《中国移动研究院笔试》专题

10月初投递简历，投了5个岗，10月21收到竞品分析岗面试邀请，至今无回音估计是凉了 1.自我介绍 2.与机械、车辆相关的课程 hr业务介绍：车辆结构原理、结构分析、设计前端，市场、用户、产品调研，自己公司的开发结构设计，竞品分析 3.实习中的竞品分析介绍，参与程度 4.未来职业规划是走技术岗还是管理岗 5.实习经历里最成功的的点，哪块发挥作用最大 6.校园经历介绍 7.校园经历里的项目如何管理团

投递：数据挖掘工程师，base天津/北京。 9.21 笔试+测评， 9.22 一面， 10.9 二面， 一面线上三十分钟，三个面试官，主要问项目+机器学习和python的一些问题，问到多线程不太会。 二面线下，在北京联想总部，答了一套笔试题，之后五六个面试官面试，介绍项目ppt，大概一小时。 第一次参加线下面试，面试官应该是整个团队的成员，整个过程有点像组会汇报。 不知道有没有也线下面的小伙伴，不

投的武汉的人工智能研究员，机器视觉方向。 进会议发现5个面试官，其中4个会问问题，一个旁听。 先自我介绍。 然后前3个人，根据简历项目从创新点，创新点是谁提的，思路，细节，项目用到的技术，其中涉及的基础知识。 第4个人问一些其它问题。为什么选择研究院。你觉得你的优点是什么等等。 期望薪资。有无offer。 感觉G，有几个基础知识问题都没有回答上来.. 11月17日更 同一批有人收到offer了，那

刚面完，人工智能与智慧运营中心， AI 算法工程师岗 -机器学习模型有哪些挑一个说说原理介绍一个--简历里的项目或论文，然后顺着这条线问了很多 -数据不平衡时有哪些解决方案 -又问项目论文 -PyTorch 基本操作，怎么构建一个网络，优化器有哪些一般你用哪个，梯度清零的方法名叫啥 很多都没有回答好．.. 他们感觉很在意要面够20分钟这个点，最后几分钟说了好几次“到20分钟了吧”。面试的是两个小姐

腾讯会议 1104/10:30 大约十几分钟 两位面试官/一人提问 1.一分钟自我介绍 2.评价一下性格方面的优缺点 3.简单说一下对创新性与责任心的认识？ 4.日常生活中最能体现你责任心的一件事情或一项工作？ 5.场景题：阅读一段材料，回答两个问题（面试官投屏给你） 6.薪资期望是多少？

这是我见过面试官最多的面试(大概有八个人) 先自我介绍，然后面试官们沉默一阵子 有一个问为什么研究方向是通信，而选择前端开发？ 我巴拉巴拉一阵子，他们又沉默了 又有一个人问如果让你做通信方向你接受吗？ 我巴拉巴拉一阵子 今天的面试就这样，结束了，好的再见#面经#

网易-研究院-前端一面 面试分为三个部分30分钟：1.自我介绍 2.专业面试 3.反问环节 1. 你觉得项目中最难的点是什么？ 2. 你说了动态表单，能直接手写一个吗？ 3. 根据写的代码，ref='sel'获取了DOM元素，this.$refs.sel 引用这个DOM元素，你知道Vue是如何实现ref的吗？ 4. 看你用了v-model，Vue是如何实现双向绑定的？ 回答v-bind+input

上海产业研究院 安全技术工程师 一面 base上海，本人是23届毕业的本三211硕士， 9月初投的简历，面试用腾讯会议，面试时间是11.16下午2.30，15分钟，3个面试官。 问题： 1自我介绍 2本科是三本吗，项目中有没有用到专业课里的东西 3NB项目是用什么协议传的，socket怎么用 4tcp的三次握手 5项目有没有安全系统设计，怎么排查问题 6对安全技术这个岗位有什么认识 7家是哪里的，

1.自我介绍 2.实习经历，具体做什么？怎么做？ 3.拷打项目 4.Lora是什么？怎么做的 5.指令微调是怎么做的？斯坦福羊驼数据是怎么来的？自己有用过这个技术吗？ 6.两道手撕题（木桶效应，短板已寄） 我觉得回答得还行，但是手撕题没做出来，不说了刷题去了。

家人们，鼠鼠我准备来分享一下自己秋招的面经， 来攒人品了。 这个岗位是大模型一面40分钟: 前20分钟问了一些实习的内容，主要是分布式计算这块 问了一些量化剪枝的基础 还问了一些自己接触的不同的边缘计算平台，高通寒武纪之类的 最后问了一下职业规划 整体偏聊天，许愿二面中

两分钟自我介绍 研究生专业主要方向是什么 之前实习的工作内容简单介绍 对于运营管理有什么了解 对于运营有什么优势 对杭州研发中心有什么了解 文体特长 哪里人 秋招在什么阶段 有没有offer 能不能接受调剂 #秋招# #面经# #校招#

10.18一面 电话面还等了一会 1.自我介绍 2.实习 3.==和equals 4.jvm 5.mybatis 6.项目 7.常用linux命令 8.出了一个算法和sql但是因为不是线下所以只能说思路挺尴尬的 10.20二面 1.自我介绍 2.介绍实习 3.介绍项目组 4.springboot的核心注解  5.jvm 7.用没用过office相关插件-》实习用过easypoi，但是时间也比较长了

来发面经攒人品了 有三个面试官，一个技术人员，一个hr，另外一个不知道是什么职位，但是除了技术问题外，其他问题都是他问，最后的反问也是他回答的。总共二十多分钟，不到半个小时。 1.自我介绍 2.int和integer的区别 3.java创建字符串的方式 4.object类方法 5.new string的时候JVM的步骤 6.浅拷贝和深拷贝的区别 7.深拷贝的实现方式、应用场景 8.static的应

一、智谱AI GLM对齐组 二面 1. 自我介绍 2. 昨天晚上面的，很多记不得了 3. 主要问了一下实习做便好对齐的一些DPO的细节 4. 问了一下RLHF强化学习部分的一些优化 5. 问了我做DPO训练的资源和时间消耗（这里有点忘了，结果面试官估算了一下算的非常准确） 6. 问了我项目里面做PPO训练的时候的资源消耗（记不得，现场推算了一下） 面试官水平很高，对齐方面问的很深入，感觉我半路出家

8.28 计算机视觉方向 一面 40min 三个面试官，一个问项目，一个问深度学习的八股，一个问数据结构与算法，被拷打了 英文环节 英文自我介绍 家乡是哪里；介绍一下你的家乡 技术环节 1. 选一个你贡献最大的项目介绍（Kaggle比赛），穿插提问 2. 说一下训练过程 3. 过拟合是怎么解决的 4. 半监督学习在比赛中怎么实现的 5. 介绍一下CutMix 6. 为什么要用3D+2D网络 7.