《滴滴面经》专题

👥面试题目 自我介绍 简历上项目具体问 在这过程中收获了什么 互联网产品的认识 数据分析，异常怎么处理 项目管理，怎么协调并行任务 第一次面试 总体感觉：自己准备的不足，面试官很亲切 一面未过 再接再厉 #滴滴提前批#

1.自我介绍 2.实习经历介绍，然后一直给你设置情景，说了很多，他都不满意的样子。 3.问测试了解多少，说了了解测试基础理论，他就说没什么问题了。 反问 1.公司业务方向是什么，面试官很敷衍地说了句国际化服务，然后我就懒得问了 面试体验很差😰

1.自我介绍 2.promise相关的手写题 3.讲讲JS继承，原型链继承，构造函数继承，组合继承，原型式继承，寄生式继承，寄生组合继承，把这些继承手写一下，写完解释 4.手写深拷贝 5.讲讲JS原型和原型链 6.闭包 7.防抖和节流 8.手写防抖和节流 9.对作用域的理解 10.var、let、const区别 11.this指向规则 12.new会发生什么，手写new 13.原型链污染 14.箭

1h20min 一个很好的小姐姐面试官 1.做过的项目中最有技术挑战的问题 2.最近在学什么 3.html中引入script脚本的方式有哪些 4.模块化的理解 5.如何修改组件库的默认样式，如何让一个样式覆盖!imporant 6.有些不支持ts的库如何解决报错 7.节流和防抖，手写节流 8.用过的git指令，git rebase是做什么的，如何回退上一次修改，git reset, git rev

channel 用协程和channel怎么实现斐波那契 go语言的gc MySQL索引 B+树 项目 Redis基本数据结构，及其应用场景 雪花算法优缺点 消息队列 Redis哨兵 5分钟秒了 最大子数组和 反问：面试评价 很优秀，祝我成功 八股基本全答，感觉是KPI面，面试官那边网络好像不行，听不清他讲话， 他说我这边讲话很清楚。 10分钟后秒挂 真把牛客人踩过的坑都给填上了 #如何判断面试是否

非常炸裂，怀疑走错赛道了。应该是个技术 leader，所有面试中最累的，面试官看了我的GitHub ，还看了项目的源码。 介绍一下 Spring - WebFlux 这个异步非阻塞框架，底层原理，说了一下背压 既然提到了背压，下游的消费者如果处理不了，上游的生产者如何知道，怎么解决？ 前端提到了读写 excel 表格，那么给你几十万条 excel 表格的数据，如何处理？ 不写前端，直接给一个接口，

手撕最大回文子串 深挖3个项目 问题与解决思路。 反问

滴滴测开一面 1、自我介绍 2、项目 3、之前一直做开发，为什么转测开 4、一些Java的八股，具体忘了，比较常规 5、redis的缓存击穿和缓存穿透 6、算法：有效山脉 ，并自己设计测试用例 整体来说一面的感觉还是挺不错的，答不对或者不详细的地方面试官会帮你补充。 滴滴测开二面 说句实话，滴滴测开二面是我面过大厂中最恶心人的。面试官首先就迟到了一个小时，然后就是面试。面试官一倦。 问的内容怎么说

9/26二面 自我介绍 分布式锁和幂等性？用了redis的分布式锁解决了幂等性，然后blablabla。 问我setnx的key只用用户吗，那不是别的场次该用户也不能抢了吗，ttl是怎么样的？ 提出了用订单作为key，下来后我想了想young当前商品的id+用户id来实现。订单key的话貌似也行。 削峰填谷的问题？Rabbitmq来完成blablabla，然后其实我很害怕他问数据一致性的问题了，属

一天三面，一次差不多一个小时。 每面都撕了一个题： 1.最长回文子串 2.自己出的题目 3.找到完全二叉树的最底层最右节点 #滴滴#

base北京 一线大厂 自我介绍 为什么不学机械来搞前端 四道题奉上： 第一道题：作用域有关题目 看代码说输出 很简单，但寄 第七行，去obj里面找fn函数，fn为立即执行函数，先看参数，fn立即执行函数的作用域为obj对象里面，obj对象里面没有obj，所有也没有obj.name，故为null，x为null，return出来的值也为null，故最后结果为null 第二道题：给你一个字符串类型的网

面麻了 大概率凉 团队是数据中台（？其实没听清） 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高  要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可（没有手写sql） 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思：对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过

1. 自我介绍 2. 论文对比的模型及其实验设计，聊了一些项目中涉及到的知识点 3. 说下LR和XGBoost在应用上的区别 4. 说说Word2Vec中的负采样过程 5. Word2Vec和Item2Vec最大的区别在哪，在优化目标的过程中有无明显区别 6. 如何在Word2Vec中解决一词多义问题 7. 介绍下Bagging和Boosting的区别 8. 说一下XGBoost如何构建决策树，详

一面：30mins 1．举行活动，核心指标是gmv，需要构建指标监控体系，如何构建？怎么呈现？ 2．有需求怎么跟业务部门沟通？如何确保实效？ 3．埋点可以怎么上报，怎么设计埋点方案，在埋点方案中你输出了什么？什么时候在客户端埋点，什么时候服务端埋点。埋点中遇到的困难，怎么解决的？ 4. 数仓层级 5．kpi分析框架。项目背景，方法论，输出效果，怎么确定你拟定的数据框架是正确的？ 6． sql题 7

地图策略产品（30min）   1.自我介绍 2.主要针对美团实习里的产品经历深挖，追问了推荐策略方向的工作；我在项目中的角色，是完成任务的人还是主导决策人，之前有没有对接的经历 3.怎么确定这个需求应不应该做?出现冲突的时候怎么解决，举一个具体的例子。 4.case题：网约车软件，上车点的推荐会考虑哪几方面的因素 用户侧：1.准确2.近    司机侧：位置合理    其他因素：1.道路拥挤或高峰