为什么我两面都让手撕?我看大家发的面经没让手撕哇😅 虽然都不难 一面20min:问了项目,一点c++八股,一道easy 二面40min:问项目,问了点数据库,一点c++八股,一道mid
面完说不太符合…… 面试内容:30min 面试内容: * 自我介绍 * 华子项目介绍 * pytorch如何分析性能 * ddp如何优化多机多卡 * 分布式训练的batch * pytorch图优化 * pytorch2.0特性 * pytest有哪些参数 * pytorch如何根据yaml注册算子 * 系统级算子多平台测试 * 手里几个offer * 期望的base地 反问: * 框架相关的开发
1.接口测试如何设计测试用例 2.接口测试时如何拿到token令牌?拿令牌的具体动作? 3.安全测试时如何设计具体测试用例? 4.针对安全测试时有什么具体的方法和测试工具? 5.说了一个Burp Suite,他具体怎么用? 6.测试中的向前兼容和向后兼容? 7.如何用java连一个数据库,来拉表格里的数据? 8.Jdbc连接数据库的过程?几次打开? 9.用Jmeter进行性能测试的时候?具体的方案
1.自我介绍 2.实习 3.堆栈的区别,c语言中如何分配 4.include后""和<>的区别 5.shell的一些基础知识 6.vim编辑文件如何查询关键字 7.如何找到特定进程并杀死 8.linux查看ip配置 9.场景题:两个log文件,一个上千行,一个百万行,如何做一个快速匹配 10.进程和线程的区别 11.tcp和udp的区别 12.tcp的三次握手和四次挥手 13.tcp如何保证传输可
一面:25分钟 1.熟悉Linux吗? 2.问了一些Linux的命令 两个主机之间如何传文件(SCP),我不知道SCP,我答的telnet,ftp,rz来传 解压tar.gz文件命令 ——tar -zxvf 查看端口占用——lsof -i:端口号或者netstat -tuln|grep 端口号 vim操作,如何查找字符串“abc”——vi进去,然后/abc查找 3.shell编程,不熟 4.sql
📝 题目 自我介绍 有一个大数据(1gb)导入到数据库,并且需要进行去重和查询,怎么设计 布隆过滤器想要删除一个元素怎么使用(布谷鸟?但是忘了) 怎么看待加班 工作待遇怎么看 待遇期望是多少 🤔 感受 面试官声音很糊,我很菜,场景题的时候,简历上的一个点没想到,要凉了
下午15:45-16:15: 奥比中光一面 自我介绍 研究方向 项目介绍 实习经历介绍 写过哪些测试用例 写过哪些自动化脚本 对公司了解情况 面试官详细介绍了公司产品 反问: 共多少轮面试 工作内容等 16:55-17:25 中科曙光二面 和一面相似,问项目和实习居多 对公司的了解 对计算机了解多少 Linux了解多少 还问了有哪些offer,籍贯是哪里 会如何选择工作,考量哪些方面 期待薪资是多
1、自我介绍; 2、如何解决项目中的缓存穿透与缓存预热? 3、修改后如何更新缓存数据? 4、单点登录及权限表的设计? 5、JAVA中有几种IO? 6、介绍一下NIO; 7、简单说一下反射机制; 8、介绍一下知道的设计模式; 9、说一下代理模式; 10、JAVA实现线程的几种方式? 11、用线程池的好处是什么? 12、线程池满了怎么办?等待队列满了怎么办? 13、线程池的拒绝策略? 1
1、自我介绍。 2、自己希望的工作是什么样的状态? 3、有没有考虑过去事业单位、银行,为什么选择研发岗位? 4、能否接受中科曙光的工作强度?(每月10天需加班到9点+大小周,超出加班时间的部分补充进调休) 5、本科与计算机相关的课程,如何学习计算机网络+操作系统+数据库? 6、数据库保证事务的四个特性? 7、死锁产生的必要条件以及实际过程中预防死锁的方式? 8、有了解过滑动窗口的应用吗? 9、进程
10分钟左右 1、对Linux比较了解吗 2、Linux创建文件命令、编辑文件命令 3、对python较熟悉吗,写过自动化测脚本吗 4、服务器有什么了解吗 5、路由器、交换机啥的用过吗(记不清了,说没有) 6、部门介绍:苏州的测试部门,包括自动化测试xxxx的。 面完看官网状态是未处理,是不是凉了啊? #秋招##中科曙光#
## 技术一面 25分钟 1. 自我介绍,项目 2. 怎么实现上中下自适应布局? 3. flex:1是什么? 4. 三个元素各自定义了宽度,设置flex1之后还是平均分配吗? 5. css动画如何隐藏元素?哪种隐藏方式可以触发click事件,哪种不行。 6. JS事件冒泡是什么?如何阻止?讲一下事件委托。 7. JS事件循环机制。 8. 一个场景,首先调用两个接口,再调用第三个接口,怎么做? 9.
AI应用优化 距离一面过了十几天,以为凉了,昨天通知二面 面试大概30分钟,以项目为主 1. 模型量化情况 2. 分布式训练 3. 如何压缩推理时间 4. 部署形式 5. 数据规模 6. pipeline中模型推理时间分析 7. linux定时任务 8. linux网络配置 9. docker 大概就这些,主要以拷打项目为主,穿插的内容八股比较少,面试官很和蔼哈哈哈 #中科曙光校招# #中科曙光#
投的是c++岗,但捞出来的是gpu计算优化。两天速通两面泡池子,发一下面经。 一面 1,cuda的内存结构 2,寄存器的漫溢问题 3,一个线程所需要的寄存器数量是否是越少越好 4,有什么好的方法来规避溢出的问题 5,cuda编程中共享内存的半个冲突是什么情况 6,cuda流 7,有访问的优化计算方式 8,float4 9,大模型哪些是decoderonly,哪些是encoder-decoder的模
面试前发生了一些小事故,电脑连接的网络不好,最后电话面试的,面试小哥哥很有耐心,面试体验也不错,不会的问题回帮你解答 自我介绍 前端八股文 按照简历上面的内容提一些问题 也是前端的问题 vue的动态路由,没答出来 水平垂直居中 position display,visible 选择器的优先级 块行元素的区别 es6的问题 call、apply、bind promise this 箭头函数 基本类型
#校招#