词 信号 少量 任何 硬件来源、软件来源 / 信号队列 管道 大量 亲缘进程间 单向流动 / 内核缓冲区 / 循环队列 / 没有格式的字节流 / 操作系统负责同步 命名管道 大量 任何 磁盘文件 / 访问权限 / 无数据块 / 内核缓冲区 / 操