我正在探索mpld3库,不知道如何创建三维散点图。使用Matplotlib,我将执行以下操作: 类似地,我尝试使用mpld3(在Jupyter笔记本中):导入matplotlib。mpl_工具包中的pyplot作为plt。mplot3d导入轴3D导入mpld3 我得到了错误 有什么想法吗? 这是完整的错误日志:
我想写一个程序,给定三维空间中的点列表,用浮点表示为x,y,z坐标的数组,在这个空间中输出一条最佳拟合线。直线可以/应该是单位向量和直线上的点的形式。 问题是我不知道这是怎么做的。我发现的最接近的东西是这种联系,尽管老实说,我不明白他是如何从一个方程到另一个方程的,当我们到达矩阵时,我已经迷失了。 有没有一个简单的二维线性回归的泛化,我可以使用/有人可以(数学上)解释上面的链接到方法是否/如何工作
我目前正在用SFML制作一个2D rpg游戏,我正在尝试让玩家与某些瓷砖碰撞。我已经达到了玩家可以与我想要的瓷砖碰撞的程度,也可以通过下面的代码沿墙滑动: 它所做的基本上是迭代每一个实体,并测试玩家是否与其中任何一个实体相交。如果有交叉,玩家会回到他们之前没有碰撞时的位置。 我有的主要问题是,当我同时按两个方向(例如,在向右和向上移动时与右边的墙相撞)时,玩家会陷入僵局,因为它正在重置x和y坐标。
我有一个“连接四块板”,我用一个2d阵列(阵列[x][y]x=x坐标,y=y坐标)模拟它。我必须使用“System.out.println”,所以我必须遍历行。 我需要一种迭代方式[0,0][1,0][2,0][3,0][0,1][1,1][2,1]等 如果我使用正常程序: 它不起作用,因为它以[0,0][0,1][0,2][0,3]等方式进行迭代 正常过程保持在x中并递增y直到列的末尾,但我需要
开始之前,您可以查看 Service Worker 相关内容,快速掌握相关基础。查看 Service Worker 浏览器支持情况 service-worker.js 文件作为缓存管理的重要文件,在导出 Lavas 工程的时候我们默认给了一个能覆盖缓存需求的 /dist/service-worker.js 文件。 但是我们默认提供的文件可能在后续您的开发过程中并不能完全覆盖您的需求,所以你需要对其
Seafile 利用存储去重技术来减少存储资源的利用。 简单来说,这包含如下两层含义: 不同版本的文件或许会共享一些数据块。 不同的资料库也或许会共享一些数据块。 运用这项技术之后,在你删除一个资料库时,会导致底层数据块不会被立即删除,因此 Seafile 服务器端没用的数据块将会增多。 通过运行垃圾回收程序,可以清理无用的数据块,释放无用数据块所占用的存储空间。 垃圾回收程序将会清理如下两种无用
在服务器端,Seafile 通过一种内部格式将文件存储在资料库中。Seafile 对于文件和目录有其独有的保存方式(类似于Git)。 默认安装下,这些内部对象,会被直接存储在服务器的文件系统中(例如 Ext4,NTFS)。由于大多数文件系统,不能在服务器非正常关闭或系统崩溃后,保证文件内容的完整性。所以,如果当系统崩溃时,正在有新的内部对象被写入,那么当系统重启时,这些文件就会被损坏,相应的资料库
Seafile 服务器有如下日志文件: seafile.log: Seafile服务器的日志 controller.log: 控制器的日志 seahub_django_request.log: Seahub的日志 seahub.log: Django 框架和电子邮件发送的日志 Ccnet Log: logs/ccnet.log (内部 RPC 的日志, 没有实际用处) 专业版特有日志文件: sea
目标 在本章中,我们将学习查找和绘制二维直方图。这将在未来的章节中有所帮助。 介绍 在第一篇文章中,我们计算和绘制了一维直方图。它是一维的,因为我们只考虑一个特征,即像素的灰度强度值。但是在二维直方图中,您会考虑两个特征。通常在查找颜色直方图时,这两个特征是每个像素的色调和饱和度值。 有一个 python 示例(samples/python/color_histogram.py)已经用于展示如何查
常用维度说明 1. 日期 进行数据筛查的最基础维度,包含 月粒度、周粒度、天粒度和小时粒度。 2.用户类型 根据用户的历史启动行为划分,首次启动为“新用户”;历史上有过启动行为为“老用户”,新用户和老用户都是“活跃用户”(也叫启动用户) 3. 品牌 设备所属的品牌,如苹果、华为、三星等 4. 设备型号 单一机型的型号,如iPhoneX、华为P20等 5. 操作系统 设备的操作系统平台,主流平台有:
Textures bring your Meshes, Particles, and interfaces to life! They are image or movie files that you lay over or wrap around your objects. As they are so important, they have a lot of properties. If
数据结构和算法是过去 50 年来最重要的发明之一,它们是软件工程师需要了解的基础工具。但是在我看来,这些话题的大部分书籍都过于理论,过于庞大,也是“自底向上”的
现在我们可以很方便地向一个项目贡献内容,来看一下另一个方面的内容:创建、维护和管理你自己的项目。 创建新的版本库 让我们创建一个版本库来分享我们的项目。 通过点击面板右侧的“New repository”按钮,或者顶部工具条你用户名旁边的 + 按钮来开始我们的旅程。 参见 这是 “New repository” 下拉列表.。 Figure 110. 这是 “Your repositories” 区
校验者: @程威 翻译者: @十四号 如果你的特征数量很多, 在监督步骤之前, 可以通过无监督的步骤来减少特征. 很多的 无监督学习 方法实现了一个名为 transform 的方法, 它可以用来降低维度. 下面我们将讨论大量使用这种模式的两个具体示例. 4.4.1. PCA: 主成份分析 decomposition.PCA 寻找能够捕捉原始特征的差异的特征的组合. 请参阅 分解成分中的信号(矩阵分
大多数成熟的项目都平行的维护多个发布线。例如,1.0.0发布后,该发布线会继续微小发布1.0.1,1.0.2等等,直到项目明确的决定终止这条线。请注意,仅仅因为发布了1.1.0不足以终止1.0.x线。例如,一些用户会制定某类政策,永远不升级到较新的次要或主要版本的第一个发布—他们希望其他人能将bug试验出来,例如1.1.0,那么就等待1.1.1。这不一定是自私(请牢记,他们也放弃了bug修正和新特