《中科曙光》专题

1、自我介绍 2、ArrayList和HashMap 底层数据结构 3、红黑树的基本结构，相比于二叉树的优点 4、红黑树实现的性能如何，代价是什么 5、Synchronized，ReentrantLock 6、还有那些哪些数据结构可以保证安全性 7、ConcurrentHashmap的底层实现 8、实现多线程的三种方法 9、线程池核心参数有哪些 10、在并发高，处理速度高的场景下，如何设置参数 1

难度挺大的，做完不能不回头看 一、单选： 1、float==double：float会被转成double，即便如此，仍有可能返回false 2、AdaBoost算法确实会加大此前决策树（或其他弱分类器）分类错误的权重，使下一个模型尽可能正确，所以依赖之前的模型； 3、GBDT（Gradient Boosting Decision Tree，梯度提升决策树）是一种集成学习方法，它通过迭代地构建决策树

1、自我介绍 2、python主流的库 3、python常用的接口自动化测试框架 4、ui自动化测试框架 5、测试流程 6、测试开发与开发的本质区别 7、linux常用命令 8、常用的测试工具 9、http与https的区别 反问 全程25min 无手撕

面试时长30min，我没有手撕，但是身边有同学有，看面试官，我的体验非常好 1.自我介绍 2.说说数组和链表的区别 3.怎么用两个栈实现一个队列 4.HshMap的储存结构和扩容机制 5.类的生命周期 6.java内存模型介绍 7.设计模式介绍和使用过的 8.死锁介绍，怎么解决 9.详细介绍一下你的项目 10.项目中的难点是哪里 11.反问 #软件开发笔面经#

只记录我答不上来的，好多都答不上来 1. 介绍项目，投屏展示给面试官看项目代码，你这个项目有什么亮点？还有什么亮点？ 2. 打开chrome f12，告诉我你都是怎么调试代码的，答：打开看看css样式。得到面试官的不屑 3. vue slot？ 4. 你平时怎么学习前端的？答不上来，我总不能说照着面经学习前端吧 5. 轮播图原理了解么，如果你来写怎么做？答：调用swapper.js做轮播图。得到面

5分钟左右 不得透露姓名 一分钟自我介绍 擅长什么 简单介绍了项目 ACM打过吗 C++方向问了几个八股很简单 struct和class区别，C++三特性 应该寄了

一面：自我介绍，让选择介绍其中一篇论文，主要会围绕论文展开一些问题以及场景分析，后面也有一些八股（Pytorch的广播机制相关的问题、Beam search的介绍，其他的记不太清了）感觉这些回答的没那么好。 二面：自我介绍，论文内容详细介绍，感觉面试官对于motivation和contribution比较在意，准备的也并没有那么好。 三面：自我介绍，论文内容的介绍，难点创新点等。其余的问题比较综合

人生第一面 2023-6-9 10:50开始 2023-6-9 11:20结束 坚持了半小时，期间面试官好像说了由于时间限定之类的话语，也不知道面试官反不反感我让这次面试变长至半小时。。。 面经： 自我介绍（卡壳了...) 技术面： 有木有k8s部署搭建的经验（巧了，我的项目就是k8s...） 顺便介绍自己的项目，问了监控和预警（预警没融到自己项目中555，赶紧去查相关资料补上） 操作系统（Lin

1.JVM相关： 垃圾回收算法：标记清除、复制、标记整理和分代收集 标记清除、复制、标记整理和分代收集，这里只介绍前面三种，分代收集单独有一篇文章介绍 标记清除就是回收垃圾对象 标记复制就是将存活对象移到了另一个区域 标记整理就是将存活对象移到一端 类加载机制：Java虚拟机把描述类的数据从Class文件加载进内存，并对数据进行校验，转换解析和初始化，最终形成可以被虚拟机直接使用的Java类型，这

保融科技Java实习生面试 1.JVM内存结构 2.介绍做的项目并提问 3.Redis缓存击穿 4.Redis缓存雪崩 5.3、4两者的区别 6.Redis为什么这么快 7.了解过多路I/O复用模型吗（没了解过）

情况简介： 腾讯会议平台，视频面试50分钟左右 主要问题 自我介绍 项目相关： 项目主要难点 Redis 的使用，以及在项目重构中的作用 缓存系统数据库之间的数据一致性解决 解决数据一致性问题时时效的保证 怎么做项目中相关使用Redis 缓存的实体在编码时如何实现 使用本地缓存的原因 本地缓存的选型问题 Bitmap 底层如何实现 Kafka相关基础 项目数据库建表细节 数据库 索引相关 索引的种

Java开发，base北京朝阳区，15min 1自我介绍 2项目相关 3Java集合相关 4Redis中的数据类型 5三次握手四次挥手 6懒汉式与饿汉式 7MySQL中索引失效的场景 8v—model的作用 剩下的不太记得了，问题都比较基础。 9反问 有没有准备去这里的友友交流一下

投的数据分析岗，主要就是简历深挖 1.做了哪些数据处理工作 2.如何处理缺失值 3.数据归一化标准化作用 4.介绍一下用到的模型评估指标 5.处理数据时画了哪些图，模型预测评估又画了哪些图 6.模型预测效果怎么判别的，根据预测结果又该如何改进 7.特征相关性怎么找的 8.介绍一下随机森林，xgboost，lightgbm 9.介绍一下bagging和boosting 10.随机森林原理，“随机”体

前一阵过了一面，明天二面，但是不知道一共有几面，貌似有人一共就两面，那下一次不就是hr面了吗，所以不知道侧重点是在hr问题上还是继续看八股和项目，有木有懂的友友讲一讲啊。 还有个问题，顺丰科技看官网都是在深圳，所以实习都去深圳是吗，北京的顺丰科技是不要实习生吗？ 共计俩问题： 1. 顺丰一共几面，每面大概会问啥 2. 实习地点一定是在深圳吗 一面经历： 1. 自我介绍 2. 问了一下研究生干的事情

大概一小时，因为是Python相关，基本就是在拷打对Python的使用和理解。 用装饰器、迭代器和生成器实现斐波那契数列，没写出来。 私有成员长什么样。 还有很多问题网络。 拷打笔试题的多线程，实现生产者消费者模型，考察理解。笔试用的是queue，然后让我直接用list和锁来实现。对多线程理解不深刻，一直被面试官引导着写。。。