《万科》专题

题型：3道编程题 题目1： 图像的卷积是图像处理的最常用的方法，当前神经网络中的卷积神经网络当中也用到了卷积的操作来提取特征。卷积一般包含以下几个概念：. 1.输入:一个m*n大小的矩阵,是一个二维数组，是图像的数据信息:例如 2 3 7 4 6 2 9 6 6 9 8 7 4 3 3 4 8 3 8 9 7 7 8 3 6 6 3 4 4 2 1 8 3 4 6 3 2 4 1 9 8 3 0

题型：不定项选择题、填空题、简单题、编程题 不项目选择题： 1(3分)【不定项选择题】如下程序输出结果是（）【错选/漏选不得分】 #define X 2 #define Y 3+X*X int _tmain(int argc,_TCHAR*argv[]) { int a=X*X+Y*Y; printf("%d , %x",a,a); return 0; } A.53,35 B.23.17 C.53

一面体验感佳，二面体验感差。一面使用科大讯飞自己的软件面试，不能共享屏幕感觉是一大缺点。 一面1个小时，和提前安排的一致。大概自我介绍10分钟，面试官很有条理，自我介绍完就说从四个方面开始面试。1，项目 2，八股 3，工程 4，综合。 项目就主要针对实习项目进行提问，一个是3D检测项目，一个是车道线检测项目，一个是点云语义分割项目。主要聊了聊3D检测项目，以及实习过程中各种项目是怎样负责的。八股除

更新：7.18一面，7.22收到感谢信，8.9流转到正式批，8.24二面，9.5三面，9.15HR面 7.18一面 (20min) 总结：没聊项目，只问深度学习的基本知识。 1.用什么语言？ 2.用过什么优化器？哪个收敛快？哪个泛化性好？ 3.用过哪些激活函数？激活函数有什么作用? 4.leakyrelu和relu的区别? 5.用过relu6吗?有什么好处？ 6.讲一下交叉熵 7.softmax和

这是我今年提前批收到的第二个面试 base是广州（这里之后有故事 面试官是个声音很温柔的小哥哥，性格也很温柔，会耐心地听我巴拉巴拉瞎扯。。。 一面： 1.首先还是惯有的自我介绍。 2.然后打开了我投稿的论文，问了一些关于我论文的相关问题，之后会根据你做的领域做很多拓展性的问题。比如说我是做Transformer的，会问你对Transformer在目标检测和分割领域的发展有什么了解，对Transfo

6.20投递 7.15hr电话约一面时间 7.19一面 没有自我介绍，用时49分钟，问的项目内容，非常细非常细，除了项目刨根问底，还会问你做了什么改进，解决了什么难点（没准备过，仓促还真答不上来），还问了项目和其他专业人员的协作，我是光学。 然后就是反问...应该总共有三面，希望有二三面和offer 8.09二面 和一面差不多，问项目的 为什么要用这个器件不用别的，有啥优缺点。（psd和cmos）

男面试官（年轻，人很好，知识面很广，说话也很和气） 1.首先自我介绍 2.比较详细的个人信息： 在学校哪个实验室？是否保研，本科成绩，研究生成绩。 3.主要的研究方向，包括未来心仪的方向。（简历中既有在公司比较偏工程的内容。也有在学校里做的关于算法创新的内容。） 4.项目里主要担任什么角色，做了什么工作。训练集有多大，model的效果怎么，跟别的算法比较涨了多少点。 5.对图像分割领域的进展了解得

25选择题，我算法卷子考了一大堆操作系统Linux题，菜鸡直接随机选择 3道编程题，菜鸡是100%，90%，100% 第一题很简单，有一组课程难度，要求先排序，还要求相邻难度不超过4，最后输出排序后数组和能不能达到要求 先排序，再看相邻差值是不是小于4 第二题是lc原题，基本计算器三， 就是哪个要开会员才能看的哪个题，我没做过临场写的，过了90%，还有10%不知道为啥过不了 第三题华强买瓜，瓜有4

1.排序然后看相邻的元素之差是否大于4，太水了。。。 2.leetcode 原题 基本计算器III  3.给9个样本，利用朴素贝叶斯对接下来输入的样本进行分类 #科大讯飞##科大讯飞笔试##投票#

大家觉得科大讯飞NLP岗难不难？ 选择题什么题都有，和NLP相关的就一题，感觉全是什么GAN, CNN图像和语音的东西。 三题编程： 1. CCF CSP第一题难度。快排比较。。。100 2. 手撸计算器。50 3. 好像是一个贝叶斯，balabala.... 凉凉

1：编辑距离 2：最长连续上升子序列 3：数独问题 第二题过了66.7%，第三题没写… 有人做出来了吗 #科大讯飞#

[toc] 科大讯飞 AI研究算法工程师-自然语言处理方向 提前批 简历投递 2022.06.27 投递时间：2022.06.27 一面 2022.06.30 简历还是蛮快的，没有笔试，直接邮件通知的一面 面试时间：1个小时 面试内容： 项目，三个项目都问到了，大概项目问了45分钟左右 基础知识 10分钟左右 SVM 多目标检测和位姿估计领域的研究现状 YOLO系列的区别、优缺点 反问 公司主要研

[toc] 乐鑫科技 AI算法工程师 投递 2022.07.10 简历投递时间：2022.07.10 笔试 2022.07.12 时间：90 min 题型： 20个单选 2个编程 一面通知 2022.07.19 HR电话通知，约的 2022.07.22（周五）下午2点，牛客面试 一面 2022.07.22 面试时长： 40min 主要分成3个模块： 项目，同时在问项目的过程中，也问了一些基础深度学

第一道：字符串替换 第二道：岛屿问题中加入最大曼哈顿距离 #趋势科技招聘##趋势科技笔试##趋势科技#

刚刚笔试结束，我投递的岗位是AI研究算法工程师，卷子为研究算法类试卷二。共25个选择题与3个编程题。我在美西凌晨4点笔试，真的是人已经晕了~~~ 25个选择当中感觉上来掺杂了很多AI中语音模型的理论问题。同时还包含了算矩阵的特征值，c++代码，python代码，操作系统，CNN，序列模型等。遇到了大概三四个不会的直接蒙。 编程题第一道内容为，两个人参加比赛，通过不同关卡获得不同的奖品，输入为两个序