《实习薪资》专题

本文向大家介绍通过实例学习Python Excel操作，包括了通过实例学习Python Excel操作的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了通过实例学习Python Excel操作,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.python 读取Excel text.xlsx内容如下： 运行结果： 2.python 写入

本文向大家介绍PyTorch学习笔记之回归实战，包括了PyTorch学习笔记之回归实战的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文主要是用PyTorch来实现一个简单的回归任务。 编辑器：spyder 1.引入相应的包及生成伪数据 其中torch.linspace是为了生成连续间断的数据，第一个参数表示起点，第二个参数表示终点，第三个参数表示将这个区间分成平均几份，即生成几个数据。因为torch

面试体验挺好的。问了其中一个项目的设计亮点；问了工作分工以及自己的职责；问了对未来的规划及发展方向；如何提升自己的设计能力等。面试过了给了笔试题，笔试题如果被认可应该就能过。 不过能否转正还是看自己

面经来咯！ 个人介绍 24届四非计算机，面试的方向是酷狗音乐的产品实习生-IoT方向，在面试前有4-5个项目经历（可能不止，但是破产了很多项目，做过项目的dddd），在产品工作流程中较为熟悉的方面是产品原型设计和项目管理方面。并且本身就是网抑云9级用户和常年给QQ音乐送钱的会员用户，对TME和网易云现状就比较熟悉。 流程 周一凌晨投的实习，酷狗的HR下午就打电话约第二天早上面试了，面试总共耗时30

#产品2023笔面经# 上一次的初面挂了 这次被ieg捞了，是产运 简单说一下面经 全程30min 1.自我介绍 2.简历深挖 相比上次的产策来说，这次更加注重需求沟通和推进方面的深挖，问了在项目推进中遇到了过什么困难，是否有遇到过跨部门沟通的需求，如果合作的团队没有及时反馈、回复我是如何做的？怎么才能让项目推进变得更加高效？ 也问了一些常规的问题，比如xx实习中最有成就感的是什么？最有挑战的事情

信息技术部 数分岗 共25min 腾讯会议 可以不开摄像头 但面试官会录屏 总体来说问的比较细 比较全面 自我介绍 挖项目 比赛时有几个人？角色分工？遇到的困难是什么？ 数据是结构化数据吗？（字符型、数字型） 为什么选择这个模型？ 想要达到什么样的结果？如何评价结果的好坏？ 有去学习其他选手是如何实现的吗？是否有看过他们的论文？ 为什么选择金融、证券行业？ 挖实习 介绍主要工作内容 对日常工作内容

已拿到offer， 是自动驾驶云端部的数据平台的实习岗位； 整体蔚来的面试流程还是比较高效的，一共面了三轮，每轮间隔一天。 第一面 是直属mentor ，主要围绕简历深挖问了上段实习数据分析的case 和可视化的工作经历，并且问了对于BI的理解 。 做了一道SQL笔试， 中等难度，主要用了累计求和的窗口。 第二面 是leader面， 问了SQL优化以及数据平台的理解； 又做了SQL 。 两轮SQL

投递渠道：boss直聘 | 校招/实习流程：发笔试题- 一面（微信）- 二面 - 三面 刚面完就来写，攒攒人品吧，希望不凉 1. 简历深挖 介绍实习时做过的项目 2. 业务逻辑 五月的订单量相比于四月有所下降，怎么分析？ 公司的用户大量流失，怎么分析？ （这两个问题答得不好，不流畅也不太有逻辑，盲猜凉了....） 3. 费米问题 沈阳有多少辆出租车？（我从生产出租车的工厂答的）从人口方面怎么分析（

投完当天晚上8点收到电话，leader直接打来的，因为之前简历上涉及了ab实验，问了不了解时间片轮转（lz不了解）让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试（lz没做对qwq）应该就凉了 #面经##实习面经##小米#

面麻了 大概率凉 团队是数据中台（？其实没听清） 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高  要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可（没有手写sql） 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思：对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过

一共两轮技术面一轮HR面，第一轮面试hive 问题居多，第二轮hadoop 问题居多，整体来说问题不是很难，方向为数仓。 一面: 11.30下午 牛客网面试 30min 自我介绍 数仓项目介绍 什么是全量表，什么是增量表，以及应用的场景 了不了解拉链表，讲一下拉链表如何生成 什么是内部表，什么是外部表，有什么区别 Hive中小文件形成的原因及解决办法 Hive SQL的优化方法 讲一下熟悉的窗口函

3.21 一道SQL：按要求查询最近一条修改记录 一道算法题：按要求倒转字符串（可以原地操作） 简历相关：实习+美赛经历（数据相关的经历，问的非常简短，估计前面耗时太长） 大数据生态相关：我阐述了自己现有的理解程度（非常浅薄，自己没有相关项目经验；面试官没有多问） 反问：想从事这方向的工作，还有哪些努力要做？ 面试官表示大数据生态方面的知识需要加强，其他计算机基础方面的也可以提高（任重道远呜呜呜）

1.自我介绍 2.数据仓库和数据库的区别 3.数仓的架构 4.分层 5.维度建模步骤 6.缓慢变化维 7.如何处理缓慢变化维（拉链表的设计） 8.通过拉链表如何获取某一天的所有用户状态 9.采用什么方式做数据的采集 10.数据哪来的 11.数仓最终的可视化怎么做的 12.OLAP引擎 13.如何评判数仓建模之后模型的优劣 14.用户分层的几种方式（交易链路，漏斗转换） 15.描述一个实时处理场景，

（一面60min） 项目- [ ] 介绍项目 - [ ] epoll的底层实现 - [ ] epoll和select的区别 - [ ] 用户退出重进还能收到之前的消息么 - [ ] 为什么要用两个进程而不用两个线程 - [ ] 为什么要用IO多路复用 - [ ] IO的线程切换开销 - [ ] 传输过程中的协议设定 - [ ] 消息结构是什么 - [ ] 索引为什么用B+树 算法- [ ] 最长无

互联互通方向的，日常实习 （一面40min） - [ ] 对测开的理解 - [ ] 认为测开是做什么的 - [ ] 项目balabala     服务端客户端怎么连接     为什么用两个fork 一个不行么     消息广播是同步异步     怎么知道消息传输成功了没，是同步还是异步 - [ ] C++面向对象的特性 - [ ] 静态多态 - [ ] C++重载 - [ ] 纯虚函数，与虚函数的