一位电气工程师最近告诫我不要将GPU用于科学计算(例如,在精度非常重要的情况下),因为它没有像CPU那样的硬件保障。这是真的吗?如果是的话,这个问题在典型的硬件中有多普遍/多严重?
前段时间我问(并解决了)我的应用程序的iOS版本的相同问题(Cordova iOS 6.1.1白色闪屏),现在我对Android有同样的问题。 我正在使用cordoa-cli-10.0.0使用在线工具构建apk 应用程序运行,但我只看到一个白屏,而不是我的闪屏文件。 在我的配置.xml文件中,我有以下初始屏幕设置(我在这里跳过了其他设置,如果需要,我可以发布它们): 我添加了xxhdpi和xxxh
岗位:平台型产品 一面 (45min)2022年9月1日 一面面试官还挺好的 还记得这么多 自我介绍 项目深挖 职业规划 对技术产品的看法 为什么投趣链 对区块链的看法 二面(min)2022年9月6日 项目深挖 遇到的难点根据你的回答继续提问 如果你在做一次,会怎么做会关注哪些里程碑 职业规划 对技术产品的看法 三面: 还是有些波折中间换了,平台 选择成长比较大的一个项目经历展开讲一讲 有了解过
许愿offer,大家加油 流程 笔试:8月29 一面:9月6日 一面面经 1.自我介绍 2.有一些什么样的触动,让你想要去做产品经理。 3. 从项目的背景,然后项目的收益,然后以及你个人在其中的一个价值,然后以及你在这个项目中你做哪些事情,然后来具体地介绍一下 4、这块有去做竞品调研对吧?那竞品有没有输出出一些什么样的一些结论?然后这些结论有没有用在你后续的一些产品的设计与指导里面 5、结合项目,
博主面试的是交通银行金融科技人才-产品开发工程师 - 2020.4.19交通银行笔试 编程题: 1.由深度优先搜索得到字符串,转换为广度优先搜索后,输出字符串 2.字符串相似度算法:https://www.jianshu.com/p/a96095aa92bc - 2020.5.11 交通银行一面 20min,第一轮面试采用视频方式 技术面的问题: 索引命中率不高,怎么查命中率? 2.java基础
总评:整体面试难度对我来说还是比较大的,主要是因为对于游戏业务不熟悉,之前接触的更多是广告变现和电商业务。问了很多moba相关游戏细节,关于用户体验方向,确实了解比较少,还得多弥补下。 一、简历深耕: 1. 关联规则挖掘项目的背景,结果详细说下? 算法支持度和置信度阈值如何设定的? 2. 建立用户转化分类模型怎么选取特征的?承接策略有哪些? 3. 选
1、自我介绍 2、数据仓库为什么要分层,目的是什么 3、DWS层和DWT层是怎样划分的 4、PV和UV分别是什么 5、数据仓库建模的两种形式 6、范式建模中的第三范式的原则 7、维度建模中最常见的建模形式是什么区别是什么 8、如何评判数仓的优劣性 9、MR流程是写的MR程序,还是通过hql 10、用户留存率的计算公式 11、HDFS的写流程 12、MR的底层原理 13、MR
年龄:正态分布 性别:0-1变量 GMV:偏态分布 如何对对照组和实验组数据是否是否一致进行比较? 面试官答案: 年龄:正态检验,如果不想对均值和方差分别进行检验的话,就用ks检验 性别:比例检验,用卡方检验(列联表检验),或者转化成正态检验 GMV:偏态,方差不存在,不能用中心极限定理,所以不能用正态分布检验,所以用什么呢?
#互联网公司爆料# 这个公司我是参加的校招,当时面试我的估计是一个组长,问了大数据SQL,以及spark,对于SQL我轻松秒杀,spark当时也学习了没啥压力,面了20分钟直接通过后面是一个技术负责人面我,问了一下hive,MapReduce,Java集合,也是直接通过,感觉技术不难,最后HRBP直接来面我,也是直接过,后面就是直接发offer,薪资真的不高,就11k,13薪吧,我感觉不高直接拒绝
获取线上固定科目,商家也可以直接从后台科目管理新增自定义科目 请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 base_payMethod string 请求示例 { "action": { "action": "base_payMethod" } } 响应参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型
欢迎阅读 Python 3+ Matplotlib 系列教程。 在本系列中,我们将涉及 Matplotlib 数据可视化模块的多个方面。 Matplotlib 能够创建多数类型的图表,如条形图,散点图,条形图,饼图,堆叠图,3D 图和地图图表。
在本章中,我们将了解理解该过程所需的数据科学过程和术语。 “数据科学是数据接口,算法开发和技术的结合,以解决分析复杂问题”。 数据科学是一个跨学科的领域,包括科学方法,过程和系统,其中的类别包括机器学习,数学和统计知识与传统研究。 它还包括黑客技能和实质性专业知识的组合。 数据科学从数学,统计学,信息科学和计算机科学,数据挖掘和预测分析中汲取原则。 构成数据科学团队一部分的不同角色如下所述 - 客
谈到翻译,许多人之所以感兴趣又不敢尝试,是因为自认“文字天赋不够,文学造诣不足”,总之,就是艺术修养不够。翻译是与文字打交道的工作,而“文字”总让人联想到“文学”。毕竟,在相当长的时间里,只有少数受过教育的人才识字,他们所追求的只有“经世文章”,而且公众所知的“翻译家”无一不是以翻译文学作品而著称;故而“文字”常常与“文学”和“艺术”紧密起来,由此把众多感兴趣的潜在译者挡在门外。 那么,想做翻译需
2023/10/10 平安科技 大数据开发(37min) (1)自我介绍 (2)对于平安科技的数据开发岗的理解和认为它是做什么的?和自己的契合度是怎么样的? (3)数据库学习到哪些东西,学了多久,什么时候学的,有实践过吗? (4)sql分哪几类,违反主键约束会出现什么问题,索引什么情况下回失效,有自己去安装过吗?(之前没准备数据库的内容,答得很差,后边的面试才好好看了数据库的东西) (5)使用sq
一面 :(20分钟) v-if和v-show区别 田字格布局的方法(flex-wrap;grid布局) 图片懒加载的实现(后面问我量级是什么...没太听明白 可能是问我当时图片的数量级吧) 大文件分片上传实现(后面问我文件的合成是在前端实现还是后端实现的.....我说是后端合成然后把url传回前端的,她说那这样前端加载src的时候不还是慢吗...然后我又说不太出来了) 二面:(30分钟) data