《诗悦网络》专题

本章主题 ♦　引言 ♦　文件传输 ♦　文件传输协议（FTP） ♦　网络新闻、Usenet和新闻组 ♦　网络新闻传输协议（NNTP） ♦　电子邮件 ♦　简单邮件传输协议（SMTP） ♦　邮局协议3（POP3） ♦　相关模块 在之前的章节中，我们已经大致了解了那些使用套接字的低级别的网络通讯协议。这种网络互连是当今互联网中大部分客户端/服务器协议的核心。这些网络协议包括文件传输（FTP,SCP等）、阅

搭建PXE服务器 通过网络(PXE)来启动和安装Kali,对于一台没有光驱或者USB端口的笔记本很有用,甚至对一个企业部署预安装Kali都很有用. 首先,我们要安装dnsmasq以提供 DHCP/TFTP 服务,然后编辑dnsmasq.conf这个配置文件. apt-get install dnsmasq nano /etc/dnsmasq.conf 在dnsmasq.conf文件中,按如下所示

本章介绍Kubernetes的网络模型以及常见插件的原理和使用方法。

爬取猫眼电影中榜单栏目中TOP100榜的所有电影信息，并将信息写入文件 目标：使用urllib分页爬取猫眼电影中榜单栏目中TOP100榜的所有电影信息，并将信息写入文件 URL地址：http://maoyan.com/board/4 其中参数offset表示其实条数 获取信息：{排名，图片，标题，主演，放映时间，评分} from urllib import request,error import

本次案例是通过登录人人网，抓取登录后用户中心的信息 1. 模拟人人登录请求，执行登录验证操作 from urllib import request,parse login_url = 'http://www.renren.com/ajaxLogin/login?1=1&uniqueTimestamp=2018321648829' data = { 'email':'1352*****6'

第 10 章介绍了人工神经网络，并训练了第一个深度神经网络。 但它非常浅，只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题，例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象，该怎么办？ 你可能需要训练更深的 DNN，也许有 10 层或更多，每层包含数百个神经元，通过数十万个连接相连。 这可不像公园散步那么简单，可能碰到下面这些问题： 你将面临棘手的梯度消失问题（或相关的梯度爆炸问题）：在反向传播过程中，梯度

EOS4.0在昨天已经发布，本片文章将介绍EOS4.0网络的搭建过程。与EOS3.0相比，EOS4.0无疑是具有重要意义的预发布版。其中对eosio.system合约的更改相当大。下面就来说一下搭建网络的具体步骤。 节点简介 首先说明一下，搭建测试网络的节点信息，以免后文更加清晰的讲述整个过程。 node1(启动节点ip=111.11.11.111): producer-name = eosio

摘要 本文描述了使用 QEMU 运行 RT-Thread 提供的基于多线程的非阻塞 socket 编程示例。 简介 随着物联网的发展，越来越多产品需要基于网络进行数据传输。在实际开发中，往往要求网络传输时不能阻塞当前线程，以致无法及时处理其他消息。在用户无法直接套用简单的 socket demo 时，RT-Thread 提供基于多线程的非阻塞 socket 编程示例，方便用户进行应用程序开发。 在

第 10 章介绍了人工神经网络，并训练了我们的第一个深度神经网络。 但它是一个非常浅的 DNN，只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题，例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象，该怎么办？ 你可能需要训练更深的 DNN，也许有 10 层，每层包含数百个神经元，通过数十万个连接来连接。 这不会是闲庭信步： 首先，你将面临棘手的梯度消失问题（或相关的梯度爆炸问题），这会影响深度神经网络，并使较

是时候重新温习下下面这张图了。 图2 本章的内容核心包含上图中的网络层和传输层。TCP/IP是整个网络协议体系中的核心，因为从这里开始，数据传输从局域网迈向了广阔的互联网，我们的程序也有能力处理来自互联网的数据，可以直接对互联网上的主机进行攻击和测试。 还是老话，希望各位深入的学习协议，通过抓包工具练习数据包分析，通过实例理解协议。下面我们把本章涉及到的内容做简略的描述。 4.0.1 嗅探与嗅探器

这一讲，我们将展示WinPcap的另一个高级特性：收集并统计网络流量。统计引擎利用了内核级的数据包过滤器，来有效地为收集到的数据包进行分类。如果你想阅读更多细节，请参阅 NPF驱动核心手册。 为了使用这个特性，编程人员必须打开一个适配器，并且，可以使用 pcap_setmode() 将它设置为统计模式(statistical mode)。特别注意，必须使用MODE_STAT来作为这个函数的mode

CNI（Container Network Interface）是CNCF旗下的一个项目，由一组用于配置Linux容器的网络接口的规范和库组成，同时还包含了一些插件。CNI仅关心容器创建时的网络分配，和当容器被删除时释放网络资源。通过此链接浏览该项目：https://github.com/containernetworking/cni。 Kubernetes源码的vendor/github.com

12.8. SOAP 网络服务故障排除 是的，SOAP 网络服务的世界中也不总是欢乐和阳光。 有时候也会有故障。 正如你在本章中看到的，SOAP 牵扯了很多层面。 需要 HTTP 层，SOAP 需要向 HTTP 服务器发送 XML 文档并接收返回的 XML 文档。这样一来，你在 第 11 章 HTTP Web 服务 学到的差错技术在这里都有了用武之地。你可以 import httplib 并设置

AlexNet在LeNet的基础上增加了3个卷积层。但AlexNet作者对它们的卷积窗口、输出通道数和构造顺序均做了大量的调整。虽然AlexNet指明了深度卷积神经网络可以取得出色的结果，但并没有提供简单的规则以指导后来的研究者如何设计新的网络。我们将在本章的后续几节里介绍几种不同的深度网络设计思路。 本节介绍VGG，它的名字来源于论文作者所在的实验室Visual Geometry Group [

本章通过介绍构建神经网络的基本思想，如激活函数、损失函数、优化器和监督训练设置，为后面的章节奠定了基础。我们从感知器开始，这是一个将不同概念联系在一起的一个单元的神经网络。感知器本身是更复杂的神经网络的组成部分。这是一种贯穿全书的常见模式，我们讨论的每个架构或网络都可以单独使用，也可以在其他复杂的网络中组合使用。当我们讨论计算图形和本书的其余部分时，这种组合性将变得清晰起来。 Perceptron