《中国移动研究院面试》专题

9.21上午面的 差不多面了40min，两个面试官 进去后先自我介绍（不能说姓名），介绍实习经历和项目经历 然后开始提问 接口和抽象类的异同？说说你平时是怎么用到的接口和抽象类？service接口为啥要用个实现类去实现 mysql的隔离级别？什么是幻读？ mysql中有哪些存储引擎？ mylsam在哪会用到？ 事务的ACID特性 实习经历，因为说当时用的是sqlserver，写了存储过程，就让我介

这是我见过面试官最多的面试(大概有八个人) 先自我介绍，然后面试官们沉默一阵子 有一个问为什么研究方向是通信，而选择前端开发？ 我巴拉巴拉一阵子，他们又沉默了 又有一个人问如果让你做通信方向你接受吗？ 我巴拉巴拉一阵子 今天的面试就这样，结束了，好的再见#面经#

#面试流程##中国移动设计院#会提前发一个面试题（一段领导讲话），让你说意义和中心思想，再给个标题！ 好几个面试官大概有6个吧，一进去有点懵，但只有三个人进行提问，一个HR cue流程。 流程：1.自我介绍2min；2.面试题进行回答；3.有offer吗？4.为啥选择北京呀？5.出差能接受吗？6.薪资范围？7.有论文和专利吗？8.对有线所的了解，知道来做什么？（这个问题回答的一塌糊涂）

一面： 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面： 实习（问的好详细） 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测

8.28 计算机视觉方向 一面 40min 三个面试官，一个问项目，一个问深度学习的八股，一个问数据结构与算法，被拷打了 英文环节 英文自我介绍 家乡是哪里；介绍一下你的家乡 技术环节 1. 选一个你贡献最大的项目介绍（Kaggle比赛），穿插提问 2. 说一下训练过程 3. 过拟合是怎么解决的 4. 半监督学习在比赛中怎么实现的 5. 介绍一下CutMix 6. 为什么要用3D+2D网络 7.

自我介绍 实习和个人项目： 1.业务流程的编排用了什么开源框架？ 2.业务灵活变更涉及到什么设计模式？ 3.假如在实际工作中，有一个用户想突然申请一个特殊点的权限，属于特例情况，该怎样设计？ 4.为什么要用shiro这个框架？ 5.Shiro里面有三个核心的组件，它们之间是怎样协同的？ 6.在这个项目中有没有遇到什么问题？ 7.在进行读取Excel表数据读取并插入的时候有没有遇到什么难题？ 8.使

自我介绍 密码学的AES、DES有几轮，区别，MD5是多少位（多少字节），是自己用python实现的吗还是用库直接能输入输出的 说一下知道的路由协议 知道哪些渗透测试工具 有实操过网络配置吗，用的哪家的设备，有做过仿真的网络配置吗 二层交换机与三层交换机区别 python了解多少，python2与python3的区别 sql手动注入的过程 xss类型和区别 sql、xss、文件上传、CSRF等漏洞

#24届软开秋招面试经验大赏# 腾讯会议面试 线上 整体不难 没有手撕题目 线下的话就是笔试+技术面+HR面一天走完 - 自我介绍 - 了解实习情况、内容 - 开发中碰到的难点、有印象的事情 - 上面的难题，你自己觉得怎么解决比较好 - ES6的各种知识点以及应用场景 - 闭包以及应用场景 - weakmap weakset weakref - 对 react 的理解 - 函数组件类组件区别 -

总共十分钟吧， 第一个自我介绍，我介绍了前端项目，科研项目； 问题1，页面跳转怎么实现的？我说了一大长溜，感觉很流利； 问题2，底层原理知道吗?直接傻眼，我一个搞前端的不知道底层。感觉想要全栈是； 问题3，科研项目介绍一下，速度提高一倍怎么实现的？我说是降低算法复杂度，用组合简单的算法达到同样的效果； 问题4，算法复杂度怎么降低的？。。直接吐血，我不记得了，就是用比较简单的结构元素实现的。 然后就

自我介绍 项目经历 问了词向量 语言模型的目标 Transformer 和RNN的区别 词袋模型 介绍一下见过的图像算法(自己是图像选手) Python代码能力 多线程 多进程 并行处理 后端能力 数据清洗和增强 更新 ——————————————- offer核心研发平台研究院方向sp4 助理研究算法工程师 会不会进去方向和面试说的不一样啊

面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍：来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发（分大数据平台，数据库平台两个方向）。Spark 部分快忘光了，正好趁这次机会复盘一下！ 大数据相关： 面试官问：Hadoop 和 Spark的区别说一下？ Hadoop的数据处理单位是block，Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处

1.自我介绍； 2.介绍一下做过的项目和论文； 3.用过哪些机器学习模型（XGBoost、LightGBM、RF、LR等），介绍他们的特点和区别； 5.深度学习用过哪些结构（MLP、CNN、RNN、Transformer、BERT等），介绍一下各自的特点和区别； 6.深度学习主要有哪些任务（分类和回归，分类可以使用有监督、无监督、半监督等方法，回归主要使用有监督方法）； 7.了解CV吗，用过开源框

挺有意思的，早上九点多通知我晚上面试，刚通知完收到了美少年的感谢信 两个面试官，都没开摄像头 面试官一： 介绍一个实习两个项目 问项目是springboot什么版本，Java什么版本 为什么还在2.7好老的版本，Java怎么还在Java8，为什么不用spring cloud，为什么用java不用go不用python，为什么用vue不用react（我不道啊，大伙不都在Java8吗，spring bo

为了让你想象 Transport 如何工作，我会从一个简单的应用程序开始，这个应用程序什么都不做，只是接受客户端连接并发送“Hi!”字符串消息到客户端，发送完了就断开连接。 没有用 Netty 实现 I/O 和 NIO 我们将不用 Netty 实现只用 JDK API 来实现 I/O 和 NIO。下面这个例子，是使用阻塞 IO 实现的例子： Listing 4.1 Blocking network

🧐背景：211交通工程出身，读研转到本校航运学院，做船舶交通大数据挖掘，涉及机器学习。 🧐自身情况：sci在投，一篇会议论文接受，一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师，因为后知后觉，发现不懂网络协议，没参加笔试。 👾10.25投大数据算法，以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容，选择题，问答题，以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试，讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技