《阿里秋招》专题

#软件开发2023笔面经# ##### Mysql查询（出生日期，性别）在表（id，性别，年龄，出生日期）中怎么设置索引？ ##### springboot怎么实现自动装配？用到springboot哪些功能？pripoties没读出来！ ##### 进程与线程的区别？线程间的通信？ ##### redis设置过期时间的命令？expire ##### 你的使用场景redis宕机了怎么办？ #####

写在前面：牛客上找人内推，他们觉得你合适的话会发给你内推邮件推到他们组，一般阿里的人都会在系统开之前提前约一波人，抓住提前交流的机会 一面：电话面，30分钟还是45分钟，不太记得了。主要问项目经历和学校经历，问了一点点基础知识，无手撕算法。 二面：电话面，45分钟，项目经历+很多基础知识，无手撕算法，面完评价不错，说会尽快反馈安排后面的面试。 三面：老板+hr一起的视频面，60分钟，项目经历+一些

听得出面试官年龄不大！人特好！以下内容顺序不固定！ 1、手撕算法-返回数组中频率不小于2的元素。 2、HashMap的㡳层原理，以及扩容机制，以及转化为红黑树的底层源码。 3、Redis的㡳层数据结构，以及是先缓存还是先DB。 4、HTTP的长短连接、以及HTTP的状态码。 5、Volatile和Synchronlize的区别，以及volatile关键字的用法。 6、多个Java程序运行时，如何进

一面 (45 分钟) 面试官介绍团队 自我介绍 聊笔试题 变量置换的语法前为什么要加分号 ASI (auto semicolon insertion) 听过嘛 聊聊实习的微服务, 聊聊 AWS, 聊聊 devops 怎么理解微服务 实际的项目 / 实习遇到的网络相关的问题, 怎么解决 运行商劫持, 或者用户通过控制台插入 JS 脚本, 怎么处理 (CSP Content Security Poli

一面 主要问的项目以及对项目理解以及思考比较多 canvas实现的具体细节 弹框组件做法以及封装 状态管理相关问题 vite相关问题 http2比http1.1改进在哪里 实现trim 实现add函数 add(2,5) // 7 add(2)(5) // 7 二面 全程聊项目，基于不同项目问的东西不一样，没有太多参考，总结考察一句话： 项目背景，为什么要这么做，做出来的效果是什么 三面 介绍完项目

2022.12.14 1小时20分钟 1、自我介绍 2、问实验室项目 问了很久 问得很细节 3、问微服务项目 问了很久 4、手撕 寻找二叉树路径和为目标值的路径 回溯 5、手撕 x的n次方 一直要优化复杂度 从 n 到logn 再到常数级 反问#java工程师##后端开发##阿里巴巴2023秋招##秋招补招#

腾讯OMG synchronize用法 volatile用法 动态权限适配方案，权限组的概念 网络请求缓存处理，okhttp如何处理网络缓存的 图片加载库相关，bitmap如何处理大图，如一张30M的大图，如何预防OOM 进程保活 listview图片加载错乱的原理和解决方案 https相关，如何验证证书的合法性，https中哪里用了对称加密，哪里用了非对称加密，对加密算法（如RSA）等是否有了解

我的情况 这里简单说一下自己的情况，大专学历，之前学的机电，然后参加一个 Java 培训，培训之后，自己发现 javaee 开发需要用到的知识太多了，然后，自己刚好那个时候接触到 android，于是，就想做 android 开发。 第一份安卓工作，自己进去差不多就是实习生的身份，因为公司给学习机会，可以一边学习，一边跟着做项目，所以，到现在还是很感谢当初第一份工作。 当然，说到刚开始找工作，因为

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阿里巴巴-杭州-国际贸易-产品经理 1.自我介绍 2.为什么不做开发后面转了产品，原因； 3.你觉得你自己的哪一个方面很突出，最适合做产品经理； 4.上一段实习时候负责的项目，主要负责什么，到了什么阶段？最后以什么指标确认项目的成功？（问的超级细） 5.你认为做产品遇到的最难的问题是什么？你如何解决的？ 6.那你在上一段实习有什么成就吗？ 产品相关： 1.介绍你手机里的一个小众的app，说一说他的

#产品2023笔面经#30分钟。基本都是业务相关问题，谈自己对业务的理解，深挖产品的长远价值和对公司的意义。20分钟面试官问完以后，我后续的聊天和反问环节又接着聊了几个业务问题和理解。 1. 自我介绍 2. 你认为工作中核心的内容，有些困难的，取得什么成果，自己介绍下 3. 你简历投在妈妈这边，你投简历的时候对广告是有过什么了解吗？为什么投了妈妈？ 4. 你对自己未来的产品经理求职方向有什么样的规

投递+约面：一周 面试形式：电话面试 面试时长：1h（预计30min） 腾讯捞完阿里捞，做完测评第二天上课的时候接到电话约面试，后面因为面试官时间不合适又调整了一次。 大淘宝的数据科学家，关注数据洞察>算法能力 P1：自我介绍+围绕简历提问(评价指标选择、ABtest、如何建立规则) P2：业务问——如何评估一场营销活动的效果、留存率下降的原因 P3：算法原理问——random forest的优势