《我的秋招旅程》专题

当然，肯定不是最优解，算是暴力破解，但是可以参考一下解题思路啦。 主要通过集合来记录了之前的数据信息，算了，我也不多说了，代码我都写了注释的，应该很好理解。 （题外话：包括第三题也是，可以通过 map 来记录当前节点的父节点，一旦发现不平衡，直接 map.get() 就可以获取父节点，随之做相关的处理） #哔哩哔哩秋招#

前言 看了下电魂的面经很少，遂贡献一篇，也祝大家在这个寒冬早日拿到满意的offer！ 一面：8/19 --- 50min 面试官提问：45min Unity中update的方式有哪些？每一种update是怎么执行的？区别是什么？ 长达40min的项目问题（XX怎么实现的） + 针对于项目中额外的场景题 下面是具体的项目问题 说说有限状态机怎么实现的 怎么处理玩家输入？接口调用流程可以说下吗 成就系

时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline：8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息！！！ 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧

下午两点半面的，用的腾讯会议。 一个hr加两个技术面试官。 先让我做了自我介绍。 问了我坦克大战小项目的具体内容。 问了数据库的索引怎么写，怎么实现的，如何防止sql注入。 问了好多锁的内容，我说不太了解。 问了JVM，说没怎么学过。 问了有没有自己实现所有的数据结构，没有。 问了socket套接字，在服务端的代码怎么写的，我说记不清了。 反问环节，问了新员工的培养机制。#23届秋招[话题]##金

惯例：自我介绍+讲项目 考察问题： 介绍下transformer（语言组织不好，虽然知道原理但是讲的很乱） 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效，batchnorm则不是？ pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题：二维网格求左上到右下的最

小红书：2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构，如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN，基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务； ​ Inductive 考虑的是动态的图结构，经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学

写在前面 四个面试官，问的很全面，自己没准备好，面试的时候就知道过不了了。面试之后，根据面试官问的问题梳理了下知识点，感觉学到了很多。 应聘岗位 算法工程师（知识图谱&图像处理） 一面 基础知识 介绍一下指针，指向指针的指针 熟悉什么网络协议，介绍一下 TCP和UDP有什么区别 说一下TCP的拥塞控制 介绍一下数据结构 介绍一下图像变换 什么是面向对象编程 机器学习 如何实现卷积 知道矩阵加速的方

10.12 官网投递岗位 (非高潜计划) ,同一时间收到性格测评邮件 10.18收到技术笔试 行测＋企业文化题(提前了解一下电信相关企业文化比较好,比如天翼e家是干啥的之类的)+性格测试(没错又做了一遍) 没有专业问题 10.27省公司来电话,问我能不能接受调剂,说广州深圳太热门,机会太小,调剂到其他城市的话能够尽快给我安排面试,而投深圳的话可能就要等很久,我思考很久后最终决定不接受调剂,家在深圳

携程B端产品面了快半个多月了，之前发过小红书，现在搬运来牛客，给自己攒攒人品。 楼主菜鸡，建筑学转行，之前只有一段旅游业小厂的B端产品实习经历😭本以为携程是实习经历最匹配的公司，又是旅游业又是B端，还是前司合作方，跑到线下面试居然不争气地一轮游了，我真麻了。 三七互娱的海外广告投放岗位，笔试挂了也report一下吧。 主要是问答题比较难： 1. 小七在做某款游戏的海外广告投放，给了一堆数据请你帮

一面-业务面30min-10/13 自我介绍 介绍下你的家乡 大学里你最喜欢的两门专业课 简历中各种数据站了很大篇幅，为什么？ 你了解网络安全吗？ 你对这个岗位的理解？你有什么优势？过往你觉得最匹配的经历是什么？ 最有成就感的事情 你觉得你抗压能力很强吗？举个例子 反问：对同学的期望（学习能力、开心、抗压、做自己保持特点和竞争力） 二面-HR面20min-10/24 主要围绕简历和个人情况做了进一

迪普科技2023届秋招面经-售前技术工程师 一面-业务面30min-10/13 自我介绍 介绍下你的家乡 大学里你最喜欢的两门专业课 简历中各种数据站了很大篇幅，为什么？ 你了解网络安全吗？ 你对这个岗位的理解？你有什么优势？过往你觉得最匹配的经历是什么？ 最有成就感的事情 你觉得你抗压能力很强吗？举个例子 反问：对同学的期望（学习能力、开心、抗压、做自己保持特点和竞争力） 二面-HR面20min

10个选择题，都是游戏或者测试相关的 3个编程题 第一个、3D空间BOSS能不能伤害到玩家，boss有个攻击范围，只能攻击最近的3个玩家，求判断第4个玩家能不能被攻击。 第二个、两个高度为1、2的锯齿状木块，要求相交后高度不超过3 ，求最后最短情况下多长。 第三个、01背包，输入总共的钱+家具的种类、然后输入每个家具的价格和重要性、问花完钱怎么买使得所有家具总重要性最高。 #网易雷火校招##你的秋

单选5题、不定选择5题： 考的很广但是不太难，涉及了设计模式、网络、操作系统、数据结构、数据库等等 编程一题： 考的是路径相关的问题，难度在力扣中等到困难范围，按照数据点得分，一般解能过大部分。我过了90%就放弃了。 附加题： 考的是大量无人机图片如何进行存储，我答的是深度神经网络提取特征，采用主从式多服务存储，元数据建立索引，用Redis和负载均衡优化。 八股背的太早了忘差不多了，人生中的第一次

投的原因：因为看到 jd 说会“参与SAST/SCA平台设计”以及要求“SDL”知识所以就投了，但不很匹配。 bg: 济本旦硕，1段程序分析经历，3段 DevOps 经历 0. 玩没玩过米哈游的游戏，如何评价偷跑对公司造成的损失 1. 自我介绍 2. 是否有过漏洞利用经验（没有 3. 问项目（一个LLM生成测试的实验室项目/论文） 4. 之前是怎么做白盒的 5. Java 和 Go 的序列化机制，

自我介绍 自己从简历上选一个与数据分析、建模有关的项目讲 （第一个项目：） 刚刚说到这是一个比赛，是kaggle的比赛吗 为什么选用XGBoost（隐含考察点：模型的使用场景） 提到样本倾斜的问题，应该怎么解决样本不均匀 （第二个项目：） 是直接用数据集里的特征进行建模（应该是想问有没有特征筛选） 有哪些特征筛选的方法 （实习）两份实习分别做什么 （知识点）有没有学过因果推断的课程或做过相关项目