面试时间:2022年11月8日下午4点 (实际上从下午2点40就开始等着了 ) 面试形式:腾讯会议视频面试 面试时长:8分钟左右 面试问题: 自我介绍 说一下印象最深刻的项目 为什么要来陕西移动 手里的offer和面试情况 面试结果:未通过,没有收到短信#陕西移动#
中国移动西安分公司(初面): ①首先进行简短的自我介绍 ②评价一下您的性格缺陷 ③个人职业规划路径 ④团队协作中您认为最重要的是什么
加更终面 等待两小时,面试五分钟~ 进入腾讯会议,首先需要打开摄像头,拿着身份证让面试助理进行身份核验,完成之后助理告诉你编号,然后就等啊等啊等~~ 面试过程: 1.自我介绍 2.实习所在的城市 3.为什么要来陕西(我回答的npy在这边读博,然后一直追问npy啥时候毕业,npy毕业后打算去哪里工作之类的问题) 4.手头有哪些offer,还投了西安哪些公司? 就没了.... (感觉有点排外,应该不想
腾讯会议等待一个半小时,面试五分钟,有点快,我都没反应过来,大概五分钟 1,自我介绍,一分钟没结束,就打断 2,如果你和你同事意见发生分歧,你会怎么办 3,如果你的想法是错误的,你要坚持你自己的说法,你会怎么做 4,结束 太快了,基本好像其他的岗位也一样,大家都可以参考
1、自我介绍 2、要不咱们先聊一些基础知识?你对Java的面向对象特性是怎么理解的? 3、如何理解方法的重载和重写?如果两个方法返回类型不一样,会被认定是重载吗? 4、除了写多个类的方式,还有其他方式来实现多态性吗? 5、如何理解static关键字? 6、抽象类和接口的区别是什么? 7、Java中的同步机制了解吗?在开发中同步有哪些实现方式?了解底层原理吗? 8、你刚才提到了单例模式,在实际开发中
面试 自我介绍 项目介绍 1. img2col 的原理 2. RMSnorm的计算过程 3. reduce的计算流程 4. SIMD 是只能对fp32的算子使用吗(因为我没讲清楚) 5. effective transformer的好处,怎么加速的(没答太对) 6. embedding 和 building casual mask 怎么加速的 7. casual mask 有什么作用 8. 大模型
0 offer,发经验攒人品。#同程旅游# 一天吃着饭看到一个微信好友请求,一看是同程的HR,约了时间,腾讯会议,半个小时,快速结束。 1. 面试官介绍部门,说成都这边安全就七个人,但是什么都在做,网络安全、安全开发、移动安全。 2. 自我介绍 3. 问项目 4. 做了什么?有没有碰到什么问题? 5. suricata实际使用场景,suricata的优化 6. 简单介绍clcikhouse和ela
一面: 面试官介绍部门 自我介绍 问项目 。。。 对操作系统哪个印象最深刻 线程同步 说一说为什么 。。。 八股: 进程和线程区别 虚拟内存是什么 内存管理 文件管理了解吗 不了解🤣 计算机网络了解哪些 HTTP,TCP等 说一说TCP和UDP区别,HTTP组成部分(忘了),HTTPS加密过程。 还有一些八股忘了 算法题: 三选一,字符串最长非重叠字串,返回长度。数字转IP地址字符串,输出菱形。
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本文向大家介绍详细探究ES6之Proxy代理,包括了详细探究ES6之Proxy代理的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 在ES6中,Proxy构造器是一种可访问的全局对象,使用它你可以在对象与各种操作对象的行为之间收集有关请求操作的各种信息,并返回任何你想做的。ES6中的箭头函数、数组解构、rest 参数等特性一经实现就广为流传,但类似 Proxy 这样的特性却很少见到有开发者在使用,一
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本文向大家介绍Lua中的协同程序探究,包括了Lua中的协同程序探究的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 哎,周五晚上我都还这么努力看书,真是好孩子。(小若:不想吐槽了) 其实我都准备玩游戏看电影去的了,但是这书就摆在桌子上,而且正对着我,就想着,扫两眼吧。 结果一扫就不对劲了,因为这内容有点绕,有点小混乱,如果我现在不记录下来的话,下周一可能又要重新看一次了。 好吧,今天我们来聊聊协同程序
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中文分词是怎么走到今天的 话说上个世纪,中文自动分词还处于初级阶段,每句话都要到汉语词表中查找,有没有这个词?有没有这个词?所以研究集中在:怎么查找最快、最全、最准、最狠......,所以就出现了正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向扫描法、助词遍历法......,用新世纪比较流行的一个词来形容就是:你太low了! 中文自动分词最难的两个问题:1)歧义消除;2)未登陆词识别。说句公道话,没有上个世纪
什么是数学模型 数学模型是运用数理逻辑方法和数学语言建构的科学或工程模型。说白了,就是用数学的方式来解释事实。举个简单的例子:你有一只铅笔,又捡了一只,一共是两只,数学模型就是1+1=2。举个复杂的例子:你在路上每周能捡到3只铅笔,数学模型就是P(X)=3/7,这个数学模型可以帮你预测明天捡到铅笔的可能性。当然解释实事的数学模型不是唯一的,比如每周捡三只铅笔的数学模型还可能是P(qt=sj|qt-