《字节跳动实习生招聘》专题

快手 做搜索业务的数据分析，具体地就是对某个广告用户是否点击、效果如何，在什么内容出现时用户会更愿意进行搜索等等； HR十二点打电话约了下午三点的面试，彼时甚至连窗口函数是什么都不知道 = =  面试官很随和，先让我做了自我介绍，之后展开讲了讲自己的项目（也可能因为我没有实习经历可问，还聊了聊之后读研和工作的考虑 问了两道MySQL的题目： 1. 现有一张表格，一列为日期、另一列为访问的用户id，

用时一个小时 1.自我介绍 2.如何自学 3.数据结构：B+树，跳表 4.计组：IO, 知道多级内存么 5.计网：HTTP和HTTPS, 知道从客户端到服务端的加密过程么？ 6.并发编程：sychronize和Lock 以及并发工具类 7.数据库：Innodb引擎和索引, 聚簇索引和非聚簇索引 8.算法题：求两个字符串的最大公共子序列。 9.没问项目，没问框架，没问redis哭泣啊啊啊啊啊，面试之

基本信息：2024届，211本，双非硕，方向不算大众，实验室废物/边缘人，学术辣鸡。2段大厂graph相关的算法实习（1段时间>1年），几篇graph相关的水会/发明专利发表/授权，几个graph相关榜单top3、比赛top10。 （面试复盘积累经验，写面经攒人品） 简历投递 抱着尝试的心态，在牛客上随便找了个内推码，然后去官网投了风控算法暑期实习（今年叫ByteIntern）。字节效率真高，上午

tl：投递-收到面试电话-一面 一面：30min 1自我介绍 2职业规划：就业会偏向商业化广告还是电商运营（有小红书广告和虾皮、阿里电商运营实习经历） 3实习深挖：西班牙市场客户偏好（在虾皮负责西班牙站点） 4实习深挖again：给悦木之源的广告投放提几点建议（在小红书是负责这个牌子的） 5还是实习深挖：运营自己的小红书有爆文吗，觉得爆文公式是什么（这个没有答好，要是我知道我就把账号做起来了） 6

tl：投递-电话-一面-二面 时长：30min（我废话太多了，30分钟问不了几个问题，别人的面经都好长） 问题： 1 1分钟自我介绍（二倍语速还是超时了，不过面试官没有打断我） 2职业规划 3实习深挖：过往经历中最大的困难，后续怎么根据这个问题改进工作 4实习深挖again：过往经历中最有成就感的事 5用过抖音电商吗，在使用中觉得有什么需要改进的地方 6到岗时间、实习时长 7反问：我问了胜任这个岗

一面 八股拷打，不再赘述：过拟合，transformer等 手撕（web IDE） 对称的二叉树 lc原题 二面 1. 如果现在数据量特别大，并发量特别高，你有什么好的办法能够提高用户的体验 2. 如果现在有一些数据给到你让你去拿给标注人员标注，你怎么样发挥他的最大价值 3. 熵的计算公式 手撕（web IDE） 1. 不同路径 lc原题 2. 给一堆树的高度，问砍的次数，二分答案 HR面 聊天

一面 问了实习的时间，做的什么项目。 代码题：合并两个数组 // 将['A1', 'A2', 'B1', 'B2'] 和 ['A', 'B']合并成 ['A1', 'A2', 'A', 'B1', 'B2', 'B'] 代码题：正则匹配替换字符串模板 事件循环输出 console.log(1) setTimeout(function () { console.log(2) P

项目 + 算法 项目：简单问了一下项目，问一下redis是做什么的，会有缓存一致性的问题吗，随后对缓存一致性问题做了一些探讨，比如有什么保证缓存一致性的方案，给一个场景，比如redis缓存了用户抖音上一条刷的视频，这样多写多读的场景怎么保证一致性。 算法：讨论了一道题，单词搜索的plus版，可以掉头往回走，问这样的单词路径在矩阵中出现了多少次（分析时间复杂度的时候稍微慢了一点） 面试官说得一周左右

问现在实习生很多，你不是计算机为什么转码 你这些项目是不是看什么课写的？ 放到开源平台有几个star？ 计算机相关最有成就的一件事是什么？有什么比赛奖牌经历？ 写的这个web服务器对于短链接长连接怎么处理，并发io怎么处理，有什么底层架构可能实现上述说的这些？ actor和reactro的区别？ 为什么要设计多线程多reactor，当时怎么考虑的还是看课直接写的？ select和epoll的区别？

🕒 岗位/面试时间 5.9投递 6.5一面 1、自我介绍 2、聊项目，问项目中的功能实现流程，为什么这样做，这样做会有数据丢失情嘛 3、看项目中用到了redis，问redis怎么保证数据一致性，缓存穿透和缓存击穿是什么，怎么解决。 5、redis怎么提高并发读你能力——主从集群，主从之间同步数据有延迟嘛，如果有一些任务需要读取实时的数据，从节点还没来得及同步怎么办 6、redis的网络模型有哪些

分享一下面经攒攒人品。 总体上讲字节面试官人都很好，礼貌且耐心。面试的问题基本是从项目里面带的问，比较发散。 6.6 1面 自我介绍 科研工作1（简单介绍+什么时候可以用到这种模型） 本科毕设死锁是怎么产生的？ 再讲一下阿里的实习 为什么要用B+树。 为什么非叶子结点不存数据。1.不适合范围查询 2.会增加树高导致IO次数增多（不知道对不对 HashMap怎么实现的。 底层是怎么存储的。 Map的

面试官：你学过计算机网络吗 我：没有 面试官：你会flink嘛 我：不会 面试官：你用过spark嘛 我：没用过，不会 面试官：hadoop这些了解吗 我：不好意思，不了解。。。。 面试官：那我们来看一下MySQL吧，会联合索引判断嘛 我（思考十秒钟，发现没听说过）：不好意思，不太了解。 面试官：那写一个sql题吧。 我（八分钟后）：你好，我写完了。 面试官：没问题，你说哪里可以优化一下，不用操作

字节大模型算法实习面试 1.介绍一下Transformer？ 2.的输入和输出分别是什么？ 3.说一下Bert模型 4.说一下Transformer的输出和Bert有什么区别 5.注意力机制都有哪些？能不能简单介绍一下？ 6.树模型是如何计算每个特征的重要性的？ 7.如何构建多模态模型？ 8.在多模态任务中，如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多，该进行什么操作？ 9.都还是比较基础的，

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经 一面 2024/3/28 下午17:00-18:00 上来没有自我介绍 直接介绍NeurIPS论文，中间穿插着一些提问 说一下Transformer的整体结构 了解有哪些位置编码方式吗 说一下LLaMA中的旋转位置编码 算法题：经典的求平方根，牛顿迭代法秒了 算法题：判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来，比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等，写

1.自我介绍 2.coding 数据流中位数，要求手写堆 手写注意力机制 问softmax公式 手写梯度下降求sigmoid(x)等于某个值高数都忘了，求导都不会，sigmoid也忘了，大家一起绷不住的笑了。 3.反问 太菜了不敢问，然后评价我coding可以，估计没啥夸的了。