腾讯会议 1104/10:30 大约十几分钟 两位面试官/一人提问 1.一分钟自我介绍 2.评价一下性格方面的优缺点 3.简单说一下对创新性与责任心的认识? 4.日常生活中最能体现你责任心的一件事情或一项工作? 5.场景题:阅读一段材料,回答两个问题(面试官投屏给你) 6.薪资期望是多少?
网易-研究院-前端一面 面试分为三个部分30分钟:1.自我介绍 2.专业面试 3.反问环节 1. 你觉得项目中最难的点是什么? 2. 你说了动态表单,能直接手写一个吗? 3. 根据写的代码,ref='sel'获取了DOM元素,this.$refs.sel 引用这个DOM元素,你知道Vue是如何实现ref的吗? 4. 看你用了v-model,Vue是如何实现双向绑定的? 回答v-bind+input
上海产业研究院 安全技术工程师 一面 base上海,本人是23届毕业的本三211硕士, 9月初投的简历,面试用腾讯会议,面试时间是11.16下午2.30,15分钟,3个面试官。 问题: 1自我介绍 2本科是三本吗,项目中有没有用到专业课里的东西 3NB项目是用什么协议传的,socket怎么用 4tcp的三次握手 5项目有没有安全系统设计,怎么排查问题 6对安全技术这个岗位有什么认识 7家是哪里的,
1.自我介绍 2.实习经历,具体做什么?怎么做? 3.拷打项目 4.Lora是什么?怎么做的 5.指令微调是怎么做的?斯坦福羊驼数据是怎么来的?自己有用过这个技术吗? 6.两道手撕题(木桶效应,短板已寄) 我觉得回答得还行,但是手撕题没做出来,不说了刷题去了。
家人们,鼠鼠我准备来分享一下自己秋招的面经, 来攒人品了。 这个岗位是大模型一面40分钟: 前20分钟问了一些实习的内容,主要是分布式计算这块 问了一些量化剪枝的基础 还问了一些自己接触的不同的边缘计算平台,高通寒武纪之类的 最后问了一下职业规划 整体偏聊天,许愿二面中
10.18一面 电话面还等了一会 1.自我介绍 2.实习 3.==和equals 4.jvm 5.mybatis 6.项目 7.常用linux命令 8.出了一个算法和sql但是因为不是线下所以只能说思路挺尴尬的 10.20二面 1.自我介绍 2.介绍实习 3.介绍项目组 4.springboot的核心注解 5.jvm 7.用没用过office相关插件-》实习用过easypoi,但是时间也比较长了
两分钟自我介绍 研究生专业主要方向是什么 之前实习的工作内容简单介绍 对于运营管理有什么了解 对于运营有什么优势 对杭州研发中心有什么了解 文体特长 哪里人 秋招在什么阶段 有没有offer 能不能接受调剂 #秋招# #面经# #校招#
1.自我介绍 2.python下怎么多线程和多进程 3.除了flask和django还用过啥 4.对于一个边缘计算设备,请你设计一个方案,能够通过一个部署在云端服务器上的软件平台控制和调用算法 5.拷打遗留物品识别项目 6.训练过程怎么训练的 7.box怎么打的
#中科院空天信息创新研究院# 5月5号校招提前批中科院空天信息研究院 苏州 数据开发 自我介绍 介绍项目,介绍下项目中遇到的困难 问了一下了不了解微服务 问了hbase 的数据存储格式 regionserver的作用 对hbase的优化 实习过程中接触过docker k8s对吗? 平时学习或者工作中遇到过什么bug,怎么解决的? 期望薪资 是否能来实习 未来想进国企,研究所还是互联网企业 能否接受
偶尔面一面 面试时长:60min 面试内容: * 自我介绍 * python垃圾回收算法 * python垃圾回收会循环引用吗(标记清除) * 内联什么时候影响性能 * inline对作用域的影响 * 除了inline还有啥会内联(模板) * 完美转发 * 右值引用 * ft框架 * AI框架 * 线程同步 * git协作流程 * cuda stream有什么要求(设备重叠) * cuda算子优化
一面1h+ 1.自我介绍里的生信的内容,二代测序的一个算法,本来就是提一嘴,真认真给他说他也听不懂 2.毕业论文是否发表/是否有过完整的论文发表经历 3.对比学习了解过吗 4.多模特模型了解过吗 5.有关prompt的论文看过吗,prompt的核心思想是什么 6.继续想问多模态,我说我的研究方向是multi lingual model,直接无视 7.想做的工作方向 8.特征融合的时候用concat
来发面经攒人品了 有三个面试官,一个技术人员,一个hr,另外一个不知道是什么职位,但是除了技术问题外,其他问题都是他问,最后的反问也是他回答的。总共二十多分钟,不到半个小时。 1.自我介绍 2.int和integer的区别 3.java创建字符串的方式 4.object类方法 5.new string的时候JVM的步骤 6.浅拷贝和深拷贝的区别 7.深拷贝的实现方式、应用场景 8.static的应
一、智谱AI GLM对齐组 二面 1. 自我介绍 2. 昨天晚上面的,很多记不得了 3. 主要问了一下实习做便好对齐的一些DPO的细节 4. 问了一下RLHF强化学习部分的一些优化 5. 问了我做DPO训练的资源和时间消耗(这里有点忘了,结果面试官估算了一下算的非常准确) 6. 问了我项目里面做PPO训练的时候的资源消耗(记不得,现场推算了一下) 面试官水平很高,对齐方面问的很深入,感觉我半路出家
又更新: 2022.12.07 又开始打电话了 更新: 2022.11.30 被毁OC了 建议先考虑其他机会 呵呵啦 —————————————————————— 更新: 2022.11.17 oc 2022.11.10 三面部门领导面 大概十五分钟 一些闲聊环节 问问实习和项目之类的 —————————————————————— 有些细节题可能不太记得了 一面综合面试: 2022.09.27
面试时间:10-19 岗位:数据研发工程师 时长:15分钟左右 形式:单面,面试官是一个小姐姐 1、1-2分钟自我介绍 2、你是学硕,有什么项目经验/科研成果 3、为什么来中移杭研?你做的项目都是偏医疗影像的,不考虑去相关的医疗公司吗? 4、研究课题有落地应用吗? 5、掌握的技术栈/开发语言? 6、目前有offer吗? 7、个人的优势和不足 8、10.29线上笔试会参加吗?接受岗位调剂吗? 9、