《insta360秋招开始啦》专题

公司：腾讯 部门：腾讯广告 岗位：技术研究-数据科学方向 形式：视频面试 视频面试平台：腾讯会议 时长：14分钟 流程： 1、自我介绍。 2、你对于选择第一份工作的考虑有哪些？ 3、腾讯对于你的吸引力是什么？ 4、放到一年后你希望你在工作上获得什么样的成果？ 5、过往经历中你遇到的最困

面试形式：视频面试，要开摄像头 1、自我介绍后问选择交互设计的原因 2、作品集review2个作品（不得不吐槽pdd面试工具没有投屏功能，讲的时候不清楚面试官能不能知道在讲哪里…有点尴尬） 3、针对作品集常规提问：包括交互上卡片为什么设计成这样、数据上的提升、自己负责的职责等 4、询问在工作中自己是以数据还是以体验为导向的设计师 5、能否接受工作时间：早11晚10.30，最近是一周五天 6、对ba

岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问，问的比较细，要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗，蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用，为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积，深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码：应用题，二分查找的应用 #2023校招##计算机视觉算法工程师#

联想：2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下： 物理意义上，MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离，而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ，本身不具备几何空间的意义； 信息学中，交叉熵衡量的是两个分布之间的差异，可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上，分类模型输出的概率一般会经

9.7一面 (50min) 自我介绍 项目比赛提问，问具体的细节 GRU与LSTM的区别 GBDT的原理 XGBoost和LightGBM与GBDT的区别 BN在训练和测试阶段的区别？BN在训练时是如何更新参数的？ 手撕算法题： 在一个m*n的矩阵里，一个机器人初始在x,y点，并且每次只能向相邻的上下左右四个方向移动一步，那么在最多移动k次情况下，一共有多少条路径可以逃出矩阵？ 输入5个参数：m,

写在前面：360我很早就面完了，一直没结果估计泡没了，自己也签了其他公司了，最近来更新一下面经。 一面：2022.9月初 （40分钟左右） 1、自我介绍 2、讲实习项目，讲到LightGBM，有没有试过XGB、GBDT，讲讲模型异同，在这个项目里怎么处理缺失值的。机器翻译是怎么做的，lstm和cnn的区别有了解嘛， 3、讲一个比赛项目，说下你怎么做特征的。语义特征怎么做的，如何判断两个近义词，wo

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

先说说最近热度比较高的华子。 华为实习oc拒，秋招三面完没消息。 #实习一面 介绍论文。 -假设和假设空间的定义 -结构风险最小化和奥卡姆剃刀 -决策树 --节点分裂是熵增还是熵减，原因 -梯度消失和爆炸原因 -梯度的定义，模长方向表示什么 -手撕lc原题：幂集 #实习二面&三面 -二面三面就很水了，纯聊天 #秋招一面、二面、三面 囊括在一起写，因为确实没什么好写的。 随便问问论文，手撕一道原题。

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI工程师-NLP，base深圳，投递时间n，笔试时间n+5，测评时间n+6，一面时间m=n+25，二面时间m+16，三面时间m+21，收到短信三面通过，后面就没消息了。。。 笔试大概500分，每一面的结果都是在面试后五分钟左右立即收到短信通知的，这一点很好，有一种完成挑战的幸福感，虽然

时间线：7.25投递  9.16笔试   10.19一面  10.25二面个人原因已拒 自我介绍 欧科比较看重英语，所以面试官问了英语有什么证，我说通过了CET6 540+ 面：托福雅思什么的呢？ 我：没有考这个 哈哈哈 问研究方向和研究课题 投这个岗位是海投吗？广撒网？ 为什么投运维呢？ 运开和运维你觉得有什么区别？ 说一下TCP 三次握手，四次挥手（老八股了）     我按照自己的理解说的，其

更新一下，除了强制提前实习的，最终oc了仨，拒了俩，算是拿到最想要的offer（之一）了，也是暑假给我自己定的目标 来简单写个面经。最开始准备面试也从牛客学了不少，非常感谢各位前辈。也希望我的面经能帮到大家。 个人情况： c9本，意向岗位关卡/系统策划。有一段游戏行业实习经历，三个项目经历。（这个实习经历和项目经历在今年真的算少，以后要求只会越来越高……我个人就认识不少2425届经历成山的朋友）

这个岗位面经比较少。。 自我介绍 1.介绍下实习 2.怎么学习技术的 3.做实验时遇到困难怎么解决的 4.说说云计算概念和优势 5.家在哪 为什么选择成都的岗位 6.未来职业规划 反问 这个岗位主要就是针对腾讯云的产品做技术支持，比较看重自学能力。 #腾讯云智##秋招##技术运营##面经##校招#

1.怎么学习前端 2.事件循环 3.什么时候会去使用宏任务和微任务（这里我不知道他想问我什么，我就说了一些常用的微任务的情景，then和nexttick） 4.require和import（也就是commonJS和es6 module） 5.循环引用 6.React 和 Vue 的异同 7.React中函数组件的写法和类组件的写法区别 8.高阶组件（但是我不会直接说了不会） 9.HTTP 1.0

#软件开发笔面经# 1. 项目相关 2. 给消息队列发消息失败了怎么处理 3. MySQL的binlog了解吗 4. 实习和做项目过程中沟通交流遇到过哪些问题 5. 说说内存中的堆栈和方法区 （JavaGuide才看到JUC 6. 看我答不上来，让我说说为啥栈和方法区要分开 7. try里的return和finally里的return 8. A.equals(B)==true，A和B的hashco

我的妈啊，我愿称之为面过的最难的一家，难度不次于字节二面。场面一度十分安静，面试官感觉也是看我实在不会了，开始做题。做题前叫我稳住，题有点难，果然第一个问题就写不出来，此时脑子已经一坨浆糊了。但是面试官一直在沟通和引导，在他的引导下第二题解决了，十分感谢。 来分享一下我认为地狱级别的面经 1.所有项目里难度最大的，成就感最高的一个点 2.继续分享一些亮点 3.提到了echart数据计算上的一些优化