《咪咕音乐》专题

我正在上这门Android编程课，我现在要做一个项目。我的应用程序应该能够添加一些效果，如混响/回声/合唱/等。到音轨上。 我尝试使用PresetReverb和EnvironmentalReverb，但没有成功（应用程序运行，但没有应用任何效果）。 我也检查了这个解决方案，但不适合我。我在Genymotion虚拟设备Galaxy Nexus-4.3-API18和三星Galaxy Chat B533

我正在制作一个android应用程序来显示用户在地图上的位置，以及用户当前的经度和纬度，我还使用反向地理编码来显示android设备的地址。现在我计划添加一个功能，如果用户在某个特定位置附近，手机会自动切换到静音模式，为此我制作了一个功能来检查手机是否已经静音。现在我想做另一个，当手机靠近某个特定位置时，它会将手机置于静音模式。 我让手机在接近特定位置时保持沉默的方法是 现在我在另一个函数中调用这

这是我命令的代码部分！虽然只有这一部分我不能很好地理解！我正试图让机器人在队列结束后离开！ 它说和工作只是让机器人离开语音通道是我无法解决的问题！我尝试了以下方法： 编辑：

是迄今为止用Java捕获麦克风输入的最简单方法。我想对我用屏幕视频（在屏幕录制软件中）捕获的音频进行编码，以便用户可以创建教程、幻灯片盒等。 我使用对视频进行编码<他们确实有一个用视频编码音频的教程，但他们从文件中获取音频。就我而言，音频是实时的 参考文献： 1. DavaDoc for TargetDataLine：http://docs.oracle.com/javase/1.4.2/docs

我正在尝试使用静态图像和音频文件通过ffmpeg进行直播。像这样的ffmpeg命令 ffmpeg-re-循环1-f Image2-i'/tmp/11.jpg'-f lavfi-i amovie=/tmp/5117.mp3：循环=999-video_size600x480-c： v libx264-x264-params keyint=60-bufsize500k-c： a aac-ar 44100

我正在使用Google语音识别实现一个离线Continuos语音识别Android应用程序，以管理通过蓝牙连接到smartphpone的Arduino设备。当我使用蓝牙耳机时，我想使用蓝牙麦克风而不是电话麦克风。我指定了以下代码： 和蓝牙耳机接收器： 但该应用程序始终使用电话麦克风。 如何通过Bluettoth麦克风路由语音输入？谢谢

我想使用Azure Speech服务从麦克风进行语音识别。我有一个使用recognize_once_async（）在Python中顺利运行的程序，但它只能识别具有15秒音频限制的第一个话语。我对这个主题做了一些研究，并检查了MS（https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-speech-sdk/blob/master/samples/py

我正在尝试从视频文件中提取音频。我试过python中的moviepy、ffmpeg等库。提取的音频文件太大。对于大小为75 MB的音频文件，音频文件与moviepy的距离约为1.1 GB。即使比特率为16 kbps，采样率为16000 Hz，提取的文件大小也将达到200 MB。任何其他库或提取的音频文件大小至少相同或小于完整视频文件的方式。 我正在ffmpeg中使用上述命令。

我使用Pocketsphinx的语音识别与西班牙语声学模型和JSGF语法，与体面的结果到目前为止。 然而，我得到了错误的音频识别结果，至少在我看来，这些音频似乎完全可以理解（根据声学模型参数，没有那么多背景噪声、采样频率和比特深度等）。 此外，这些未被正确识别的音频与被正确识别的音频似乎没有太大区别（事实上，我觉得它们听起来几乎一样）。 所以，我猜音频中有什么东西使它更难识别，也许是一些噪声频率或

我需要对俄语进行语音识别。我遵循了项目页面上的教程。 在我看到的教程中 您可以使用语言的语音词典将文本转换为语音字符串。只需将单词替换为相应的抄本即可。由于电话的数量很小，文本也不应该很大，只要一本书就可以了。 但我在哪里能找到语音词典呢？我怎样才能用整本书中相应的抄本来替换这些单词？ 或在哪里可以找到完整的语音模型？ 已更新 我创建了文件测试。带行的txt： SIL i0 lj j a1 i1

你好，我想构建一个应用程序，我的android应用程序可以识别我的语音命令

这可能是重复的，但我找不到我的问题的答案。 我正在尝试为Android设备4.1和4.2开发一种连续语音识别，但我想知道当麦克风打开且语音识别应用程序运行时，会消耗多少电池？我还没有决定使用哪一种，比如：语音识别API、Sphinx、Speex等等。。。 有人能帮我区分哪个解决方案需要更少的功耗吗？

谷歌云语音转文本和亚马逊转录都提供标点符号和单词时间戳。我可以得到标点符号时间戳吗？具体来说，我想要分句时间戳（句号、问号、感叹号），例如0:33秒、1:01、1:23、1:49、2:05等。 我想我可以使用谷歌或AWS用标点符号转录一个文件，然后将抄本分解成句子，然后为每个句子做单词时间戳。如果我可以为设置一个参数，这将更容易（对于一个包含500个句子的文件来说，大约是计算机时间的1/500）。

我正在尝试编写一个应用程序，它可以检测设备上的任何应用程序何时开始或停止播放音乐。我的应用程序不是媒体播放器，更多的是仪表板功能，所以我不需要请求音频聚焦，但我想知道其他应用程序何时会这样做，这样我就可以相应地更新我的状态文本。 本质上，我相信函数AudioManager.isMusicActive()将提供我想知道的东西，但是由于我正在编写一个将一直打开的服务，我希望避免需要不断地轮询它。我需要

我正在构建一个应用程序，从我们组织的VoIP系统获取实时音频，记录通话并转录实时语音。然后转录传递到我们的分析引擎，并获得洞察力。 我们能够转录录制的音频，并从转录中获得洞察力。我们也有一个实时转录的解决方案。它将转录的声音从麦克风，甚至一个RTSP流也。我们很难找到从SIP/VoIP系统获取实时音频的解决方案。我读到SIP中继和选项，WebRTC也是另一个选项。但我不知道该怎么开始，从哪里开始。