《中银消费金融面经》专题

当一个新的消费者/borker被添加或下降时，Kafka会触发一个再平衡操作。Kafka是在重新平衡封锁行动。Kafka的消费者是不是在一个再平衡操作正在进行的时候就被封锁了？

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我正在从数据库中提取数据，以检查我是否有可用的系统资源来处理来自KafkaListener的进一步消息。如果我的条件没有满足，那么我希望@KafkaListener暂停，当条件满足时，我希望@KafkaListener恢复。我如何在SpringKafka实现这一点？ 另外，为特定分区暂停消费者有什么缺点吗？

我将Kafka用于一个消息传递应用程序。对于这个应用程序，有一个生产者将消息放入一个主题，消费者注册到这个主题，并消费这些消息。这些消费者是Dockerized应用程序。出于自动缩放的目的，每个使用者在创建时都注册为具有唯一ID的使用者。 Consumer2被创建为docker容器，并将自身注册为ID为的使用者 现在，无论出于什么原因，失败，并被替换，后者将自己注册为kafka的使用者，其ID为。

服务B可以从Eureka服务器通过服务发现获得服务A的url和portno。服务B注册尤里卡服务器有什么意义？

我试着把这个理论与缩放工人做比较。 但是，使用版本1.2.1时，storm Kafka spout在多个不同的拓扑中的行为并不像我预期的那样。 为单个主题的所有拓扑中的kafka spout使用者设置一个公共client.id和group.id，每个拓扑仍然订阅所有可用的分区和重复的元组，并在重新提交已提交的元组时抛出错误。 如果有人能解释一下 Kafka喷口的这种行为的实现逻辑是什么？ 有解决此

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null null 我们正在为我们的kafka broker（kafka Version2.1.1)使用Red Hat AMQ Streams 我们在环境中唯一更改的是Spring Boot版本（以及自动拉入/更新的依赖项），以重新创建此问题 以下是更改前的： 现在，如果我们只是用如下所示的新的Spring Boot版本更新，我们的kafka度量标准就会消失： 提前感谢您的帮助！如果你需要任何其他

本周早些时候，我在这里获得了一些关于Stackoverflow的帮助，这导致了一个生产者/消费者模式的发展，用于加载处理并将大型数据集导入RavenDb。CPU受限任务的并行化与IO受限任务的并行化 我现在希望限制生产商提前准备的工作单元的数量，以管理内存消耗。我已经使用一个基本信号量实现了节流，但在某个点上实现死锁时遇到了问题。 我无法找出导致死锁的原因。以下是代码摘录： 这是对LoadData

kafka机器作为hortonworks包的一部分安装，版本为0.1X 我们运行应用程序，使用主题中的数据 在最后几天，我们看到我们的应用程序--失败了，我们开始寻找根本原因 在集群中，我们看到以下行为 从侧集群是健康的，所有的主题都是平衡的，所有的kafka经纪人都正确地向zooManager签名 一段时间后（几个小时），我们再次运行以下内容，但没有错误- 我们得到以下正确的结果 所以我们想了解

注意：我在这个问题上得到了4个赏金，但下面的投票结果都不是这个问题所需要的答案。所需的一切都在下面的更新3中，只是在寻找要实现的Laravel代码。 更新3：此流程图正是我尝试完成的流程，下面的所有内容都是原始问题，带有一些较旧的更新。此流程图总结了所需的一切。 下面流程图中的绿色部分是我知道该怎么做的部分。红色部分及其旁注是我正在寻找使用 Laravel代码完成的帮助。 我做了很多研究，但是当涉

我有一个消费者作为生产者消费者模式的一部分： 简化： 如果我移除 通过将线程设置为睡眠，CPU使用率攀升到极高的水平（13%），而不是0%。 此外，如果我实例化该类的多个实例，则每个实例的CPU使用率都会以13%的增量攀升。 大约每分钟（可能每30秒）都会向BlockingCollection添加一个新的LogItem，并将适用的消息写入文件。 有没有可能线程以某种方式阻止了其他线程的运行，而系统

我正在使用Kafka Spring Integration发布和使用Kafka消息。我看到有效负载从生产者正确地传递到消费者，但是头信息在某个地方被覆盖了。 我得到以下标题： 我在生产者端构建消息，如下所示： 下面是生产者的标题信息： 知道为什么头会被不同的值覆盖吗？

我正在编写一个程序，其中几个生产者生成一些应该由几个消费者处理的数据。由于每条数据的消耗大约需要100ms，而目标平台有很多处理器，所以在我看来，每个生产者和每个消费者都得到自己的线程似乎是很自然的。我的问题是：Qt信号/插槽是将数据块从生产者传递到消费者的好方法吗？还是建议更好的解决方案（强烈首选Qt）。 为了防患于未然，制作者每小时产生几十万个数据。

我有一个生产者/消费者模式，如下所示 固定数量的生成器线程，每个线程写入它们自己的BlockingQueue，通过执行器调用 单个使用者线程，读取生产者线程 每个生产者都在运行一个数据库查询，并将结果写入其队列。消费者轮询所有生产者队列。目前，如果出现数据库错误，生产者线程就会死掉，然后消费者就会永远停留在产品队列中等待更多的结果。 我应该如何构造它来正确处理catch错误？