《达实智能》专题

面试官大周末还在面试，人也很温柔耐心，面试体验很好。 1.询问项目的大致介绍，做的时候难点是什么，怎么解决的 2.如何实现秒杀，讲一下大致思路 3.讲一下hashmap put函数的源码 4.是否了解多线程，一个线程只输出奇数，第二个只输出偶数，如何实现顺序输出1/2/3/4/5/6 5.老家哪里的，工作意向城市 6.介绍智能引擎的工作 感觉更像是提前了解情况，只有二十分钟，问的题目也不多。所以我

我在Angular 2应用程序中使用ng2智能表，其中的分页有问题。我正在加载一个数据对象数组，它正确地显示了前五个（我总共有20个），但表底部的分页显示 你知道为什么会这样吗

我的页面正在成功加载智能表js，但是当我尝试使用分页功能（如留档所示）时，我收到以下错误 和 我不确定我做错了什么，但下面是我的代码。任何帮助都会很好！谢谢

通过使用角智能表，如何使用偏移值获得结果集。比如我数据库里有100条记录 首先，我需要从数据库中获取20条记录，并且每页只显示10个项目。 点击第三页后，需要查询数据库（服务调用）并获取另外20条记录... etc（但第二页没有服务器调用） 我正在使用SmartTablePipe/ajax插件来显示记录。 如何使用这个来实现。 http://lorenzofox3.github.io/smart-

我正在审查OpenZeppelin的智能合约，在许多情况下，我发现往往存在冗余或重复的继承。 在本例中，ERC20实现了已经实现了IERC20的IERC20元数据。尽管如此，合同实现了这两个。我试着移除冗余接口，效果很好。这有什么原因吗？是否仅出于清晰或易读目的？

我在本地运行一个项目，并监视该想法的内存。exe保留 作业完成。Java语言exe已从列表中删除。内存并没有变小，intellij的速度很慢，在重启之前有点无响应 然后当我再次跑步时，它会再次发生 知道吗？

我正在我的Ubuntu 14.04 LTS上评估Intellij Idea 13.1 Ultimate版。 我在我的JSP页面中测试了代码建议，寻找可能的JSTL标签，但是Intellij Idea没有给我任何有用的建议(见截图)。 但是我对我的 Netbeans IDE 做了同样的事情，它给了我很好的建议（见截图）。 这是Intellij Idea的自然行为还是我遗漏了什么？

鉴于我在Java中有两个数组，和，我想添加元素，以元素方式，这导致一个和数组。用循环隐式地做到这一点很容易，但我想知道是否有更优雅的解决方案，也许是番石榴集合或java utils中的构建。或者可能是一种Python式的方式，使得列表理解变得容易。 例子：

 #银星智能 #校招 #产品岗  #面经 初面：     相关岗位测试题，大概两张A4纸。我面的产品岗位，基本题型考验逻辑思维能力、分析能力、沟通能力、综合素质等。 初面结束后，会以短信的形式告知是否通过。 二面： 1.自我介绍 2.对于产品岗位的认知和理解 3.性格的优缺点 4.讲述自己的项目、课设经历，并说出自己完成的部分 5.在项目、课设经历中遇到的问题以及是如何解决的 6.如何理解男厕所在

格力的面试体验有点差，本来8月2日下午的面试，到第二天一直没人联系我，最后还是在招聘网站上找到了个电话询问。 面试内容是自我介绍+介绍项目 介绍一下SVM 有没有自己写过算法（面试官介绍主要工作是调参以及算法实现） 大概率凉，面试官认为我的背景主要是 用算法和现有工具分析数据 #格力#

智能VPN的典型场景是：在家或者出差办公时，需要连接公司内网（intranet），又不想把所有流量都通过公司转发，那样上网太慢，所以如果能配置外网黑名单，默认所有请求都走外网（internet），而黑名单的IP和域名不走外网，走VPN，这样分流就互不影响了。 常见的公司内网服务 企鹅公司的内网网段为10.0.0.0/8，内部网站有passport.oa.com、isux.oa.com，访问之前需要

说明api接口菜品图片智能推荐 请求地址 http://api.dc78.cn/Api/sys_getRefDishesPic 请求方式 POST 请求参数 参数 参数名称 描述 search_name 菜品名称 必填 提醒：最多获取十张智能推荐图片 返回 { "status":"1", "info":"ok", "list":[ { "dgName":"口水鸡", "dgPic":"http:/

请求参数说明 参数 描述 必填 示例值 类型 最大长度 action 接口参数组 是 object └action 需要调用的接口名称 是 sys_getRefDishesPic string post POST参数组 是 object └search_name 菜品名称 否 菜品名称 string 请求示例 { "action": { "action": "sys_getRefDishes

我们迄今为止看到的模型可能具有“基于规则”的特征，因为它们涉及受简单规则支配的系统。 在本章和以后的章节中，我们将探索基于智能体（agent）的模型。 基于智能体的模型包含智能体，它旨在模拟人和其他实体，它们收集世界的信息，制定决策并采取行动。 智能体通常位于空间或网络中，并在本地彼此交互。 他们通常有不完整的，不全面的世界信息。 智能体之间经常存在差异，而不像以前的所有模型，它们的所有成分都相同

版本申明 pragma solidity ^0.4.0； 说明： 1 版本要高于0.4才可以编译 2 号表示高于0.5的版本则不可编译，第三位的版本号但可以变，留出来用做bug可以修复（如0.4.1的编译器有bug，可在0.4.2修复，现有合约不用改代码）。 引用其它源文件 全局引入 * import “filename”; 自定义命名空间引入 * import * as symbolN