《万科》专题

已oc。 星环科技-大数据产品经理-面经 一面：3.17日下午2:00 写在前面----- 面试官是一位很有亲和力的小姐姐，但也是我面试以来唯一一位没有开摄像头的面试官。 自我介绍后，下面是一些提问： 1.简历深挖，主要讲了我在两个项目中负责的部分，想看看我作为主导解决了什么问题，以及相应能力。 2.有没有用过数据安全相关的产品。（我回答我们日常生活中大多接触的都是to C端产品，to B端除了企

暑期实习（投得算是比较早），来和大家分享一下面经~😀 流程：顺丰流程个人感觉挺高效，体验也非常不错。 投递完之后就测评 4-15 显示简历通过安排面试 4-24 一面结束 代码是手写单例模式 4-25 二面结束 HR面 4-29 邮件offer  （以下面试问题不是按照时间顺序，是按照个人回忆的顺序😅😅）我的技术栈是Spark方面的。 1.自我介绍，详细介绍一个个人的关于分布式系统开发的项目

一、整体时间线 时间 阶段 备注 04.26 投递简历 先投递邮箱，后找寻内推 05.06 一轮面试 远程视频，45分钟，类似pretalk 05.16 二轮面试 远程视频，3小时，背靠背面试 05.18 HR通知 / 考虑到五一假期、个人期末季与原定二面时间（0513）冲突等影响，面试推进效率实质上要比时间线展示得要更高一些。另外，领英发offer很爽快。 二、面试简介 1.     一面：时长

Scala和Java的区别？ 类型推断发生在什么时候？ 隐式转换怎么回事？ 为什么有可变集合和不可变集合？ Java中有可变集合和不可变集合的概念吗？ Java中有没有类型推断机制？ 有没有自己搭建过CDH集群？ NameNode节点和DataNode节点怎么通信的？ 简单介绍一下Hadoop全家桶？ ZK集群是否和CDH集群分开的？什么时候应该分开？ 数据仓库的分层了解吗？你们公司数据仓库分层怎

半结构化面试。10分钟左右。 一分钟自我介绍 简要叙述你个人做的最成功的事 金融科技助理方向有两种岗位，软件开发(Java)和数据分析，选哪一个 谈谈数据分析流程，注意事项 为什么选择招银苏州 想不想体验银行业务的一线工作 到岗时间和能保证的实习时长

2022/07/18 一面 20min 自我介绍 为什么想来武汉发展 了解长江存储吗 大数据国赛流程 难点 机器学习选用的模型 随机森林和SVM对比了吗 特征工程怎么做？ 随机森林交叉熵、基尼系数（没说出来。。。） HDFS读写 MapReduce Kafka是什么？特点？ 实习做什么业务？ Flink介绍 反问：业务？ 2022/07/20 一面通过，收到测评邮件 ---------------

 #蔚来提前批笔试#  投的是数据科学家岗位，7.14做的笔试，至今状态没变。基本是算法题，VE人工智能卷。15选择，2道编程（一个股票最大收益，一个二叉树）。😥以为要考模型。 #蔚来提前批笔试#

第三份实习也确定下来了，如果毕业确定工作的话，这应该是本科阶段最后一次实习了。前前后后也面了很多家大公司的实习，面试的过程真的是五味杂陈，双非本科的title真的让自己在找实习过程中吃了太多苦头，当然跟自己硬实力还不够也有很大关系。把实习面经汇总一下，希望能给想找数分实习的小伙伴一些经验 一、网易严选-电商市场数据分析实习生 笔试：给一份数据，做一份数据分析报告 业务面（15min）： 1.介绍一

一面45min 实习数据开发 但是研究数据挖掘 有什么区别联系 实习技术栈中哪个比较熟 spark和mapreduce区别 flink和spark区别 flink窗口、状态 统计一个小时内用户点击量 端到端exactly once 水位线 savepoint checkpoint 数据量很大 只给一台机器怎么处理 热点数据怎么存 怎么判断热点数据 Java 堆内存说一下 两个线程对一个变量进行++

问题如下，50min左右 自我介绍 为什么要找互联网而不是研究方向 项目介绍，主要负责内容 整体框架怎么去搭、团队如何分工、沟通 shiro、Spring security区别（优缺点，选择其中一个的理由），查资料后，有没有自己写demo验证 shiro比security使用方便具体的点，举开发例子 Docker怎么部署，如何资源分配，怎么分配 运行的远程服务报错，本地无法复现，怎么排查问题 有没

45min 自我介绍 数仓项目的数据采集模块怎么做的 flume组成，各个模块的功能 为什么要使用这些source或者是sink file channel和memory channel有什么区别，分别在什么场景使用 flume内部原理 sink消费能力弱，channel会不会丢失数据 数千台机器需要采集日志小文件到hdfs上，该怎么办？ 数千个flume要怎么统一配置，修改就分发吗？ maxwel

时间线 2022.08.08，投递 2022.08.12，素质测评 2022.08.24，技术一面 2022.09.05，技术测评 2022.09.14，HR面 1.技术一面 岗位是数据研发工程师，发的面试链接是牛客网，还以为要手撕代码，面试过程中并没有，挺友好的。两个面试官，面试问的问题很杂，简单记录一下。 第一位面试官主要问题实习的问题： 为什么选互联网行业 实习具体工作，详细介绍 实习用的S

查了下海信网络科技主要是做大数据相关的智慧交通和智慧城市。 35min     一位友善的大哥 自我介绍一下？ 说一下你的项目是在哪搭建的？有上线吗？使用CDH吗？ 数仓项目说一下你的项目是如何分层的？ Spark 项目说一下为什么用 Spark 不用 Flink？ 知道数仓中数据血缘关系的概念吗？你在项目中是怎么管理的？知道他的工具吗？ 数据治理知道不？面试官说可以看一下 Atlas 你在数仓项

字节大数据开发工程师- 人力科技面经 一面 网络模型，每一层的功能 访问一个网页的流程 tcp是如何保证可靠 线程和进程的区别 JVM的内存区域 垃圾回收算法 类加载的过程 Spark和MR的区别 Spark任务调度过程 spark中stag，job，task是如何划分的 spark宽窄依赖 为什么spark比MR快 Hadoop的框架 Hadoop提交作业的流程 Hadoop中是如何找到文件对应

简历没写算法和机器学习的东西，就只是方向是这个，然后面试的时候机器学习问好多？真的是有点懵 一面问nlp，二面问我会不会协同过滤，明明招数仓，数仓东西又不问，真的是服 8.29  一面 全程 30min不到 自我介绍 数仓的优势 介绍下数据库的范式 介绍项目中的Flume 常用的语言有哪些？Java和Scala的区别？什么是范式编程？ 设计模式了解多少？ ETL步骤 常用的机器学习算法？随机森林主