《中国移动研究院笔试》专题

闲聊：自我介绍、专业选择问题、学java多久了、本科期间专业相关项目和科研成果、本科项目和软件工程的区别和感受、研究生毕业后的研究方向、未来工作地点和岗位的想法、到岗时间和实习时长、介绍一下项目背景、介绍一下项目团队分工之类的 1.qurtz框架在分布式场景下怎么发挥定时调度功能 2.qurtz主要的锁表 3.qurtz线程池 4.qurtz的线程池的核心线程数一般怎么调整，主要根据哪些参数调整

自我介绍 实习和个人项目： 1.业务流程的编排用了什么开源框架？ 2.业务灵活变更涉及到什么设计模式？ 3.假如在实际工作中，有一个用户想突然申请一个特殊点的权限，属于特例情况，该怎样设计？ 4.为什么要用shiro这个框架？ 5.Shiro里面有三个核心的组件，它们之间是怎样协同的？ 6.在这个项目中有没有遇到什么问题？ 7.在进行读取Excel表数据读取并插入的时候有没有遇到什么难题？ 8.使

笔试： 1.请实现简单算法，并说明实现思路； 2.实现简单接口编写sql查询数据库并将结果使用json返回； 3.离职原因

一面： 实习 论文 常见分类算法 svn怎么实现分类的 集成学习 java基本数据类型 重写重载区别 浅拷贝和深拷贝区别 反射 多线程实现方式 如何创建线程池 软件测试的流程 测试一个输入法设计功能测试用例 常见Linux命令 二面： 实习（问的好详细） 论文 bug提交包含哪些要素 如何学习一个新知识 讲一个有成就感的事情 如何保证线程互斥 TCP/UDP区别 安全性从哪些方面测试 测试售卖机测

挺有意思的，早上九点多通知我晚上面试，刚通知完收到了美少年的感谢信 两个面试官，都没开摄像头 面试官一： 介绍一个实习两个项目 问项目是springboot什么版本，Java什么版本 为什么还在2.7好老的版本，Java怎么还在Java8，为什么不用spring cloud，为什么用java不用go不用python，为什么用vue不用react（我不道啊，大伙不都在Java8吗，spring bo

" Words, words. They’re all we have to go on. " — Rosencrantz and Guildenstern are Dead 概述 未知的或者不正确的字符编码是因特网上无效数据(gibberish text)的头号起因。在第３章，我们讨论过字符编码的历史，还有Unicode的产生，“一个能处理所有情况的大块头。”如果在网络上不再存在乱码这回事，我会

时间：2024-09-27 限时：1h30min 实际用时：1h 平台：国考云在线考试系统，支持本地IDE 0，题目目录： 行测题×10道； 专业知识题×25道； 编程题×3道； 1，题目类型： 行测题包括文本分析、病句判断、段意总结、选词填空等； 专业知识题包括HTML、软件设计模型、SQL、数据库、Java线程等； 编程题较简单。 2，编程题目： 编程题1：交换数组 时间限制：C/C++语言

🧐背景：211交通工程出身，读研转到本校航运学院，做船舶交通大数据挖掘，涉及机器学习。 🧐自身情况：sci在投，一篇会议论文接受，一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师，因为后知后觉，发现不懂网络协议，没参加笔试。 👾10.25投大数据算法，以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容，选择题，问答题，以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试，讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技

自我介绍 密码学的AES、DES有几轮，区别，MD5是多少位（多少字节），是自己用python实现的吗还是用库直接能输入输出的 说一下知道的路由协议 知道哪些渗透测试工具 有实操过网络配置吗，用的哪家的设备，有做过仿真的网络配置吗 二层交换机与三层交换机区别 python了解多少，python2与python3的区别 sql手动注入的过程 xss类型和区别 sql、xss、文件上传、CSRF等漏洞

编程1: 逆序对改编：i < j， num[i] > 2 * num[j]，暴力a了90% 编程2: 给定N个节点，M条直接相连的路和成本（i,j,k），其中有d条未修的路（i,j），求A，B要能连通的最小成本（要修的路的最小成本） 思路：dfs(node, cost)，如果node是B了，比较全局变量result和cost，取最小,result = min(result, cost)，否则遍历n

9月22，腾讯会议，两个面试官 面试时长：35min 面试官1：技术官 自我介绍 1、String类的常用方法 2、用过StringUtil工具类吗 3、常用集合 4、hashmap的put流程 5、set转list怎么转 6、说一下我的高并发项目 7、nginx的负载均衡算法 8、springcloud主要使用 9、Linux常用命令 10、docker常用命令，Jenkins怎么使用的 11、

面试时长 55min 一位很友善、技术水平很高的大哥 面试官自我介绍：来自美的数据库与大数据平台部门。主要做全集团的基础数据平台研发（分大数据平台，数据库平台两个方向）。Spark 部分快忘光了，正好趁这次机会复盘一下！ 大数据相关： 面试官问：Hadoop 和 Spark的区别说一下？ Hadoop的数据处理单位是block，Spark 提供了可供并行处理的数据抽象RDD Hadoop 对数据处

一面 1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的 2. 量化出来的模型有误差，你是怎么样减少误差，提高模型预测的准确率的 3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的 4. 如果我更改了输入数据的量级，比如将输入的数据从长度100改成了1000，增加了10倍，transformer的时间复杂度是会怎么变，参数量会怎么变？ 5. transformer和CNN有什么不同 6. 你还

3.28 广州电信研究院 人工智能分析师1. 不长于5min的自我介绍 2.根据自我介绍提问开放性问题 3.国内AI领域的发展方向 4.给一个具体场景分析用哪些模型 输入输出是什么 5.忘了 印象：总体比较融洽 没有技术性问题 感觉这个岗位可能不用怎么写代码 看了同一批面试的同学 感觉bg都很不错  目前没收到二面 估计凉了 可能方向不太匹配 #电信研究院##电信研究院广州##人工智能#

面试时间约半小时 1.英文自我介绍2min 2.三个面试官轮流问： 面试官1 挑一篇论文，具体做了什么工作，详细介绍，背景、创新点，问投稿时reviewer的意见 如何调参（lr bs epoch 优化器选择 Adam和SGD区别 常用loss有哪些 L1 loss和L2 loss区别，各自应用在什么任务 问另一篇论文，具体做了什么工作 面试官2 点云格式的数据 点云怎么映射到二维平面 点云的配准