这个讲义的主要目标就是来讨论特权程序,为什么需要他们,他们如何工作,以及它们有什么安全问题。特权程序是可以给予用户额外权限的程序,这些权限超出了用户已有的权限。例如,Web 服务器是特权程序,因为他允许远程用户访问服务端的资源;Set-UID 程序也是个特权程序,因为他允许用户在程序执行期间获得 ROOT 权限。 这篇讲义中,我们会专注于 Set-UID 的机制,并且在我们的案例学习中使用它。但是
要点 对于在代码中的调试信息console.log(),alert(),调试完之后一定要把它去掉,避免在线上输出,否则会显得我们开发不够专业,不够严谨 注释 As short as possible(如无必要,勿增注释):尽量提高代码本身的清晰性、可读性。 As long as necessary(如有必要,尽量详尽):合理的注释、空行排版等,可以让代码更易阅读、更具美感。 单行注释 必须独占一行
可扩展性问题 sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer和sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer类受到许多可伸缩性问题的困扰,这些问题都源于vocabulary_属性(Python 字典)的内部使用,它用于将 unicode 字符串特征名称映射为整数特征索引。 主要的可扩展性问题是: 文本向
5/5一面 5/14 二面 5/18 hr面 5/19 OC 一面(1h10min) 1.自我介绍一下 2.介绍一下你的项目 2.1 Mysql全量数据规模 2.2 既然Mysql能存储,为什么要导入到hive中 3.说一下MySQL的ACID特性 4.脏读和幻读分别是什么含义 5.spark持久化的级别和作用 6.spark任务出现数据倾斜有哪些方法解决 7.hive没办法创建分区怎么理
部门:网易云 8.23约面,8.25 一面 8.29 二面。8.30 hr面 一面: 45min左右 1.自我介绍 2.说说项目用到了哪些技术 3.你刚刚说到了即席查询,项目里是怎么做的。 4.四道sql,十分钟后对答案 5.笛卡尔积了解吗。 6.笛卡尔积会产生什么问题。 7.你刚刚说到了数据倾斜。介绍一下。 8.笛卡尔积就会产生数据倾斜吗 9.mr流程介绍一下 10.你多久能来实习 11.你刚刚
自我介绍 问对hadoop各个组件的了解 解释下mapreduce的过程 问有没看过谷歌的GFS论文 问项目里数据库咋建模设计的 对维度建模的了解 对数仓的了解,数仓一般咋分层 GGGG,这之前只关注框架底层了,,没看过数仓的东西#大数据开发面经##实习生[话题]##access#
返校前最后篇面经 这两次面试官感觉都挺满意的,,估计能有offer了 百度大数据研发一面(就一面) 2.22 自我介绍 项目 1.爬虫和识别匹配的细节 2.爬虫异常情况 3.内部表外部表区别 4.数据量大小 5.推荐KNN模型距离的细节 技术 6.mapreduce计算过程 7.shuffle细节 8.数据倾斜原因和处理方式 我举了两种 mapjoin 加盐 9.hive窗
首先做了三道SQL题,主要涉及分组聚合、窗口函数。 3.3 一面 28min: 1.自我介绍 2.为什么要做这个项目 3.介绍DataX 4.项目问题 5.介绍HDFS 6.Hadoop hive hdfs spark关系 7.职业规划 8.数仓分层 9.窗口函数 3.6 二面 45min: 1.自我介绍 2.项目介绍 3.维度模型 4.一道数仓场景题 5.数仓分层 6.SQL常用函数 7.ran
时长:1h 由于问题太多,分四类进行整理 0. 实习相关:之前有数据开发的实习经验,就问了之前工作有没有spark或者hivesql优化的经验;如何确保数据的有效性;实习公司数据存储格式(Parquet),还知道哪些数据存储格式 1. 大数据相关问题:为什么Spark比MR快;对Spark的了解;两个表join的优化方法(大小表join可以map-side join, join前过滤null值);
个人情况简述:本硕双非,acm银牌 测评答的个人感觉不错,笔试AK 测评隔天笔试(第一批),之后就跟大部队流程差不多约了一、二面 一面(总时长50分钟),二面(总时长40分钟) 纯业务理解,深挖实习经历和项目经历 提出的问题多为数仓设计问题和开放性问题,基本都是大量的对话和交流,因为很多想法是结合项目经验的临场idea,个人没有记录 携程给我的感觉就是,如果你做过很多项目,阅读过大量相关设计的学习
#暑期# #投递实习岗位前的准备# 3月23日--分享个经验,求个好运 时长一个小时二十分钟 自我介绍 因为学统计的,问了中心极限定理和大数据定律 机器学习-XGBoost算法简介 两道智力题:逻辑判断谁说谎了和分金条 问了为什么研究生跨专业保研了? Hive和MySQL区别 数据库的索引有什么用 说一下索引的类型,还有B+树索引 数据仓库和关系型数据库区别 Hadoop生态圈简介 问我SQL写的
1.问项目 2.数据倾斜,spark,hive,问的比较多。大多是简单的八股 3.问java很多(没复习,哭死) ①java的多态是怎么实现的、 ②java泛型了解吗 ③java反射了解吗 ④java垃圾清理机制是什么 ⑤java多线程了解吗 直接一问三不知 4.sql现场写代码
#校招##秋招#
自我介绍后根据我的项目问我了一些问题,虚拟列表,懒加载,canvas怎么压缩的(这个没答对) 项目怎么实现鉴权的,我说的jwt,巴拉巴拉 然后又问了cookie, 问了防抖节流 项目跨域是怎么解决的(项目上线后用反向代理不太好) 问了数据类型,然后就问深拷贝浅拷贝,让我实现深拷贝 问promise,让我实现all和race方法 解释下事件循环机制 nextTick 总结:还是要多写写底层源码,回答
忐忑心情接受二面。 二面面试官人很好,开摄像头了,问的问题很开放,应该是主要看思路的活跃度,很快,28分钟结束战斗,整个面试流程舒服的一笔。 记录一下,感觉从面试问题的思路来看能学习到很多东西。 1.介绍一下第一个项目的情况,用户量,主要是为了解决什么? 2.手持终端是什么?如果没有网络用什么通信?(项目特有) 3.短报文的设计和通信协议清楚吗 4.如果让你来设计一个通信协议你觉得要关注哪些点呢?