无手撕,无八股,问的都是简历上面的项目,会讨论的非常详细,也会有些拓展问题。 面试官非常nice,超级详细的介绍了部门和主要的业务! #秋招##面经##吉利#
首先自我介绍 对岗位的理解 有无实习或项目的经验 实习中产品开发的提问 对模具有没有了解(怎么样一个设计过程,材料选取等) 关于自己实习经历中产品经理实战营的问题 对公司的了解 (后面他详细地跟我说了下公司) 英语等级水平 反问问题 网上风评说康冠裁人严重,薪资也一般,感觉专业和岗位不是特别匹配,过了一个星期了没消息应该是g了。不过过了也没打算去😂,没啥吸引力。自己作为康冠的校园大使,还被拖欠工
9月14号,一面,时间约35min, 自我介绍,上来看代码,两道简单程序题,一到手写简单实现mmcp函数, 大端序小端序了不了解?如何判断是大端序还是小端序?联合体了解吗?(引导回答正确答案),如何使用联合体判断大小端? 进程间通信方式有哪些?使用共享内存时要注意什么?使用或了解过哪些锁?自旋锁了解吗? static关键字了不了解?说一下作用?修饰一个普通成员变量时,会有什么特性? 讲一讲项目,在
一面/技术面 2024/8/23 上午11:00-12:00 自我介绍 挑一个实习介绍 了解哪些位置编码技术 RoPE原理 线性内插、NTK到YaRN 位置内插后注意力计算会增加,如何缓解 介绍LongLoRA 数据集构建时各种类型的比例是如何确定的 使用华为910B及其相关平台时遇到过哪些困难,如何解决的 效果如何评测 最终的效果提升有没有什么具体的指标 Coding:两数之和 为什么要投蔚来
[toc] 中兴 算法工程师 简历投递 2022.07.02 官网内推投递 一面通知 2022.09.04 邮件自主预约面试时间 一面 2022.09.06 面试时长: 20 min 面试平台:腾讯会议 面试流程: 自我介绍 项目介绍 数字孪生了解吗,了解过哪些? 反问 中兴目前在做人工智能算法、数字孪生算法 人工智能算法有一些积累,业界也还不错 数字孪生算法,属于刚刚起步 面试有三轮:专业面试
8.26 测评 9.14 笔试 9.21 一面 自我介绍 项目介绍(细节深挖) BN层参数的作用 吸BN操作 样本不均衡问题 小目标问题 双线性插值(边界考虑) GAN网络能否落地 怎样提高特殊目标(电线杆、树)等目标的检测精度 反问 9.22 二面 自我介绍 项目介绍 编程能力和管理能力打分 团队管理方面(好多问题) 责任心考虑 地点考虑 期望薪资 offer考虑 互联网公司投递情况 为找工作做
非技术相关:对工作地点和薪资待遇的期望。 算法相关 Q:快速排序的时间复杂度和空间复杂度? A:平均时间复杂度:O(nlogn),划分对称,所选枢轴元素可以将数据中分; 最坏时间复杂度:O(n^2),初始排序表基本有序或基本逆序时。 平均空间复杂度:O(logn),划分对称, 最坏空间复杂度:O(n),初始排序表完全有序或逆序时,要进行n-1次递归调用。 Q:归并排序的时间复杂度和空间复杂度?
知乎 企业类型: 互联网 地点: 北京 实习类型: 日常实习 岗位: NLP算法工程师 一面—视频面 基础知识询问+做题 自我介绍 生成式模型与判别式模型的区别? 生成式模型先对数据的联合分布 进行建模,然后再通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率 。 判别式模型直接进行条件概率建模,由数据直接学习决策函数 或条件概率分布作为预测的模型。判别方法不关心背后的数据分布,关心的是对于给定的输入,应
时隔一个月,下午深信服终于让二面了。本来说是二面(线下面)一站式出结果,但是因为一些原因就无法线下面了,改成了线上再面两轮,惨 前面的帖子有好多姐妹问关于深信服的,那么刚刚面完、热乎乎的二面面经来了! 照例,先说面试问题: 1.自我介绍 2.在海康实习的贡献在哪里 3.如何做用户调研 4.在过往实习过程中,在与人沟通方面有没有什么好的方式方法 5.对待公司外部人员如何进行有效沟通 6.在校园里的学
2022.09.16 北京时间下午16:00进行的二面 先说个小插曲: 面试官本来按时进入了会议室,但一直没开摄像头,我耐心等待了几分钟,后找到HR,微信反馈了一下情况,然后面试官突然开摄像头说,他这边临时有个会 5分钟之后开始面试。过了一会儿,我们开始了正式面试,他也表达了歉意。 正式开始面试: 首先就是自我介绍,介绍完后,根据我的实习经历,让我说一下,具体做了哪些网络安全维护工作,虽然面试官很
09.16 下午4点 视频二面,base 北京,奇安信售前工程师 整体流程是比较顺畅和满意的,面试官就是售前工程师,但没有问售前相关的问题,更多的是根据自己的简历进行深挖,每个环节都有相关的提问,感觉考察的更多是个人的表达能力、逻辑思维能力和解决问题的能力。 整个面试时间为23分钟,前面一开始因为面试官有个会议,所以迟到了几分钟,面试官的态度很nice,会对我的输出有回应,调动我的整个的主动性,所
今天进行了二面技术面 #面经# , 面试官人太好了让我不得不写 先是问了网络tcp udp 怎样解决家里Wi-Fi 慢 之后问了操作系统 如何清理分区 然后又问了项目和困难解决办法 总之 中间我有不会的 面试官都说没关系 可能是我问的你不太擅长 态度好到我真的很不好意思 为面试官的态度写的面经 不论结果怎样# #深信服#
就一个面试官,没有日本面试官,也没问销售!!!估计凉了。 1、自我介绍 2、为什么选基恩士 3、你有什么优势 4、工作点选择
公司偏僻,位于广州番禺南村,当时坐了一个多小时的地铁才去到,下着大雨,路面积水严重后果。好不容易过去了,接下来开始了狗血剧情。一去到,前台让我扫描一个二维码进去一个小程序填写个人简历,我心想我个人简历在招聘APP上不是有吗,还非要多此一举,但是人在屋檐下不得不低头,还是填了。填完之后前台拉我去一个会议室填了一份调查问卷之类的玩意,我也填了,然后HR带我去到二楼办公点等面试官。等了半个小时吧,面试官
凉经 1.进程调度算法 2.进程通信方式 3.如果一个进程占用系统很多资源怎么定位后端的代码的具体哪部分的问题 4.查看磁盘io命令 5.k8s的认证方式类型 6.k8s pod怎么给apiserver发送信息 7.k8s 扩展CRD组件?没听说过 8.docker实现资源限制和资源隔离底层原理 9.冒泡排序算法 思路 时间复杂度 10.Prometheus如何自动发现主机 11.Promethe