《九江银行》专题

第十九章　Delphi自定义部件开发（四） 19.3.2 创建图形部件 图形控制是一类简单的部件。因为纯图形部件从不需要得到键盘焦点，所以它没有也不要窗口句柄。包含图形控制的应用程序用户仍然可以用鼠标操作控制，但没有键盘界面。 在本例中提供的图形部件是TShape。Shape部件位于Component Palette的Additional页。本例中的Shape部件有所不同，因此称其为TSample

第十九章　Delphi自定义部件开发（三） 3. 创建新的消息处理方法 因为Delphi只为大多数普通Windows消息提供了处理方法，所以当你定义自己的消息时，就要创建新的消息处理方法。 　用户自定义消息的过程包括两个方面： 　 定义自己的消息 声明新的消息处理方法 ⑴ 定义自己的消息 许多标准部件为了内部使用定义了消息。定义消息的最一般的动因是广播信息和状态改变的通知。 定义消息过程分两步：

第十九章　Delphi自定义部件开发（二） 19.2.2 Delphi部件编程 19.2.2.1 创建属性 　属性（Property）是部件中最特殊的部分，主要因为部件用户在设计时可以看见和操作它们，并且在交互过程中能立即得到返回结果。属性也很重要，因为如果将它们设计好后，将使用户更容易地使用，自己维护起来也很容易。 为了使你在部件中更好地使用属性，本部分将介绍下列内容： 　为什么要创建属性 　

第十九章　Delphi自定义部件开发（一） 　Delphi除了支持使用可视化部件所见即所得地建立应用程序外，还支持为开发应用而设计自己的部件。 在本章中将阐述如何为Delphi应用程序编写部件。这一章将达到两个目的： 教你如何自定义部件 使你的部件成为Delphi环境的有机组合部分 19.1 Delphi部件原理 19.1.1 什么是部件 部件是Delphi应用程序的程序构件。尽管大多数部件代表用

本文向大家介绍ASP.NET MVC5网站开发显示文章列表（九），包括了ASP.NET MVC5网站开发显示文章列表（九）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 老习惯，先上个效果图： 1、在IBLL 在InterfaceCommonModelService接口中添加获取公共模型列表的方法 首先排序方法 2、BLL 3、web 由于CommonModel跟我们前台显示的数据并不一致，为了照顾da

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Apache HBase™ 参考指南

每个人都希望自已的HBASE管理员能够让集群运行流畅,存储大量的数据,并且能同时,迅速和可靠地处理几百万的并发请求.对于管理员来说,让HBASE中海量数据一直保持可存取,易管理和便于查询是一项至关重要的任务. 除了对于你运行的集群要有扎实的了解之外,你所使用的工具也同样重要.HBASE自带了一些管理工具,它可以使管理员的工作变得轻松一些.HBASE带有一个基于WEB的管理页面.在此页面中可以查看集

概述 将数据移到Hbase的方法有以下几种: 使用Hbase的Put API 使用HBase的批量加载工具 使用自定义的MapReduce方法 使用HBase的Put API是最直接的方法.这种方法的使用并不难学,但大多数情况下,它并非总是最有效的方法.特别是在有一大批数据需要移入Hbase并且对移入都是问题又有限定的情况下,这种方法的效率并不高.我们需要处理的数据通常都有很大的数据量,这可能也是

NOSQL(Not only SQL 非关系型数据库)的特性之一是不使用SQL作为查询语言,本节简单介绍NOSQL定义,为何NOSQL 上定义SQL引擎,以及现有基于HBASE的SQL引擎的具体实现 NOSQL是不同于传统关系型数据库的数据库系统的统称.两者有很多显著的不同点,其中最重要的是NOSQL不使用SQL作为查询语言.其数据存储可以不需要固定的表格模式,也经常会避免使用SQL的JOIN操作

使用Java操作HBASE(增删查改) package com.chu; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseCon

简介 我们目前所见的大部分技巧都尝试利用服务端的漏洞或设计缺陷，并访问它来从数据库中提取信息。有另外一种攻击，使用服务器来利用用户软件上的漏洞，或者尝试欺骗用户来做一些他们通常情况下不会做的事情，以便获得用户拥有的信息。这些攻击就叫做客户端攻击。 这一章中，我们会复查一些由攻击者使用，用于从客户端获得信息的技巧，通过社会工程、欺骗或利用软件漏洞。 虽然它并不和 Web 应用渗透测试特定相关，我们会

有了能做出惊人预测的模型之后，要做什么呢？当然是部署生产了。这只要用模型运行一批数据就成，可能需要写一个脚本让模型每夜都跑着。但是，现实通常会更复杂。系统基础组件都可能需要这个模型用于实时数据，这种情况需要将模型包装成网络服务：这样的话，任何组件都可以通过 REST API 询问模型。随着时间的推移，你需要用新数据重新训练模型，更新生产版本。必须处理好模型版本，平稳地过渡到新版本，碰到问题的话需要

在Python中，有的名称会在前面和后面都加上两个下划线，这种写法很特别。前面几章中已经出现过一些这样的名称(如__future__)，这种拼写表示名字有特殊含义，所以绝不要在自己的程序中使用这样的名字。在Python中，由这些名字组成的集合所包含的方法称为魔法(或特殊)方法。如果对象实现了这些方法中的某一个，那么这个方法会在特殊的情况下(确切地说是根据名字)被Python调用。而几乎没有直接调用