八个人 群面 四个面试官 1自我介绍一分钟 从个人情况 在校经验 个人性格 实习 选银行的原因 个人优势回答 2 轮流提问 为什么有断档期,有其他银行的面试吗 工作地点 offer情况 为什么想来苏州 3 问简历项目 区块链 数仓 测试工具 加班?感兴趣的才问,不感兴趣的没问
#数据分析# #面试# #面经# #2025秋招# #秋招# 1.自我介绍 2.深挖实习,介绍实习厂商的核心指标 3.你自己对你实习的地方业务的思考 4.继续问实习,做了什么项目,目的,方法 5.手撕SQL,开窗 6.数据分析必备的要素 7.反问 我SQL回答的很自信,说两种方法,可以limit group by,也可以开窗,下来发现group by 不能limit 他也没打断我 许愿一个二面
9.24号进行笔试,前几天通知预约线上面试,10.12下午就组织了线上面试。 进入腾讯会议6人一组,实行3v3辩论赛的形式,面试助理会给每个人一个编号,6人分为正反两组,之后就是进入面试厅。 面试厅会有一个主持人和一个助理,然后主持人给出辩论主题。 今天的辩论主题是正方:在工作中应以提升个人能力为先,反方:在工作中应以促进团队胜利为先。 辩论分为三个环节 首先第一环节,正反两方分别根据自己的辩题进
1、自我介绍 2、为什么选择这个工作地点 3、主要学习什么语言,为什么Java学习要用到springboot 4、说说springboot的好处 5、毕业设计介绍一下 6、接受岗位调剂吗 双非仔说了不接受岗位调剂是不是要凉了😂 #面经#
水平垂直居中几种方式 vue生命周期 常用的设计模式有哪些 vue常见的指令有哪些 vueRouter的两种模式 ajax同步和异步的区别以及应用场景 数组随机排序 闭包以及闭包的应用和缺点 计算机网络基础 js的继承方式有哪些 讲一讲你如何对项目进行优化 薪资待遇想要多少 #万集科技##前端面经##23届提前批#
9.19 投简历 10.21 19:00 笔试 11.4 16:00 一面(≈35min) 面试岗位:2023届校招-前端开发工程师(消费场景) 平台:牛客 1、自我介绍 ——CSS问题—— 2、css常见的布局方式 流式布局(默认)、浮动布局(float)、定位布局(position)、flex布局、grid布局等 3、平时用哪个比较多?(flex布局 4、了解过BFC吗?怎么开启? BFC:块
2022-11-18 技术面(15min) 1、自我介绍? 2、介绍一下自己的项目? 3、项目中遇到最困难的问题是? 4、Json序列化你用的是什么库? 5、前端传过来的json数据在SpringBoot里如何封装成实体类? 6、全局异常处理?自定义异常? 7、有啥想问我的? 全程 0 八股,很简单,被面试官夸了,虽然他迟到了 7 分钟,但是总体面试体验很好。 ==================
第一轮 笔试 邮件链接点进去,20多道题,前十几个单选后几个多选,全程没有摄像头,没有语音,比较简单。 通过 第二轮 业务面试 腾讯会议,提前五分钟进去,面试官都在等着了,照简历上的随便问几个。测试方法倒没问多少,问了一下自己写程序最后是怎么测试的。也比较简单。 通过 第三轮 综合面试 腾讯会议,这次提前进去了,某个部门主管掐点到,而且要求我开摄像头,但对方全程没开。主要问大学经历,家庭情况,在校
响应速度还是挺快的,9月21号晚上11点投的,22号上午和我约23号上午的面试,我有事错过 24号晚上约25号上午的面试 提问: 1、自我介绍 2、实习的时间安排 3、实习的任务安排 4、为什么选择软件测试岗位? 5、软件测试需要耐心、细心、专心,繁琐,一个工作需要做好几天 6、自动化,编测试脚本写过吗? 7、英语等级,身高 8、计算机语言,java学的怎么样 9、java、python、C测试题
一面 项目,算子开发,cuda 静态链接,动态链接 红黑树,具体带系数的时间复杂度 内存泄漏,怎么解决 模板特化,偏特化,模板实例化是在哪个阶段,模板怎么拒绝一个类型 智能指针,shared_ptr是线程安全的吗? 多线程和多进程,应用场景 协程 进程间通信,应用场景 二面 python list去重 python装饰器,作用 python内存管理 linux查看文件大小,查看网络状态#壁仞科技#
9.6一面 (30min) 面试官先说流程,一共考察两部分:一,简历上的项目提问+基础知识;二,个人综合素质与沟通交流能力。感觉更注重模型和特征的解释方面,说是因为要经常跟学统计的人打交道和合作。 自我介绍 项目提问,并穿插着问基础,比如讲一下特征选择的方法,特征重要性等等 问懂数理统计吗?讲一下假设检验的流程。特征选择的卡方检验。 碰到给客户解释不清的东西,或者他听不懂,怎么解决? IT领域裁员
背景:楼主主要做多模态分类任务方面的研究,秋招主要投NLP和多模态岗位,如果机器学习岗位描述和我相符我也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练,面试官人都很有耐心,问的也很细,答不上来还会提醒你,会让你对自己的项目细节有一些新的思考,听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻,奈何人家不要我 流程:投递岗位为自然语言处理研究员,投递时间n,一面时间m=n+16天,二面时间k=n+23天=m+7
背景:主研多模态分类领域,秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗,如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练,面试官人都很有耐心,问的也很细,答不上来还会提醒你,会让你对自己的项目细节有一些新的思考,听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻,奈何人家不要我 流程:投递岗位为自然语言处理研究员,投递时间n,一面时间m=n+16天,二面时间k=n+23天=m+7天,二面
9.21 投简历 9.27 笔试 9.30 收到面试邮件 10.7 14:30 面试 嗯…国庆放假真让人堕落,拖到最后一天才面hhh 简单的说,就是一个叫【闪面】的小程序,内置了题目,你对着手机录视频回答就好了。 第一部分 视频面试 每个题给出题目有30s的思考时间,然后进入视频回答界面。 题1(限时2min): 请做个自我介绍,包括姓名、年龄、学校、专业、实践经历、专业技能、自我评价等。 题2(
银泰 一面9.20 照着简历问,迟到20分钟 spring,beanfactory和factorybean,及相关设计模式 scope,单例bean是否能使用request bean 事务实现原理,传播机制 类1有A方法,B方法(有事务),A方法调用B方法;类2有C方法,C方法调用A方法,如果调用C方法B方法事务是否生效? mybatis,工作原理、动态sql原理 redis,过期删除策略,缓存雪