我正在尝试编写一个Spring服务,它订阅一个外部只读STOMP代理,并读取/处理它发布的消息。 铁路公司将消息推送到主题“/topic/TRAIN\u MVT\u ALL\u TOC”。我可以成功地连接到主题,但似乎无法将侦听器实例化为其消息。 我已经设置了一个Spring@Configuration类来连接它,在运行应用程序之后,它似乎连接正确。 我还创建了消息处理例程,使用@Message映
我看到一个问题,我的主题中的所有消息都被我的消费者重新阅读。我只有1个消费者,我在开发/测试时打开/关闭它。我注意到,有时在几天没有运行消费者之后,当我再次打开它时,它会突然重新阅读我的所有消息。 客户端 ID 和组 ID 始终保持不变。我显式调用提交同步,因为我的启用.我确实设置了 auto.offset.reset=最早,但据我所知,只有在服务器上删除了偏移量时,才应该启动。我正在使用 IBM
我使用publishOn和subscribeOn的流量相同,如下所示: 虽然,当我使用两者时,日志中不会打印任何内容。但是当我只使用publishOn时,我得到了以下信息日志: publishOn比Subscribeon更受推荐吗?或者它比subscribeon有更多的偏好?两者之间的区别是什么,什么时候使用哪个?
假设我有一个输入文件,在HDFS中为这个文件创建了三个块。假设我有三个数据节点,每个数据节点存储一个块。如果我有3个输入拆分,则3个映射器将并行运行,以处理各自数据节点的本地数据。每个映射器使用输入格式和记录读取器以键值对的形式获取输入。此场景使用TextInputFormat,其中记录是来自文件的完整文本行。 这里的问题是,如果在第一个块的末尾有记录中断,会发生什么。 1)Hadoop如何读取此
Debezium连接器的Kafka connect事件是Avro编码的。 在传递给Kafka connect standalone服务的connect-standalone.properties中提到了以下内容。 使用这些属性配置Kafka使用者代码: 在消费者实现中,下面是读取键和值组件的代码。我使用REST从模式注册表中获取键和值的模式。 解析密钥工作正常。在解析消息的值部分时,我得到了Arr
我已经阅读了整个反应堆的文件,但我无法找到正确的模式,以解决以下问题。我有一个方法可以异步地执行某些操作。我以Flux的形式返回结果响应,消费者可以订阅它。 该方法有以下定义: 返回的通量是一个热通量,结果可以在任何给定的时间异步来。 其中,是通过此通道的所有消息的。这个实现的一个问题是,消费者是在结果消息到来之后订阅的,它可能会错过其中的一些消息。 所以,我正在寻找的是一个解决方案,将允许消费者
我正在尝试建立一个基本的SNS订阅,但它看起来像AWS从来没有发送确认,无论是通过控制台或使用SDK。 我已使用AWS控制台设置了一个主题 我已经使用AWS控制台和ruby SDK向ngrok隧道URL和公共web服务器URL添加了HTTP订阅 我允许每个人通过编辑AWS控制台中的主题策略订阅主题 通过跟踪本地主机和公共web服务器上的日志,我可以看到没有任何请求被发送到endpoint。 我在这
嗨,我不能收到确认订阅请求从亚马逊,尝试了一切。我的endpointurl是:。我尝试了以下代码片段来接收响应:1)-> 2)-> 请帮助我如何接收来自amazon的响应,也请指出我是否在代码中做错了什么或者我遗漏了任何一步。多谢了。
通过阅读《HCE开发者指南》,这里的《HCE开发者指南》似乎可以将android手机用作阅读器。我把卡片信息放在NFC标签上,然后用手机读。我想让手机充当阅读器。你知道这是否可行吗?我创建了一个示例项目,其中包含以下代码行: 我不知道下一步该去哪里。
在REST控制器中,我需要调用REST以获取一个值,用作第二次REST调用的URI变量。 问题是在WebFlux REST中不可能调用mono/flux上的块。 代码抛出 Java . lang . illegalstateexception block()/block first()/block last()正在阻塞,这在线程反应器中是不支持的-http 我试图改变 . build(result
我有一个生产者,它从Rest API下载页面中的数据,以及几个处理页面的消费者(例如,将它们加载到数据库中)。 我希望生产者和消费者并行工作,这意味着生产者不应该等到一个页面被消费后再下载下一个页面。每个使用者都需要按顺序处理页面。 当下载所有页面时,主线程应该等待所有消费者完成他们的工作(因为消费可能比生产需要更长的时间)。 我目前的做法如下: 我已经创建了一个下载页面的可观察对象,它在附加消费
从BigQuery读取和过滤数据,我有两种方法 > 从 Dataflow 中的 BigQuery 读取(使用 BigqueryIO.readTableRow.from(ValueProvider)))整个数据,然后根据条件(如最大日期)进行筛选 使用NestedValueProvider通过生成仅获取所需数据的查询从数据流中的BigQuery读取要慢得多。 因为如果我读取整个数据并且我的表处于追加
24.8 参考资料与延伸阅读 [1]通过在 /usr/src/kernels/linux-3.10.89 下面的 README 以及“ make help ”可以得到相当多的解释 核心编译的功能:可以用来测试 CPU 性能喔!因为 compile 非常耗系统资源! 2002/05/29:第一次完成 2003/02/11:重新编排与加入 FAQ 2004/06/11:原本的 2.4.xx 版本核心被
23.6 参考资料与延伸阅读 [1]维基百科对 X Window 的介绍:http://en.wikipedia.org/wiki/X_Window_System [2]X Server/X client 与网络相关性的参考图示: http://en.wikipedia.org/wiki/File:X_client_sever_example.svg [3]系统的 man page: man xi
22.7 参考资料与延伸阅读 [1]GNU Privacy Guard (GPG) 官方网站的介绍:http://www.gnupg.org/ RPM 包装文件管理程序:http://www.study-area.org/tips/rpm.htm 中文 RPM HOW-TO:http://www.linux.org.tw/CLDP/RPM-HOWTO.html RPM 的使用:http://lin