《深圳》专题

Keras 是一个高层神经网络 API，Keras 由纯 Python 编写而成并基 Tensorflow、Theano 以及 CNTK 后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择 Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持 CNN 和 RNN，或二者的结合 无缝 CPU 和 GPU 切换 Kera

停止更新通知 Hi all，十分感谢大家对keras-cn的支持，本文档从我读书的时候开始维护，到现在已经快两年了。这个过程中我通过翻译文档，为同学们debug和答疑学到了很多东西，也很开心能帮到一些同学。 从2017年我工作以后，由于工作比较繁忙，更新频率有所下降。到今年早期的时候这种情况更加严重，加之我了解到，keras官方已经出了中文文档，更觉本份文档似乎应该已经基本完成了其历史使命，该到了

Neutron 是 OpenStack 项目中负责提供网络服务的组件，它基于软件定义网络的思想，实现了网络虚拟化下的资源管理，本书将剖析 Neutron 组件的原理和实现。

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。

介绍 最近几个月忙得实在是不可开交，终于把《深入理解JavaScript系列》的最后两篇“补全”了，所谓的全是不准确的，因为很多内容都没有写呢，比如高性能、Ajax安全、DOM详解、JavaScript架构等等。但因为经历所限，加上大叔希望接下来写点其它东西，所以此篇文字就暂且当前完结篇的总结吧，以后有时间的话，可以继续加上一些未涉及的专题内容。 网络文章来源 本系列文章参考了大量的互联网网站，在

7.3.5 深度图像转激光数据 本节介绍ROS中的一个功能包:depthimage_to_laserscan，顾名思义，该功能包可以将深度图像信息转换成激光雷达信息，应用场景如下: 在诸多SLAM算法中，一般都需要订阅激光雷达数据用于构建地图，因为激光雷达可以感知周围环境的深度信息，而深度相机也具备感知深度信息的功能，且最初激光雷达价格比价比较昂贵，那么在传感器选型上可以选用深度相机代替激光雷达吗

看完 public channel 的流程，我们该来说说怎么跑通 private channel 了。 本文结合之前使用的 JWT 来做身份认证。 但这个流程，我们要先从前端说起。 socker.io 我们先写一个 demo： window.Echo.private('App.User.3') .listen('RssCreatedEvent', (e) => { that.names.p

看源代码，解析一次完整的 public channel 下发流程。 此图来自网上，如有侵权，通知我删除 通过上图，我们至少要知道两件事： Laravel 和我们的前端 (vue) 没有直接关联，它们通过 Socket.io Server 来做中转，这是怎么做到的呢？ 怎么发送 Brocadcasted Data? 下面来一一解析。 BroadcastServiceProvider Broadcas

深度神经网络的工作地点、原因和方式。从大脑中获取灵感。卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。真实世界中的应用。 使用深度学习，我们仍然是习得一个函数f，将输入X映射为输出Y，并使测试数据上的损失最小，就像我们之前那样。回忆一下，在 2.1 节监督学习中，我们的初始“问题陈述”： Y = f(X) + ϵ 训练：机器从带标签的训练数据习得f 测试：机器从不带标签的测试数据预测Y 真实世界很

深入了解文本处理流程 用ElasticSearch进行开发时，你可能会被ElasticSearch提供的不同的搜索方式和查询类型所困扰。每种查询类型的运行机制都不尽相同，我们不能浮于表面，比如，比较区间查询和前缀查询之间的不同点。理解query的工作原理并知晓它们之间的区别是至关重要的，特别是基于ElasticSearch进行业务开发时，比如，处理多语言的文本。 不是所有的输入都会被分析 在探讨查

语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。无论是C语言的手工管理，还是Java的垃圾回收，都成为语言最重要的特征。这里以Python语言为例子，说明一门动态类型的、面向对象的语言的内存管理方式。 对象的内存使用 赋值语句是语言最常见的功能了。但即使是最简单的赋值语句，也可以很有内涵。Python的赋值语句就很值得研究。 a = 1 整数1为一个对象。而a是一个引用。利用赋

上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法，用于规定某个对象的使用范围。一旦进入或者离开该使用范围，会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存)。它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作：打开文件，读写，关闭文件。程序员经常会忘记关闭文件。上下文管理器可以在不需要文件的时候，自动关闭文件。 下面我们看一下两段程序： #

线下面试，位置在哪就不说了，总共面了50分钟，面试官人不错，就是我太拉了没发挥好。 1.介绍一下自己（带了两份简历，面试官一份我一份，我直接看着简历自我介绍）。 2.平常用什么语言，怎么学习一门新语言？ 3.实习中你负责的主要工作内容 4.你在公司中经常用什么测试工具？还了解其他测试工具吗？ 5.说一下测试的整体流程 6.你在实习过程中对公司有什么贡献？ 7.实习过程中你最有成就感的是什么？ 在实

今天下午深信服线下面试，中午没睡觉就坐车去了。这么困坐车搞得我有点晕车，然后到了公司里面有免费的零食水果，不太好意思吃，就吃了个枣子压了压。 因为提前到了就比预约的时间提前面了，然后面试的内容主要就是盯着实习内容问，手撕算法就写了个简单的二分查找。我还在旁边手动画图de了个bug 主要是我开发能力太菜了，不太符合。走的时候随口问了句我还用去楼下等吗，面试官说可以直接走了。我说：哦，那就是挂了。 面

北京线下。奔着 KPI 面去的。 一面 - 技术面 自我介绍。 项目。 最近印象深刻的事情。 学过什么数据结构和算法，刷过多少力扣题。 实现 strcpy。看我写的慢给我打断了，问我是不是没写过。答曰是，把思路给它讲了下，并说明拷贝时可能出现的覆盖问题。 我这都能一面过？着实离谱。 二面 - 技术面 本科干了啥，研究生干了啥。 对职位什么看法?是奔着高薪来的还是啥？ 拿着我的成绩单，说这成绩也不高