《顺丰同城》专题

对线程安全，线程不安全的理解？？ 为什么CurrentHashMap是线程安全的？ 乐观锁和悲观锁 死锁 线程池 MySql的主要引擎 Innodb和myISAM的区别，两个引擎对应使用的场景，比如插入，读，更新。 SQL的优化，慢查询优化。 索引失效的场景。 联合索引 redis的过期淘汰策列 Tcp在传输过程中有粘包，拆包的现象 Seesion和Cookie的区别，Session的传输有了解吗

时间：9 月 6 日 时长：40 min 左右 体验：非常糟糕 项目相关 项目的后台有没有考虑服务的稳定性？ 静态资源有没有考虑拆分？（图片是放到了阿里云的 OSS 存储上） Vue Vue2 和 Vue3 的区别？ 说一下对 diff 算法的理解 diff 算法是深度优先遍历还是广度优先遍历，复杂度是多少？ keep-alive 组件的两个生命周期是什么？ nextTick 是宏任务，还是微任务

9.9日 顺丰科技前端面试过程 1. 经典开场 （1）自我介绍 （2）对前端的认识和评价 2. js相关 （1）js数据类型，引用类型是什么有哪些 （2）string和object的区别 （3）怎么创建对象 （4）闭包 （5）作用域（全局/块级/函数作用域） 3. http/浏览器相关 （1）浏览器输入url后的执行过程 （2）浏览器渲染过程，包括html/css/js（我发现这问题真是高频出现，

9.20，全程25分钟左右，聊天式的面试 1.面试官自我介绍 2.自我介绍 3.实习的是Java，为什么现在选择做前端 4.你对前端开发、后端开发、测试这些岗位的看法是什么 5.在实习过程中，进行项目开发时，产品、前后端、测试具体协作是什么样的 6.为什么选择Vue作为你最开始学习的技术框架 7.说一下Vue、React之间的区别，各自的优缺点 8.vue-router的一些常用钩子 9.v-if

1. 自我介绍 2. 说说你最熟悉的一门课程，直接开背操作系统全篇系列 3. 给你一个api访问接口，他响应速度很慢怎么去解决？如何排查？ 4. 计算机网络握手、挥手、流量控制、Http和Http的区别，ssl/tsl握手？ 5. 介绍一个项目。 6. 你之前在实习都是搞深度学习、数据挖掘，为啥现在找测试岗位？ 7. 反问：有几轮 时间控制在标准的30分钟内，哈哈哈哈最后反问说他有下一个面试人在等

28min 一位很友好的大哥，感觉问的比较简单全程没有怼我，希望不是KPI面😓 一面 开问： 自我介绍？ 介绍Spark 项目？ 介绍数据仓库项目，怎么建模怎么分层的？ 数仓分层的优点在哪里？ 项目里面提到了留存率，你怎么计算留存率的？ TCP说一说？ TCP和UDP区别说一说？ A 3条数据，B 4条数据 A left join B 结果会有几种情况？ 双流join 讲一讲？ 缓存过多你的解决

写面经，攒人品！ 顺丰一面(9.13)：26分钟 1. 自我介绍 2. 介绍实时数仓 3. Flink CDC原理 4. Spark Streaming和Flink的区别 5. Flink的作业提交流程 6. Slot是怎么进行一个资源的分配 7. Flink如何检测数据是否产生背压 8. Flink窗口的实现原理 9. Flink的watermark 10. Flink的端到端一致性 11. J

4.12上午10点一面 首先，面试官人超好的！！！ 真的是我所有面试体验中，最舒服的了，面试官是一位女士，巨亲切，一点架子都没有（跟我邻居长的巨像~），刚开始还有点紧张，面试官还特意说，就是怕大学生紧张，没有准备严肃的场合，整体过程跟闲聊一样。 大概好像进行了简历的深挖，不过我也没注意，就正常根据简历聊细节，你自己的实习经历，肯定自己了解呀。 问了对岗位的了解，bc端区别，挺常规的，大部分都是根据

4.13日下午，面试官因为开会迟了半个多小时，不过总体而言还可以。 面试官是个大哥，一看就经验丰富那种，听口音像是北京本地的，说话也好听，侃侃而谈，倒是我讲的讲的反而给自己卡住了，结果还说错了，会议救场的细节口胡了，材料数据是市场和数据分析大哥准备的，我只是提前熟悉了一下，结果口胡，说成我让大哥们准备的了，甚至当时初次会议我还没入职，啊！！！兄弟萌，千万别紧张，我越想说清楚，反而越紧张，结果表达更

一面： 测开的理解 为什么选择测开，不选后端前端(我说感兴趣，面试官一眼顶针的笑了) 白盒测试，黑盒测试 如何进行软件测试 性能测试 以后会不会一直从事测开 fps,tps的意思 还有一些测试相关的内容不记得了。 （面试官看我也不懂测试技术，就开始拷打八股了） redis的持久化方式 什么时候用哪一种方式 redis设置过期的命令 redis的主从复制机制 jedis的实现 linux 如何查看端

本来三十分钟的面试，我直接十四分钟完事，面试官不问具体项目做了啥，就从你做的项目里面挖知识点，基本问的都是纯八股，很基础的问题，但是我太菜了(我答的很不好，可能还没到问项目呢😅)，面试官人很好，你说不会，他就说那咱换一个，反问之后还给我提建议来着。 总结，体验还可以，问题在自己太菜😂

岗位：机器学习算法工程师 一面： 1.自我介绍 2.线程和进程的区别，什么时候用多进程，什么时候用多线程（这个属于给自挖坑了） 3.实习项目问题，项目目标是怎么定的，用的什么算法，算法原理是什么（这个算法偏控制论） 4.比赛问题：xgboost原理，特征怎么构造的，怎么选择的 5.有没有了解transform方面的(可惜我对nlp接触的太少） 6.课题问题：这个偏简单数据分析，都没啥建模，没说很多

6.1一面（22分钟） 自我介绍 介绍项目（背景以及整体情况） 产品1-100的过程中，1的阶段遇到了哪些问题 追问：具体解释用户容错率低的原因 追问：你是怎么去解决这些问题的 有考虑站票用户的点餐吗 自己接触的项目有不同场景的吗 对顺丰的哪块比较感兴趣 自己未来的职业规划 反问环节

9.6一面 面试时间真的挺短的，主要是在聊天 哦，我电脑反问的时候又黑屏断线了 9.14  二面 9月20收到终面通知 9.22 hr面 聊的不是很愉快。。 #顺丰##前端##秋招##面经#

9月初一面 自我介绍 问实习 怎么做性能测试 问项目 对测试开发的理解 如何定位bug 栈和队列区别 10000个用户抢100件商品如何实现 联合索引最左匹配 如何命中 什么情况失效 redis和mysql区别 手撕 最大连续和 反问 9月下旬二面 自我介绍 问实习 Python list和tuple区别 如何使元组变为可变类型 Python 垃圾回收 引用计数法的问题 Linux指令 给定一个端